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MongoDB聚合操作中含有数组里的外部模型

MongoDB聚合操作中,如果想要计算或者筛选包含外部模型的数组,通常情况下需要使用$lookup操作符。假设有两个模型,一个是“User”模型,一个是“Post”模型,两个模型分别存储在名为“users”和“posts”的MongoDB集合中。每个用户可以发布多篇文章,因此“User”模型在其集合中存储一个“posts”数组,其中包含对“Post”模型的引用。现在要对所有文章进行聚合操作,计算每篇文章的总赞数和评论数,并返回包含所属用户信息的完整“Post”对象。

以下是使用Aggregation执行此操作的代码示例:

const aggregatorOpts = [ { $unwind: "$posts" }, { $lookup: { from: "users", localField: "author", foreignField: "_id", as: "authorInfo" } }, { $unwind: "$authorInfo" }, { $lookup: { from: "likes", localField: "posts.likes", foreignField: "_id", as: "likesInfo" } }, { $unwind: { path: "$likesInfo", preserveNullAndEmptyArrays: true } }, { $lookup: { from: "comments", localField: "posts.comments", foreignField: "_id", as: "commentsInfo" } }, { $unwind: { path: "$commentsInfo", preserveNullAndEmptyArrays: true } }, { $group: { _id: "$posts._id", title: { $first: "$posts.title" }, content: { $first: "$posts.content" }, author: { $first: "$posts.author" }, authorInfo: { $first: "$authorInfo" }, likesCount: { $sum: { $size: "$likesInfo" } }, likes: { $push: "$likesInfo" },

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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