# 导航大纲为了方便您理解本篇文章的内容结构和思维逻辑,以下是大纲架构图供您参考。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e97af3e03c71471f8c9ba7fc09d33e40~t... 驱动的智能化:人工智能和机器学习技术将会在后端服务架构中扮演越来越重要的角色。- 包括智能推荐系统、自动化决策、数据分析等。- 事件驱动架构:事件驱动架构将逐渐成为后端服务架构的主流之一,通过将系...
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大...
如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://ma...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/67969270714349a7ae7fa890f60b451d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062036&x-signature=PUQjBpKG%2FVu2HsAkhCzXuN%2FThFs%3D)“ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的...
这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63a65ca7861c414c9e49be5acc01f046~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex... 这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的机器翻译,也不是简单的人工翻译,也不是简...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062044&x-signature=HAJTBcE%2BwM%2B2wn6p8KX383cb%2BYY%3D)数据中台可以解决企业重复造轮子的问题。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营,需要有成熟的数据中台建设方... 随着业务数据规模和计算场景的复杂度提升,传统数仓架构存在的数据和架构冗余问题愈发严重,影响业务开发效率的同时,也带来极大的运维成本。基于 Hudi、Iceberg 等技术实现的湖仓架构凭借其批流一体、存算分离和对多...
该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则,而在关系型数据库中这种规则就是范式,这一过程也被称为规范化。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、Boyce-Codd范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5N...
中的结果集,然后做处理返回给client**存在的问题:**1. 子查询数量放大2. 每个节点都全量存储全量的数据分布式Global JOIN``` SELECT et.os_name, ... (这一步不再分发右表全量的数据)* 数据再回传到coordinator节点,然后返回给client#### **2. 数据冗余存储**如果一个表的数据量比较小,可以不分shard存储,每个shard都存储全量的数据,例如我们的业务对象表...
更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实现有效关联。![picture.ima... ## **eBPF 具备全栈深度观测潜力**除了提供了很多预定义的 Hook 之外,eBPF 还允许我们创建内核探针 (kprobe) 或用户探针 (uprobe) 来将 eBPF 程序附加到内核或用户应用程序中的几乎任何位置。如下图所示,工程师...
这里主要大致整理下不同的方向,jym如果想要提升自己的话可以从这几个方面去找资料:>- 知识管理法>- 高效时间管理,GTD时间管理法,生活黑客的时间管理>- 思辨能力,独立思考,系统式思维能力>- 创新思维SIT>- 第一性原理,逆向思考力>.......#### 推荐书籍- 《经验的讲解》- 克里斯坦的《创新者窘境》- 《了不起的我》- 《坏比好厉害》- 《吾心可鉴-澎湃的福流》- 《指导生活的算法:人类生活中的计算机科学》- 《忧郁的...
在本次大会 **「Open AI + 数据 | Open AI + Data」** 专题中,字节跳动高级软件工程师余明辉分享了 **《AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合》** 议题。以下是本次演讲的文字稿。![picture.ima... MnpRHGh00%3D)图片来源:人工智能芯片研究报告首先左边这张图来自人工智能芯片研究报告, 从这张图可以看到,神经网络目前为止在历史上经过三个阶段,每个阶段的发展,都和算力供应的提升有很大的关系:...
透明度等作为词频的冗余编码(指对同一维度同时使用多个通道进行编码), 或者表示除词频外的其他信息。例如,使用颜色编码聚类信息,如下图中,使用颜色编码来自同一文章的单词。 ![picture.image](https://p3-vo... ** 其核心思想与图布局中的力导向算法一致,将单词视作点,并为点和点之间添加边,即可使用力导向模型对单词进行布局。不同单词之间的力的大小可以编码降维后的高维数据,例如语义数据,所以力导向排布多用于语义词云中...
向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的... 它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点是查询速度快、并发性能好;而缺点则表现为构建速度慢、内存占用高。 目前实际场景中...