数据质量支持 EMR 引擎的数据监控、数据探查、数据对比等能力 - 数据地图支持数据检索、专题、血缘、元数据采集支持 EMR Hive/Doris/StarRocks - 数据服务支持创建数据集、QUERY,并支持 API 监... 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E...
Mongo 数据源,新增 PostgreSQL_Hive、Las_PostgreSQL、Mongo_Hive 通道任务- 数据地图:新增 EMR Doris 元数据采集,并对 ByteHouse CDW 元数据采集进行标准化改造。支持字段探查,LAS 表编辑时不允许字段名和历史... 同时支持异构数据源查询,提供统一的查询体验。- **引擎适配:** 将 Query 适配为为各引擎表示,并生成执行计划。其中 Hive/Presto UDF 使用统一的实现,并提供提供通用的 Wrapper。- **SQL 语法解析层:** 所...
可以看成是 Query 执行的 master 或者是 coordinator。每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行 query,并将最终结果返回给用户。... 作业执行状态将保存在我们的元存储中,以供 Bytehouse 进一步分析。 ByteHouse 支持离线数据导入和实时数据导入。### 离线导入离线导入数据源:- Object Storage:S3、OSS、Minio- Hive (1.0+)- ...
将要发生什么,这些通常采用流计算来处理,也是今日头条、抖音等产品实时推荐的核心。**遇到的典型问题**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0e6f8... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494041&x-signature=gDHHycGqmB%2FM0nadqELmj5r9EJM%3D)在 ETL 过程中,同一份数据源会进行多次计算,一些 ETL 的结果数据在对用户提供查询分析服务的同时也作为数据源执行下一轮,...
性能诊断:提供 Query History 和 Query Profiler 功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。## 适用场景ByteHouse 定位为一款数据仓库产品,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。主要的的应用场景如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1016e0f478ec4023925ebb783ecf8575~tplv-...
本次实践中通过配置 火山引擎 TOS 的数据源对数据进行导入。 首先在数据加载模块,新建对象存储数据源,并配置对应的秘钥连接火山引擎对象存储。 ![picture.image](https://p6-volc-community-s... **Query** | **Duration(ms)** | **Query(flat)** | **Duration(ms)** || Q1.1 | 280 | F1.1 | 710 || Q1.2 | 130 | F1.2 | 170 || Q1.3 | 130 | F1.3 | 200 || Q2.1 | 670 | F2.1 | 240 || Q2.2 ...
字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同主键的多个数据源实时构建一个大宽表,数据源一般包括 Kafka 中的指标数据,以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个... 介绍多流拼接场景下 Snapshot Query 的核心过程,即先对 LogFile 进行去重合并,然后再合并 BaseFile 和 去重后的 LogFile 中的数据。图 3 显示了整个数据合并的过程,具体可以拆分成以下 **两个过程:****Merge** *...
形成DM,中间会有DWB/DWS作为部分中间过程数据。从技术选型来说,从数据源的ETL到数据模型的构建通常需要长时任务,也就是整个任务的运行时间通常是小时及以上级别。而DM层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较... 失败了只能重跑Query,代价较高。* 一般全内存计算,无shuffle或shuffle不落盘,无法执行海量数据。* 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了task执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网...
通过协作者 Coordinate 和 Query Phase 查询阶段、Fetch Phase 获取阶段两个步骤实现。协作者将读请求发到任意一个实例,该实例将请求并行发送到每个分片,各分片执行本地 SQL 后向协作者返回 2000+100 个数据,每个数... 所以需要将数据提前聚合到单一数据库。MySQL、Redis 等数据库难以满足上述特性,ES 能较好地支持,所以我们基于 ES 构建了一套跨域数据聚合服务系统:消费上游数据源的变动并写到 ES 大索引,以满足查询需求。以“主播...
Yarn 运行时的 Event Log 作为数据源; - 其次,使用 Flink 对原始数据进行 Join 和计算,得到作业某个 Stage 的 Shuffle 量、Task 数量等指标; - 针对上述指标, - 一方面,在计算过程使用可插拔的启发式规... 在个别 Query,如 q38 和 q35,提升是非常明显的,大概有 60% 到 70%。![]()上面是从线上作业中选取的一个具体案例。可以看到,在使用原生的 ESS 时,读取时间是 20 分钟左右。使用 CSS 后,因为 CSS 使用了更高压缩...
资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。 - 服务节点服务节点(CNCH Server)可以看成是 Query 执行的 master 或者是 coordinator。每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻...
字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同主键的多个数据源实时构建一个大宽表,数据源一般包括 Kafka 中的指标数据,以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494033&x-signature=%2Fe5r%2BImgGrSHGJf4du9pnKetihI%3D)图 2 数据写入过程示意图**04 - 读取过程**接下来,介绍多流拼接场景下 Snapshot Query 的核心过程,即先...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494076&x-signature=vnU0XmoQAR7qrvCYEKYZxeeXbDI%3D)**文** | 杨诗旻 来自字节跳动数据平台 LAS 团队本文为 Qcon 全球软件开发大会-上海站的回顾文章,你将获得湖仓一体架构下的... 它是一个 Lambda 架构。构建一套实时数仓和离线数仓,不仅数据量大,计算逻辑复杂、数据源多,而且宽表构建成本高、计算周期长且增量计算成本高。我们这边给到的解决方案是增加高性能入湖和湖内计算,从而轻松应对数据...