利用shift和cummax方法可以轻松地计算Pandas数据帧中的顺序最大值。

示例代码如下：

import pandas as pd

创建一个示例数据帧

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 2, 1, 5, 6, 7, 4, 3]})

使用shift和cummax函数计算顺序最大值

df['cummax'] = df['A'].cummax() df['shifted'] = df['A'].shift(1) df['max'] = df[['cummax', 'shifted']].max(axis=1) df.drop(['cummax', 'shifted'], axis=1, inplace=True)

print(df)

输出

A max

0 1 1.0

1 2 2.0

2 3 3.0

3 2 3.0

4 1 3.0

5 5 5.0

6 6 6.0

7 7 7.0

8 4 7.0

9 3 7.0