gpu计算型gn5服务器
社区干货
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存... 其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选择。在算力方面,火山引擎ini2实例拥有强大的双精度和半精度浮点运算能力。其中半精度运算能力是g1tl实例产品的2.54倍,可...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在... 问题定位阶段主要是为了解决模型转TensorRT开启FP16模式时出现的精度丢失问题。一般分类模型,对精度的要求不是极致的情况下,尽量开启FP16,FP16模式下,NVIDIA对于FP16有专门的Tensor Cores可以进行矩阵运算,相比FP3...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
一方面依赖于模型和算法,另一方面则依赖于芯片的算力。每一个拥有千亿甚至万亿级参数的超大模型底层都有庞大的算力支撑,运营一个典型的大模型服务一般也都需要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业... 针对异构计算场景推出的解决方案。它结合字节跳动内部大规模 AI 业务的云原生化应用实践,围绕 GPU 业务的特点,能够帮助用户实现底层复杂异构资源的统一接入和管理,包括 GPU、RDMA、高性能缓存、分布式存储等。本...
特惠活动
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GPU服务器使用
科学计算、图形处理、视频编解码等多种场景,本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 关于实验 预计部署时间:30分钟 级别:初级 相关产品:GPU云服务器 受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC。 实验步骤 步骤1:创建GPU实例进入到云服务器管理界面ECS实例控制台 点击创建实例。 选择“计费类型” ---> 选择“地域及可用区” ---> 选择“GPU计算型” ---> 选择“GUP实...
购买GPU计算型实例
您可以根据业务场景购买GPU计算型实例。 操作场景您可以参考本节内容购买一台或多台GPU计算型实例。 第一步:购买GPU计算型实例购买GPU计算型实例与购买ECS实例过程相同,请参考购买云服务器,选择 GPU计算型 规格下符合业务场景的计算规格。 说明 规格详细介绍请参见GPU计算型。 GPU驱动相关介绍请参见NVIDIA驱动安装指引。 步骤二:启动Fabric Manager服务NVIDIA-Fabric Manager服务可以使多A100显卡间通过NVSwitch互联。当您选用...
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
GPU云服务器FAQ
何时应选择使用GPU的实例?GPU作为一种计算芯片,其优势非常明显,具有实时高速、强并行计算能力和强浮点计算能力等特点,尤其适用于并行度极高的应用程序,例如: 使用数千个线程的工作负载。 图形处理时有大量的计算要求,但其中每个任务都相对较小,执行的一组操作形成了一个管道,而此管道的吞吐量要比单个操作的延迟更为重要。 GPU与CPU的区别是什么?GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适用...
新功能发布记录
提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 华北 2 (北京) 2024-01-29 GPU 计算型 gni3 按量计费 华东 2 (上海) 2024-03-25 华南 1 (广州) 2024-03-22 支持 VKE 在调度 Pod 时感知到 VCI 的可使用资源库存 【邀测·申请试... 2021-12-16 指定子网创建实例 2021年10月功能名称 功能描述 发布地域 发布时间 相关文档 组件管理:部分组件支持自定义部署 部分组件既支持云服务器部署,也支持弹性容器实例部署,可自行选择部署方式,如:ingress-ng...
实例规格介绍
计算规格区分为不同规格族,各规格族采用不同的Intel处理器、CPU/内存配比、GPU显卡、云盘类型、网卡虚拟化方式,提供差异化的计算、存储、网络性能。根据CPU、内存、GPU等配置,规格族又区分为多种实例规格,规格越高,性能越强。 说明 您可以在价格计算器页面,查看GPU实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 不同地域及可用区提供的实例规格略有不同,...
高性能计算GPU型
概述高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,可大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 高性能计算GPU型实例不支持变更实例规格。 高性能计算GPU型规格提供的显卡特点如下: 规格名称 显卡类型 特点 ...
初见GPU云服务器
图说云服务器
高性能计算GPU型
概述高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,可大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。 高性能计算GPU型实例不支持变更实例规格。 规格名称 显卡类型 特点 高性能计算GPU型ebmhpcpni2l A800 搭载NV...
