数据输入，是用户开始进行可视化知识处理的任务处理的开端，需要选择一定的数据连接，实现从数据源中获取数据输入，进而可以选择数据清洗算子或者其他处理方式。

1. 数据输入处理

以MySQL数据连接的数据输入为例，将输入数据集推动到画布中，点击该输入算子。可以看到数据源信息，并且设置抽取的方式，进行分区字段筛选和非分区字段筛选，目前非分区字段筛选已经支持“且”与“或”的筛选逻辑，用户可以基于数据源进一步自由过滤数据。此外还可以设置抽取参数，设置预览的数据量等。

完成以上基本的数据输入处理后，用户可以进一步选择数据清洗或者特征工程等算子，实现多样的数据加工与处理。

2. 自定义SQL

可视化知识处理支持对大部分离线存储的数据输入做自定义SQL，实现基本的数据加工。在任务创建的数据连接环节，如果用户选择了数据集，那么在左侧画布中会显示：自定义SQL（离线任务可显示）、可视化建模数据集、智能数据洞察数据集、客户数据平台数据集（如同时购买并部署该产品）。其中自定义SQL简介如下：

• Hive/ClickHouse自定义SQL：
  • Hive：可视化建模输出并且数据存储为Hive类型数据集，可以写SQL，满足Hive语法即可
  • ClickHouse：可视化建模输出并且数据存储为Clickhouse数据集，可以写SQL，满足ClickHouse语法即可
    
  1. 配置界面，可视化知识处理中自定义SQL，用户可以进行重命名、添加描述、复制与删除等操作。通常作为首个算子节点时，不支持“执行该节点”、“执行到此处”等。
     
  2. (可选)在编辑区域中，为您准备了常见函数库，包括函数用途说明、命令格式、示例等。
     
  3. 如果已经编辑完成，用户可点击预览进行查看。支持设置预览条数，帮助用户快速验证SQL逻辑，提升数据处理的准确性与效率。