[上篇围绕Data Catalog调研思路及技术架构展开。](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&chksm=c09a9518f7ed1c0e7cc8dcbaa7e23d29b2f9020... 在识别到query语句中有“.”时,我们会优先尝试根据库名和表名检索* **激进的个性化** :因用户规模可控,且某位用户通常会频繁使用某个领域的元数据,我们记录了很多用户的历史行为细节,当query语句与过去浏览过元数...
> > > 字节跳动内部已经将Click> House广泛应用,并在原引擎基础上重构了技术架构,> **本系列文章将从Upsert、多表关联查询、可用性提升等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。**> > > > ... **QueryRewriter 针对 Clickhouse SQL 的改写主要有:*** With CTE/view 展开;* UDF 展开;* 特定函数的改写;* JoinToSubquery 展开,对应于 Interpreter 链路下的 JoinToSubqueryTransformVisitor;* Q...
旨在解决实时场景下多流 JOIN 遇到的一系列问题。接下来,本文会详细介绍多流拼接方案的背景以及实践经验。# 1. **业务面临的挑战**字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同主键的多个数据源实时构建一个大宽... 介绍多流拼接场景下 Snapshot Query 的核心过程,即先对 LogFile 进行去重合并,然后再合并 BaseFile 和 去重后的 LogFile 中的数据。图 3 显示了整个数据合并的过程,具体可以拆分成以下 **两个过程:****Merge** *...
旨在解决实时场景下多流 JOIN 遇到的一系列问题。接下来,本文会详细介绍多流拼接方案的背景以及实践经验。LAS **业务面临的挑战**=============字节跳动存在较多业务场景需... m-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962850&x-signature=FXiT7r7c%2BZPcruELN3ah6vkd%2BU4%3D)图 2 数据写入过程示意图**04 - 读取过程**接下来,介绍多流拼接场景下 Snapshot Query 的...
m/82d02c367ab64a659c93c524f76a3bc3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962830&x-signature=na0fcGHZ3YjlkZQTh0SP4SEFV78%3D)**文 |** **字节跳动数据平台数据湖团队** 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。该方案在存储层提供对多流数据的关联能力,旨在解决实时场景下多流 JOIN 遇到的一系列问题。接下来,本文...
更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概... 在识别到query语句中有“.”时,火山引擎 DataLeap 研发人员会优先尝试根据库名和表名检索- **激进的个性化**:因用户规模可控,且某位用户通常会频繁使用某个领域的元数据,火山引擎 DataLeap 研发人员记录了很多用...
mPJ0xbUJIGQ%3D) LAS Spark基于社区版本进一步进行了系列深度优化,目前在TPC-DS 10T Benchmark上来看, **性能为开源版本的2.76倍,** 后续将展开介绍我们所做的相关工作。 ![picture.image](htt... Spark AQE(Adaptive Query Execution)SkewedJoin能利用运行阶段的实时统计数据自动识别并处理数据倾斜,在用户无需感知和介入的情况下,实现数据倾斜的自动发现和处理,大大降低了用户处理数据倾斜的成本。 **实际场...
安全能力等维度对企业级大数据产品展开全方位的评测。自2014年以来,已成为我国大数据领域供给侧产品研发和需求侧采购选型的风向标。 # 流式计算 Flink 版火山引擎流式计算 Flink 版依托于字节跳动在**业内最大规... Queryable State、Temporal Table Function DDL,在开发效率上对开源版本 Flink 有显著提升。- **可靠性提升。** 流式计算 Flink 版针对单个 Task 进行 Checkpoint,提高了大并发下的 Checkpoint 成功率。单点任务...
将围绕以下3点展开:- 字节跳动产品架构的业务困境 - 流式数仓和实时服务分析的实践 - 火山引擎云原生计算 # 业务困境## 字节内部场景分析 字节跳动(下称“字节”)旗下拥有今日头条、抖音等多款产品,每... [](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/cc85095603b74185b45be67b3be0b825~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Flink Table Store 的存储结构包括两部分:- 依赖于流式的其他消息队列组件的 Log Q...
更多细节展开可参照后续的文章。## 数据模型统一将不同元数据的数据模型统一,是降低接入成本和维护成本的重要前提。系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概... 在识别到query语句中有“.”时,火山引擎 DataLeap 研发人员会优先尝试根据库名和表名检索- **激进的个性化**:因用户规模可控,且某位用户通常会频繁使用某个领域的元数据,火山引擎 DataLeap 研发人员记录了很多用...
但列级别的视图其实是把整个表级别的视图粒度切细,可以按照列来分,在真正查询时也就像表视图一样展开,这样就可以避免冗余字段。用户需要哪一个字段或哪一个指标,针对它单独建虚拟列即可。举一个具体的例子,如下图所示,有一个 age+1 的虚拟列 virtual\_age, 用户查询写的其实是 select virtual\_age from students,在真正执行时 ByteQuery 会进行改写,将 virtual\_age 改写成 age+1 ,这时交给 Presto 或者 Spark 去执行的就是 ...
本文档罗列了日志服务所支持的 SQL 函数。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 如果控制台未提示新... CHECKSUM 函数 CHECKSUM(KEY) 计算一组值的校验和。 COUNT 函数 COUNT(*) 计算一组值的总数量。 COUNT(1) 计算一组值的数量,等同于 COUNT(*)。 COUNT(KEY) 计算一组值中不为 NULL 的值的数量。 COUNT_...
概念 ByteHouse 优化器为业界目前唯一的 ClickHouse 优化器方案。ByteHouse 优化器的能力简单总结如下: RBO:支持:列裁剪、分区裁剪、表达式简化、子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-JOIN 转 INNER-JOIN... 对于 Join/Aggregate 的还支持 Partition 属性展开。 高阶优化能力:实现了 Dynamic Filter pushdown、单表物化视图改写、基于代价的 CTE (公共表达式共享)。 使用示例 开启 ClickHouse SQL Mode: sql set enable...