MongoDB聚合操作中的unwind、match、group查询组合

以下是一个使用MongoDB聚合操作中的unwind、match、group查询组合的示例解决方案：

假设有一个名为"orders"的集合，其中包含以下文档结构：

{
  "_id": ObjectId("60d9b2e9c7e8b5059d8e87f5"),
  "order_id": "1001",
  "products": [
    {
      "product_id": "P001",
      "quantity": 2,
      "price": 10
    },
    {
      "product_id": "P002",
      "quantity": 3,
      "price": 15
    }
  ]
}

现在我们想要计算每个订单的总金额，并找出总金额超过100的订单。

首先，我们使用$unwind操作符展开"products"数组，使每个产品成为一个单独的文档：

db.orders.aggregate([
  { $unwind: "$products" },
  ...
])

接下来，我们使用$match操作符筛选出总金额超过100的订单：

db.orders.aggregate([
  { $unwind: "$products" },
  { $match: { $expr: { $gt: [{ $multiply: ["$products.quantity", "$products.price"] }, 100] } } },
  ...
])

然后，我们使用$group操作符按订单ID进行分组，并计算每个订单的总金额：

db.orders.aggregate([
  { $unwind: "$products" },
  { $match: { $expr: { $gt: [{ $multiply: ["$products.quantity", "$products.price"] }, 100] } } },
  {
    $group: {
      _id: "$order_id",
      totalAmount: { $sum: { $multiply: ["$products.quantity", "$products.price"] } }
    }
  },
  ...
])

最后，我们可以使用$match操作符再次筛选出总金额超过100的订单：

db.orders.aggregate([
  { $unwind: "$products" },
  { $match: { $expr: { $gt: [{ $multiply: ["$products.quantity", "$products.price"] }, 100] } } },
  {
    $group: {
      _id: "$order_id",
      totalAmount: { $sum: { $multiply: ["$products.quantity", "$products.price"] } }
    }
  },
  { $match: { totalAmount: { $gt: 100 } } }
])

以上就是使用MongoDB聚合操作中的unwind、match、group查询组合的示例解决方案。可以根据具体需求调整查询条件和字段选择。