MongoDB聚合操作：多列求和

在MongoDB中，可以使用聚合管道操作来实现多列求和。下面是一个示例解决方法：

假设有一个名为"sales"的集合，包含以下文档结构：

{
  "_id": ObjectId("5f692c3d6c1b7e3a31e654a7"),
  "date": ISODate("2020-09-01T00:00:00Z"),
  "product": "A",
  "quantity": 10,
  "price": 5
},
{
  "_id": ObjectId("5f692c3d6c1b7e3a31e654a8"),
  "date": ISODate("2020-09-01T00:00:00Z"),
  "product": "B",
  "quantity": 15,
  "price": 8
},
{
  "_id": ObjectId("5f692c3d6c1b7e3a31e654a9"),
  "date": ISODate("2020-09-02T00:00:00Z"),
  "product": "A",
  "quantity": 5,
  "price": 10
},
{
  "_id": ObjectId("5f692c3d6c1b7e3a31e654aa"),
  "date": ISODate("2020-09-02T00:00:00Z"),
  "product": "B",
  "quantity": 20,
  "price": 12
}

要计算每个日期的产品总销售额，可以使用以下聚合操作：

db.sales.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$date",
      totalSales: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$price"] } }
    }
  }
])

上述聚合操作包括以下步骤：

1. 使用$group操作符将文档按日期进行分组。
2. 在$group操作中，使用$sum操作符和$multiply操作符计算每个日期的总销售额。$multiply操作符用于计算每个文档的销售额（数量乘以价格），$sum操作符用于将所有文档的销售额求和。
3. 结果将按日期分组，并包含每个日期的总销售额。

运行以上聚合操作后，将得到以下结果：

[
  {
    "_id": ISODate("2020-09-01T00:00:00Z"),
    "totalSales": 130
  },
  {
    "_id": ISODate("2020-09-02T00:00:00Z"),
    "totalSales": 190
  }
]

以上结果表示在2020年9月1日和2020年9月2日的总销售额分别为130和190。