MongoDB聚合操作中如何对嵌套文档进行筛选？

可以使用$match和$elemMatch操作符来筛选嵌套文档。

以下是一个示例集合：

{
    "_id" : 1,
    "name" : "John",
    "scores" : [
        {
            "type" : "exam",
            "score" : 80
        },
        {
            "type" : "quiz",
            "score" : 85
        },
        {
            "type" : "homework",
            "score" : 90
        }
    ]
},
{
    "_id" : 2,
    "name" : "Jane",
    "scores": [
        {
            "type" : "exam",
            "score" : 85
        },
        {
            "type" : "quiz",
            "score" : 90
        },
        {
            "type" : "homework",
            "score" : 95
        }
    ]
}

假设你想查找所有有homework成绩90分以上的学生，可以使用以下聚合管道：

db.students.aggregate([
    {
        $unwind: "$scores"
    },
    {
        $match: {
            "scores.type": "homework",
            "scores.score": {$gte: 90}
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$_id",
            name: {$first: "$name"},
            homework_score: {$sum: "$scores.score"}
        }
    }
])

这里的$unwind操作符将scores数组展开成单独的文档，以便于筛选。接下来，$match操作符使用$elemMatch来查找嵌套的文档，找到type为homework且score大于等于90的文档。最后，$group操作符将结果按_id字段分组，显示每个学生姓名和homework成绩的总和。

执行上述代码得到以下结果：

{ "_id" : 1, "name" : "John", "homework_score"