# 引言 作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”逐渐成为了现实。在一些常见的NLP任务中,有一类任务扮演了举足轻重的作用�
![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png) # 数据结构是什么? > 程序 = 数据结构 + 算法 是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。 **数据结构是什么��
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,��
![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/abf61d5e368d49b2abcf751348ae6160~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714234838&x-signature=4WIC5nWSTvRPi74kUpb1hdlS%2BGw%3D) 10月11日,我们发布了[智谱AI新一代多模态大模型 CogVLM](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMzMjM3NA==&mid=2247484980&idx=1&sn=8aad692eeb9d866d979b860678445
# CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文 ## 写在前面 > Hello,大家好,我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽 > 之前的博客中,我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,那么今天准备和大家唠唠NLP的内容。其实呢,对于NLP,我也是初学者,之前只是��
> 由字节跳动数据湖团队贡献的 RFC-29 Bucket Index 在近期合入 Hudi 主分支,本文详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c34d9a06a14240a38320d8bb4d1c5b98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714234810&x-signature=%2Brgh4g%2F5UDjg0hJa9LlYDIvU3ZU%3D) 文 |�
1. 概述 产品支持多种函数,包括数值、文本、时间、数组等,在使用过程中,可以在数据集、仪表盘中通过添加公式/函数的方式,进行多样化的计算。由于,产品提供基于 ClickHouse 的数据导入和查询服务,因此本文仅介绍相关 ClickHouse 函数常用语法。更多参考资料:ClickHouse 官方函数文档LOD 表达式表��
![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d69f1f96547c48039adb668787fa0578~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714234835&x-signature=AOsICdB22kwiehDEqzA7JRsVgts%3D) 本文整理自 2022 年稀土开发者大会演讲,字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项�
随着新媒体平台的兴起,人工智能技术已经大大提高了信息内容的创作,而个性化推荐算法的信息又为信息内容的分发提供了极大的便利,这其中,文本生成技术非常重要,因为它在很多的应用场景有广泛的应用,比如机器翻译、机器写作、对话机器人以及自动问答。2019 年在《管理科学》杂志上 MIT 研
![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/77c8bdae87974c6eb9c4245f996174ba~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714234829&x-signature=8h8ZLADgcWI0a6KaHt%2Blqojtqys%3D) > > > A/B实验具有一定前瞻性、统计性、科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题,解决问题,为�
![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/491606475f0c4443b666fed7497af0aa~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714234832&x-signature=Kvpi9Ywce4OfwNhSTOEbYc5SnvQ%3D) **ChatGLM 实践** **ChatGLM 实践大赛** ***- 学术应用篇 -*** 自 2022 年底以来,大规模语言模型在各行各业产生了
![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4cf9387eefd849389e516c37de4acc90~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714234838&x-signature=7LpysjcjHypHtazym2LlSlL%2BsG8%3D) 来源 | 字节跳动基础架构团队 9 月 26-28 日,由 Linux 基金会、CNCF 主办的 ****KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit
# 工业大数据分析及应用 ## 1 工业大数据概述 * 1.1 大数据的产生 * 1.2 大数据的概念和特点 * 1.3 大数据的影响 * 1.4 大数据的引用 * 1.5大数据的关键技术 * 1.6 工业大数据的概念与特征 * 1.7 工业大数据与流程工业智能制造 ### 1.1 工业大数据的产生 > 大数据的产生原因 * 新的数据来源/新的数据采集方法 *