由不同尺度的数据结构可以生成一条轨道交通线路的密集量化地图。最后,把这个目标检测算法模型部署应用在桌面端、云端、web端、网页端、智能手机端和智能硬件端,实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果... 所以后续我们会使用轨面的预测框宽度和轨面实际的物理宽度来计算像素和毫米之间的换算关系,称之为定位标尺(因为轨面的AP最高,所以这个标尺是可信滴)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
网卡获得一块物理内存,作用收发包的缓冲区(ring-buffer)。这种方式称为 DMA(直接内存访问)。- 驱动向内核 NAPI(New API)注册一个轮询(poll )方法。2. 网卡从网络中收到一个包,通过 DMA 方式将包放到 Ring Bu... Cilium 利用 cgroup eBPF 实现 socket level 负载均衡: - 一般的客户端负载均衡对客户端并不是透明的,即,客户端应用必须将负载均衡逻辑内置到应用里。 - 有了 cgroup BPF,客户端根本感知不到负载均衡的存在...
移动到存储(bgkv)上,能够有效提升读性能;+ 举例:比如某个大 V 最近一年一直在涨粉,bgkv 支持查询最近的 100 个粉丝,则不必读出所有的百万粉丝。* 缓存存储有机结合:其作为 KV store 的缓存层,提供缓存管理的功能... 如果想做好一个功能完备的“数据库”系统,我们面对的还是星辰大海;* **Cloud Native 存储架构演进**:现在 ByteGraph 还是构建与 KV 存储之上,独占物理机全部资源;从资源弹性部署、运维托管等角度是否有其他架构演...
利用云计算的特性、发挥云计算的价值来构建敏捷健壮的应用,这也是后来出现的云原生概念的根本目的。这个过程中诞生了很多技术形态。比如 Cloud Foundry 这样的早期 PaaS 项目、Docker 容器、rkt 容器、微服务... 服务的可靠性依赖于物理服务器的可靠性。对于数据中心中的硬件,我们往往要花很大的精力去维持服务器的持续运行,服务器的整个生命周期会经历无数次的发布、变更和配置修改,而且很多调整和变更都缺乏记录。这就...
利用云计算的特性、发挥云计算的价值来构建敏捷健壮的应用,这也是后来出现的云原生概念的根本目的。这个过程中诞生了很多技术形态。比如 Cloud Foundry 这样的早期 PaaS 项目、Docker 容器、rkt 容器、微服务... 服务的可靠性依赖于物理服务器的可靠性。对于数据中心中的硬件,我们往往要花很大的精力去维持服务器的持续运行,服务器的整个生命周期会经历无数次的发布、变更和配置修改,而且很多调整和变更都缺乏记录。这就...
物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* 2020 年:在离线调度融合、存储云原生。融合资源管理形态,简化供应链选型;优化运维效率,开启数据库、缓存等存储系统的云原生化改造;* 2021 年:联邦化多... 整个集团全局的计算资源利用率平均超过 40%。虽然仍然有提升的空间,但是利用率在可以预见的未来里很快就会达到瓶颈。我们认为下一代的基础设施依然是会沿着产品前向一体化以及资源规模经营两个方向去开展。...
物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2020 年**:在离线调度融合、存储云原生。融合资源管理形态,简化供应链选型;优化运维效率,开启数据库、缓存等存储系统的云原生化改造;* **2021 年**... 整个集团全局的计算资源利用率平均超过 40%。虽然仍然有提升的空间,但是利用率在可以预见的未来里很快就会达到瓶颈。我们认为下一代的基础设施依然是会沿着产品前向一体化以及资源规模经营两个方向去开展。...
测试环境使用 了5 台物理机启动了一个 Flink Serssion 集群,总共约 500 Cores CPU,大约 1.25w 个 Slot,实现了一个 Benchamrk 的 Client 可以根据不同的并发度批量提交作业。我们在benchmark结果中统计了 10min 内完... 再由 Dispatcher 将 Task 部署到 TaskMananger 中。其中 Sink 算子会与 JM 的 NettyServer 创建单独的 Channel 连接 Push 结果。JM 的 NettyServer 收到结果后会将结果推给 Gateway。整个 Push 过程利用 Netty 的 ...
使集群/单机资源利用率都得到显著提升。更高的单机利用率,意味着需要更完整的隔离手段,因此逐步开始推进 Flink 的容器化部署并获得了相应成效。第三阶段, **彻底的云原生化部署** 。在线负载和离线负载不再使用... 单机的 Metrics Collector 组件提供了物理机指标和容器指标。在日志方面,通过每个 Node 上运行的 Log Agent 采集指定路径的日志自动上传至日志平台进行解析查询。所有的指标和日志,都可以基于 Megatron 的平台化实...