## 概述高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上，加入RDMA网络，可大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比，适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 :::warning * 如需了解实例类型、预估实例费用、查看实例变配情况以及了解实例命名规则等，请参见[实例类型和规格介绍](https://www.volcengine.com/docs/6396/70840)。 * 高性能计算GPU型实例目前仅支持企业认证账号购买使用，认证操作可查看[企业实名认证](https://www.volcengine.com/docs/6261/64937)。 * 高性能计算GPU型实例不支持变更实例规格。 ::: |规格名称 |特点 | |---|---| |[高性能计算GPU型hpcpni3ln](#L74l9TZl) |基于NVIDIA GPU，GPU间通过900GB/s NVLINK高速互联，同时实例加入高速RDMA网络，为大规模训练提供高线性加速比，提高集群训练性能。 | |[高性能计算GPU型ebmhpcpni3ln](#NOjpcVyU) |^^| |[高性能计算GPU型ebmhpcpni3l](#1xL3s9OD) |^^| |[高性能计算GPU型hpcpni3le](#q24T1jUI) |^^| |[高性能计算GPU型hpcpni3h](#C56QQCrV) |基于NVIDIA GPU，提供640GB GPU显存，GPU间通过900GB/s NVLINK高速互联，同时实例加入3.2Tbps RDMA网络，可大幅提升集群通信性能，为大规模训练提供极致性能。 | |[高性能计算GPU型ebmhpcpni2l](#0eezSrly) |搭载NVIDIA A800显卡，GPU卡间通过400GB/s NVLink互联，同时实例间提供800Gb/s RDMA网络，可大幅提升集群通信性能，提高大规模训练加速比，适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 | |[高性能计算GPU型ebmhpcpni2](#MylamrzH) |相较于V100显卡，A100的运算能力更高，内存能力更强，具有强大的双精度浮点运算能力，主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景，适用于大规模AI和科学计算场景。 | |[高性能计算GPU型ebmhpchfpni2](#ZeRF1L43) |^^| |[高性能计算GPU型hpcpni2](https://www.volcengine.com/docs/6419/1330948#%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97gpu%E5%9E%8Bhpcpni2) |相较于V100显卡，A100的运算能力更高，内存能力更强，具有强大的双精度浮点运算能力，主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景，适用于大规模AI和科学计算场景。 | |[高性能计算GPU型hpcg1ve](https://www.volcengine.com/docs/6419/1330948#%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97gpu%E5%9E%8Bhpcg1ve) |搭载V100显卡，适用于对性能要求和计算速度有较高需求的场景，专注于通用计算、AI训练，例如在训练端、学习端、推理端。 | ## 使用限制 * 本地盘规格和生命周期跟随实例，不支持单独购买，不可单独挂载、卸载、扩容。 * 删除实例时，本地盘中数据将会被自动清除，请您提前做好[数据备份](https://www.volcengine.com/docs/6396/109744)。 * 如果物理机宕机或本地盘损坏，将存在数据丢失的风险，请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据，并及时做好[数据备份](https://www.volcengine.com/docs/6396/109744)。 * 强烈建议您采用高可用架构，将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份，保证业务的高可用和数据的可靠性。 * 强烈建议您将需要长期保存的数据存放在云盘上。 ## 高性能计算GPU型hpcpni3ln :::tip * 该实例正在邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 支持使用以下镜像创建该实例： * veLinux 1.0 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Ubuntu 22.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Rocky Linux 8.8 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * CentOS 8.3 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit（如需使用该镜像，请联系客户经理申请） * 使用本规格族实例时，请确保镜像的启动模式为UEFI，否则可能导致实例无法启动。[如何将镜像启动模式转换为UEFI](https://www.volcengine.com/docs/6396/1035808)。 ::: **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |* 采用第四代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz。|\ | |* 支持180 vCPU，1960 GiB。|\ | |* GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡96 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡。 | |^^|^^| |^^|^^| |存储 |* 极速型SSD云盘。|\ | |* 搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘。 | |^^|^^| |网络 |* 最大网络带宽：320 Gbit/s。|\ | |* 最大网络收发包：3200 万PPS。|\ | |* 实例间支持1600 Gbps互联带宽。 | **使用场景** * 中小模型训练和FP8精度的大模型训练，如传统CV类模型、自动驾驶、推荐广告、LLM等。 * 大模型推理，支持分布式推理。