MongoDB聚合操作中的Facet&Group

MongoDB中的聚合操作可以通过Facet和Group来实现。Facet操作可以让你在同一查询中并行运行多个聚合操作，而Group操作可以将数据集合按照指定的字段进行分组，对分组后的数据进行聚合分析。

下面是一个使用Facet和Group实现聚合操作的示例：

假设我们有一个商品销售的数据集合，其中包含了商品名称、售价和销售日期等字段，现在我们需要统计每个商品的总销售额和平均售价，以及每个销售日期的销售总额。

首先，我们可以使用Facet操作并行运行两个聚合操作，一个对商品名称进行分组聚合，另一个对销售日期进行分组聚合：

db.sales.aggregate([
  {
    $facet: {
      byProductName: [
        {
          $group: {
            _id: "$productName",
            totalSales: { $sum: "$salesAmount" },
            averagePrice: { $avg: "$price" }
          }
        }
      ],
      bySaleDate: [
        {
          $group: {
            _id: "$saleDate",
            totalSales: { $sum: "$salesAmount" }
          }
        }
      ]
    }
  }
])

其中，$facet操作符接收一个包含两个聚合操作的子文档，分别对商品名称和销售日期进行分组聚合，由于$facet操作在同一查询中并行运行多个聚合操作，因此可以提高查询效率。

接下来，我们使用$unwind操作展开byProductName数组，并使用$project操作对结果进行重组，以便更方便地进行分析：

{
  $unwind: { path: "$byProductName" }
},
{
  $project: {
    productName: "$byProductName._id",
    totalSales: "$byProductName.totalSales",
    averagePrice: "$byProductName.average