L-attributed语法和自底向上分析

L-attributed语法和自底向上分析是一种常用的语法分析方法，用于解析和分析编程语言的语法结构。下面是一个基于L-attributed语法和自底向上分析的代码示例：

假设我们有以下的文法规则：

E -> E + T
   | E - T
   | T

T -> T * F
   | T / F
   | F

F -> ( E )
   | num

其中，E代表表达式，T代表项，F代表因子，num代表一个数字。

首先，我们需要为每个文法规则定义属性。在这个例子中，我们为E、T和F定义了一个属性val，表示它们的值。

接下来，我们可以使用自底向上的分析方法，如LR分析法或LALR分析法，构建语法分析表，并编写分析器代码。

假设我们使用LR(1)分析法，首先我们需要构建项目集规范族和DFA状态转换图，然后根据DFA状态转换图构建语法分析表。

一旦我们有了语法分析表，我们可以编写一个分析器代码，用于解析输入的表达式并计算其值。

以下是一个Python代码示例，用于实现基于L-attributed语法和自底向上分析的表达式解析和计算：

# 定义文法规则
grammar = {
    'E': [('E', '+', 'T'),
          ('E', '-', 'T'),
          ('T',)],
    'T': [('T', '*', 'F'),
          ('T', '/', 'F'),
          ('F',)],
    'F': [('(', 'E', ')'),
          ('num',)]
}

# 定义属性
attributes = {
    'E': {'val': 0},
    'T': {'val': 0},
    'F': {'val': 0}
}

# 定义语法分析表
action = {
    0: {'num': 's5', '(': 's4', 'E': 1, 'T': 2, 'F': 3},
    1: {'+': 's6', '-': 's7', '$': 'acc'},
    2: {'+': 'r3', '-': 'r3', '*': 's8', '/': 's9', ')': 'r3', '$': 'r3'},
    3: {'+': 'r6', '-': 'r6', '*': 'r6', '/': 'r6', ')': 'r6', '$': 'r6'},
    4: {'num': 's5', '(': 's4', 'E': 10, 'T': 2, 'F': 3},
    5: {'+': 'r8', '-': 'r8', '*': 'r8', '/': 'r8', ')': 'r8', '$': 'r8'},
    6: {'num': 's5', '(': 's4', 'T': 11, 'F': 3},
    7: {'num': 's5', '(': 's4', 'T': 12, 'F': 3},
    8: {'num': 's5', '(': 's4', 'F': 13},
    9: {'num': 's5', '(': 's4', 'F': 14},
    10: {'+': 's6', '-': 's7', ')': 's15'},
    11: {'+': 'r1', '-': 'r1', '*': 's8', '/': 's9', ')': 'r1', '$': 'r1'},
    12: {'+': 'r2', '-': 'r2', '*': 's8', '/': 's9', ')': 'r2', '$': 'r2'},
    13: {'+': 'r4', '-': 'r4', '*': 'r4', '/': 'r4', ')': 'r4', '$': 'r4'},
    14: {'+': 'r5', '-': 'r5', '*': 'r5', '/': 'r5', ')': 'r5