如生成式AI、智能问答、语音生成等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.hpcpni3ln.45xlarge |180 |1960 |3840 \* 4 |GPU \* 8 |96 \* 8 |400 \* 4 |320 |3200 |400 |31 |9 |30 |40 |24 |31 |4 | ## 高性能计算GPU型ebmhpcpni3ln :::tip * 该实例正在华北2（北京）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 支持使用如下镜像创建该实例： * veLinux 1.0 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Ubuntu 22.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Rocky Linux 8.8 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * CentOS 8.3 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit（如需使用该镜像，请联系客户经理申请） * 使用本规格族实例时，请确保镜像的启动模式为UEFI，否则可能导致实例无法启动。[如何将镜像启动模式转换为UEFI](https://www.volcengine.com/docs/6396/1035808)。 ::: **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |* 采用第四代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz。|\ | |* 支持192 vCPU，2048 GiB。|\ | |* GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡96 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡。 | |^^|^^| |^^|^^| |存储 |* 极速型SSD云盘。|\ | |* 搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘。 | |^^|^^| |网络 |* 最大网络带宽：96 Gbit/s。|\ | |* 最大网络收发包：3600 万PPS。|\ | |* 实例间支持3200 Gbps互联带宽。 | |^^|^^| |^^|^^| **使用场景** AI训练、大语言模型训练和推理，如生成式AI、智能问答、视频和图像生成、代码生成、图像分类、视觉感知、推荐广告等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.ebmhpcpni3ln.48xlarge |192 |2048 |3840 \* 4 |NVIDIA H20 \* 8 |96 \* 8 |4\*400 |96 |3600 |600 |32 |16 |30 |40 |32 |16 |8 | ## 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l :::tip * 该实例正在邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 支持使用如下镜像创建该实例： * veLinux 1.0 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Ubuntu 22.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * Rocky Linux 8.8 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit * CentOS 8.3 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit（如需使用该镜像，请联系客户经理申请） * 使用本规格族实例时，请确保镜像的启动模式为UEFI，否则可能导致实例无法启动。[如何将镜像启动模式转换为UEFI](https://www.volcengine.com/docs/6396/1035808)。 ::: **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |* 采用第四代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz。|\ | |* 支持192 vCPU，2048 GiB。|\ | |* GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡96 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡。 | |^^|^^| |^^|^^| |存储 |* 极速型SSD云盘。|\ | |* 搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘。 | |^^|^^| |网络 |* 最大网络带宽：96 Gbit/s。|\ | |* 最大网络收发包：3600 万PPS。|\ | |* 实例间支持3200 Gbps互联带宽。 | |^^|^^| |^^|^^| **使用场景** AI训练、大语言模型训练和推理，如生成式AI、智能问答、视频和图像生成、代码生成、图像分类、视觉感知、推荐广告等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.ebmhpcpni3l.48xlarge |192 |2048 |3840 \* 4 |GPU \* 8 |96 \* 8 |400 \* 8 |96 |3600 |600 |32 |16 |30 |40 |32 |16 |8 | ## 高性能计算GPU型hpcpni3le :::tip * 该实例正在华北2（北京）、华东2（上海）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 支持使用以下镜像创建该实例： * veLinux 1.0 with GPU Driver 535.216.03 and doca 2.9.1 64 bit * Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.230.02 and doca 2.9.1 64 bit * Ubuntu 22.04 with GPU Driver 535.230.02 and doca 2.9.1 64 bit * RockyLinux 8.8 with GPU Driver 535.230.02 and doca 2.9.1 64 bit * 使用本规格族实例时，请确保镜像的启动模式为UEFI，否则可能导致实例无法启动。[如何将镜像启动模式转换为UEFI](https://www.volcengine.com/docs/6396/1035808)。 ::: **规格特点** |**类型** |**性能** | |---|---| |计算 |采用第六代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Granite Rapids，GNR），主频2.6GHz，全核睿频3.4GHz | |^^|支持240 vCPU，1954 GiB | |^^|GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡141 GB显存），GPU之间支持900GB/s NVLink通信，单台实例支持挂载8张显卡 | |存储 |支持极速型SSD云盘，最多可挂载64块云盘（包含一块系统盘） | |^^|搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘 | |网络 |最大网络带宽：320 Gbit/s | |^^|最大网络收发包：3600 万PPS | |^^|实例间支持1600 Gbps RDMA高速互联带宽 | **使用场景** * 模型训练，如传统CV类模型、自动驾驶、推荐广告、LLM等。 * 大模型推理，如DeepSeek满血版本推理、生成式AI、智能问答、语音生成等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |**实例规格** |**vCPU** |**内存（GiB）** |**本地存储（GB）** |**GPU** |**GPU显存（GB）** |**RDMA网络（Gbps）** | **（出+入）网络带宽能力（Gbit/s）** |网卡多队列 |**弹性网卡（包含一张主网卡）** |**单网卡私有IP** |**云盘IOPS（万）** |**云盘带宽（Gbit/s）** |**云盘数量（包含一块系统盘）** | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.hpcpni3le.60xlarge |240 |1954 |3840 \* 4 |GPU\-H3e \* 8 |141GB \* 8 |400 \* 4 |320 |31 |9 |30 |40 |24 |64 | ## 高性能计算GPU型hpcpni3h :::tip * 该实例正在邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 创建该实例时，仅支持使用如下镜像： * veLinux 1.0 * Debian 12 * Ubuntu 22.04 ::: **前提条件** 创建该实例之前，您需要先创建InfiniBand属性的高性能计算集群，后续将新建实例部署在该集群中即可。 > InfiniBand是一种专为远程直接内存访问（RDMA）设计的网络通信协议，具有高吞吐和低延迟等特点。 > * 如何创建InfiniBand集群？ > 1. 登录[高性能计算集群控制台](https://console.volcengine.com/ecs/hpcCluster)。 > 2. 单击“创建集群”按钮，配置高性能计算集群的地域及可用区、名称，并选择集群属性为InfiniBand。 > 3. 单击“确定”按钮，完成创建。 > * 如何选择集群属性？ > 当前仅hpcpni3h实例需要选择InfiniBand集群。 **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |采用第四代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Sapphire Rapids），主频2.6GHz，全核睿频3.1GHz | |^^|支持168 vCPU，1960 GiB | |^^|GPU显卡：NVIDIA GPU（单卡80 GB显存），单台实例支持挂载8张显卡 | |存储 |支持极速型SSD云盘，最多可挂载31块云盘（包含一块系统盘） | |^^|搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘 | |网络 |最大网络带宽：210 Gbit/s | |^^|最大网络收发包：2000 万PPS | |^^|实例间支持3200 Gbps 互联带宽 | **使用场景** * 超大规模AI训练，如大规模语言模型训练、生成式AI，包括智能问答、视频和图像生成、代码生成等。 * 高性能计算应用，如药物研发、基因测序、地震分析、材料量子模拟等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.hpcpni3h.42xlarge |168 |1960 |3840 \* 8 |GPU \* 8 |80GB \* 8 |400 \* 8 |210 |2000 |400 |64 |16 |30 |40 |24 |31 |4 | ## 高性能计算GPU型ebmhpcpni2l :::tip * 该实例正在华北2（北京）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 该实例停机时仅支持强制停止方式，相当于典型的断电操作，所有未写入存储设备的缓存数据会丢失。相关信息请参见[停止实例](https://www.volcengine.com/docs/6396/67752)。 ::: **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |采用第三代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Ice Lake），主频2.3GHz，全核睿频3.0GHz | |^^|支持128 vCPU，2048 GiB | |^^|GPU显卡：NVIDIA A800（单卡80 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡 | |存储 |支持极速型SSD云盘，最多可挂载8块云盘（包含一块系统盘） | |^^|搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘 | |网络 |最大网络带宽：96 Gbit/s | |^^|最大网络收发包：3600 万PPS | |^^|实例间支持800 Gbps互联带宽 | **使用场景** * 超大规模机器学习训练、大数据推荐等。 * 大规模高性能计算应用，例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge |128 |2048 |3840 \* 4 |A800 \* 8 |80GB \* 8 |200 \* 4 |96 |3600 |600 |32 |8 |30 |40 |40 |8 |8 | ## 高性能计算GPU型ebmhpcpni2 :::tip * 该实例正在华北2（北京）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 该实例停机时仅支持强制停止方式，相当于典型的断电操作，所有未写入存储设备的缓存数据会丢失。