训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对...
## 并行工作者(Parallel worker)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ca9154bbd0e74730b6aafd13f28408d7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires... 它已经被用作并发计算的理论理解框架和并发系统的实际实现基础。 通过组件方式定义并发编程范式,避免使用者直接接触多线程并发或线程池等基础概念,其消息传递更加符合面向对象的原始意图。所有的线程(或进程)通...
充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/69750662d2234996bc8... 相同业务场景下的TLB命中率就越高。```js修改前后可以通过如下命令观察TLB的命中率($PID为进程ID):# perf stat -p $PID -d -d -d输出结果包含如下信息,其中1.21%和0.59%分别表示数据的miss率和指令的miss率。...
也在演进为基础设施下沉的云原生架构,让应用生于云,长于云,充分利用云上能力,降本增效,削减技术债务,专注业务创新。下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.... 云平台层:重复利用云平台提供安全产品及能力,践行云平台安全最佳实践,保护云上资源及运维安全;- K8s层:利用K8s内置安全机制,配合业界主流安全工具平台进行安全检测,及时快速反馈反应;- 容器层:凭借腾讯云镜像安...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-si... 升级新CUDA驱动版本前需要把使用旧版本驱动的服务进程都关闭,否则会报错无法升级。因为火山引擎Ubuntu20.04的操作系统中的监控服务默认使用CUDA驱动,使用下面的命令先关闭监控服务。 ``` system...
# 大势所趋:云原生大数据随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲,传统大数据... 监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。 # “3+1”架构模式:三大平台一大支撑体系 云原生大数据平台的功能...
为了更方便地连接到多个外部数据目录,以增强 ByConity 的数据湖分析和外表查询功能,ByConity 引入 Multi-Calalog 能力,允许用户在同一个 Hive 实例中同时连接多个不同的存储和元数据服务,而不必为每个存储创建单独的 Hive 实例。这简化了数据管理和查询的复杂性,使组织能够更好地管理和利用其多样化的数据资源。目前已经支持的外部 Catalog 有:Hive,Hudi,AWS Glue。# ELT 支持谈到数据仓库, 一定离不开使用 Extract-Transfor...
传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲,传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:==================================================... 监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+1”架构模式:****三大平台一大支撑...
**本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/42e2b16be9a8416983c12728cea1d936~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135636&x-signature=ed3KItiBKWxeG9IQPyFg9SaVOPk%3D)兴趣圈层指兴趣爱好相同的人组成的群体,兴趣圈层可以从用户视角更深入的理解短视频作...
可以最大限度的利用网络带宽资源。- **fpsync** fpsync 工具使用 fpart 和 rsync 命令并行同步目录。fpsync 工具可以在本地运行多个 rsync 流程,或通过 SSH 在多个节点(工作线程)上启动 rsync 传输。- **msrsync** msrsync 将源目录分解成独立的“桶”,然后针对每个桶运行单个 rsync 进程。旨在通过运行多个并行 rsync 进程来优化带宽的使用。- **rclone** rclone是一个命令行程序,用于管理云存储上的文件。...
我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的... 不影响主干上的基线模型训练,同时还避免了不必要的数据复制。也开发了对应的分支操作,可以像 Git 一样便捷的操作数据:合并、删除、Rebase(将分支重新以主干为根基),这些分支操作都是基于 Iceberg 元数据的,相比操作...
不同的应用考量的点是不一样的,要能适应所有的需求对于数据库这一部分就显得尤其的困难。2、性能方面。不同的应用可能会同时访问相同的数据导致数据访问冲突,因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出... 服务目录标准:服务目录API接口格式参考国家以及关于服务目录的元数据指导规范,对于W3CUDDIv2API结构规范,采取UDDIv2的API的模型,定义UDDI的查询和发布服务接口,定制基于Java和SOAP的访问接口。除了基于SOAP1.2的We...
数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私...