利用先前观察的信息创建新的观察数据，并将其放置到现有的列中。

在Python中，可以使用pandas库来创建新的观察数据并将其放置到现有的列中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 利用先前观察的信息创建新的观察数据，并将其放置到现有的列中
df['C'] = df['A'] + df['B']  # 将A列和B列相加的结果放入C列

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果:

   A   B   C
0  1   6   7
1  2   7   9
2  3   8  11
3  4   9  13
4  5  10  15

在示例代码中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame。然后，我们使用df['A'] + df['B']将A列和B列的值相加，并将结果放入新的C列中。最后，我们打印了更新后的DataFrame。