相关信息请参见[停止实例](https://www.volcengine.com/docs/6396/67752)。 ::: **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |采用第三代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Ice Lake），主频2.3GHz，全核睿频3.0GHz | |^^|支持128 vCPU，2048 GiB | |^^|GPU显卡：NVIDIA A100（单卡80 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡 | |存储 |支持极速型SSD云盘，最多可挂载8块云盘（包含一块系统盘） | |^^|搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘 | |网络 |最大网络带宽：96 Gbit/s | |^^|最大网络收发包：3600 万PPS | |^^|实例间支持800 Gbps互联带宽 | **使用场景** * 超大规模机器学习训练、大数据推荐等。 * 大规模高性能计算应用，例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.ebmhpcpni2.32xlarge |128 |2048 |3840 \* 4 |A100 \* 8 |80GB \* 8 |200 \* 4 |96 |3600 |600 |32 |8 |30 |40 |40 |8 |8 | ## 高性能计算GPU型ebmhpchfpni2 :::tip * 该实例正在华北2（北京）地域邀测中，如需试用，请联系客户经理申请。 * 该实例停机时仅支持强制停止方式，相当于典型的断电操作，所有未写入存储设备的缓存数据会丢失。相关信息请参见[停止实例](https://www.volcengine.com/docs/6396/67752)。 ::: **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |采用第三代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Ice Lake），主频2.8GHz，全核睿频3.5GHz | |^^|支持128 vCPU，2048 GiB | |^^|GPU显卡：NVIDIA A100（单卡80 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡 | |存储 |极速型SSD云盘，最多可挂载8块云盘（包含一块系统盘） | |^^|搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘 | |网络 |最大网络带宽：96 Gbit/s | |^^|最大网络收发包：3600 万PPS | |^^|实例间支持800 Gbps互联带宽 | **使用场景** * 超大规模机器学习训练、大数据推荐等。 * 大规模高性能计算应用，例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.ebmhpchfpni2.32xlarge |128 |2048 |3840 \* 4 |A100 \* 8 |80GB \* 8 |200 \* 4 |96 |3600 |600 |32 |8 |30 |40 |40 |8 |8 | ## 高性能计算GPU型hpcpni2 **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |采用第三代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Ice Lake），主频2.3GHz，全核睿频3.0GHz | |^^|支持112 vCPU，1960 GiB | |^^|GPU显卡：NVIDIA A100（单卡80 GB显存），支持NVSwitch，单台实例支持挂载8张显卡 | |存储 |支持极速型SSD云盘，最多可挂载16块云盘（包含一块系统盘） | |^^|搭载高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）SSD本地盘 | |网络 |最大网络带宽：80 Gbit/s | |^^|最大网络收发包：1000 万PPS | |^^|实例间支持800 Gbps互联带宽 | **使用场景** * 超大规模机器学习训练、大数据推荐等。 * 大规模高性能计算应用，例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |本地存储（GB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.hpcpni2.28xlarge |112 |1960 |3840 \* 4 |A100 \* 8 |80GB \* 8 |200 \* 4 |80 |1000 |400 |32 |15 |30 |35 |32 |16 |4 | ## 高性能计算GPU型hpcg1ve **规格特点** |类型 |性能 | |---|---| |计算 |采用第二代英特尔^®^ 至强^®^ 可扩展处理器（Cascade Lake），主频2.4GHz，全核睿频3.1GHz | |^^|支持84 vCPU，342 GiB | |^^|GPU显卡：NVIDIA V100（单卡32 GB显存），单台实例支持挂载8张显卡 | |存储 |支持极速型SSD云盘，最多可挂载15块云盘（包含一块系统盘） | |网络 |最大网络带宽：25 Gbit/s | |^^|最大网络收发包：450 万PPS | |^^|实例间支持100 \* 1 Gbps RDMA互联带宽 | **使用场景** * 大规模机器学习训练场景。 * 高性能科学计算和仿真计算。 **规格指标明细** :::tip 由于业务场景的不同，网络收发包PPS会存在明显差异。因此，建议您进行业务压测以了解实例的性能表现，以便选择合适的实例规格。 ::: |实例规格 |vCPU |内存（GiB） |GPU |GPU显存（GB） |RDMA网络（Gbps） |（出+入）网络带宽能力（Gbit/s） |（出+入）网络收发包能力（万PPS） |连接数（万） |网卡多队列 |弹性网卡（包含一张主网卡） |单网卡私有IP |云盘IOPS（万） |云盘带宽（Gbit/s） |云盘数量（包含一块系统盘） |磁盘队列数 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| |ecs.hpcg1ve.21xlarge |84 |342 |V100 \* 8 |32GB \* 8 |100 \* 1 |25 |450 |300 |32 |15 |20 |20 |12 |15 |4 | ## 相关文档 [购买高性能计算GPU型实例](https://www.volcengine.com/docs/6419/69806)

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