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机器学习平台
公测中
机器学习平台(ML Platform)是面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级云原生机器学习平台
提供丰富建模工具,多框架高性能推理服务的企业级云原生机器学习平台
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说明文档
产品定价
功能介绍
一站式AI开发全生命周期管理
数据集

提供了丰富的标注工具进行少量数据的快捷打标,并支持海量的文本、图像、视频、表格数据及标签的管理

WebIDE

面向机器学习场景的轻量级云端 IDE,支持 VSCode 生态插件。用户在该模块内进行代码的编辑、调试等开发工作

自定义训练

预置常见分布式训练框架,支持超大规模分布式机器学习任务及自定义算法框架。提供高效、灵活的自定义训练运行环境

在线服务

支持多框架模型在各硬件上的高性能推理。支持全方位监控和实时扩缩容,根据服务的现状高效地调整资源以应对业务的变化

资源组

支持资源组内管理用户的资源配额,同时提供任务管理、利用率查看等功能

镜像仓库

训练和部署模型需要镜像作为运行环境,提供了大量的预置镜像的同时,开放了自定义镜像的构建能力以满足用户的个性需求

功能介绍
一站式AI开发全生命周期管理
数据集

提供了丰富的标注工具进行少量数据的快捷打标,并支持海量的文本、图像、视频、表格数据及标签的管理

WebIDE

面向机器学习场景的轻量级云端 IDE,支持 VSCode 生态插件。用户在该模块内进行代码的编辑、调试等开发工作

自定义训练

预置常见分布式训练框架,支持超大规模分布式机器学习任务及自定义算法框架。提供高效、灵活的自定义训练运行环境

在线服务

支持多框架模型在各硬件上的高性能推理。支持全方位监控和实时扩缩容,根据服务的现状高效地调整资源以应对业务的变化

资源组

支持资源组内管理用户的资源配额,同时提供任务管理、利用率查看等功能

镜像仓库

训练和部署模型需要镜像作为运行环境,提供了大量的预置镜像的同时,开放了自定义镜像的构建能力以满足用户的个性需求

产品优势
高效、易用
大规模分布式训练
支持超大规模分布式深度学习任务的运行,包括多种预置算法框架和自定义算法框架。提供稳定、灵活、高性能的机器学习训练环境
多框架高性能推理
支持多框架模型在异构硬件上的一键部署,具有高吞吐、低延时、实时扩缩容等特点,使推理服务更具弹性和容错性
高性价比算力资源
支持更具性价比的预付费资源组、资源组内配额分配、任务管理、查看资源利用率等功能,提升整体资源利用率,增加资源性价比
高效率开发调试工具
提供了云端机器学习开发环境 WebIDE,其中内置了优化后的主流机器学习框架镜像。结合弹性资源以及与分布式训练时相同的环境,可以极大提升开发和调试的效率。同时提供命令行工具支持端云协同开发环境,可以从本地环境一键发起并管理训练任务
大规模分布式训练
支持超大规模分布式深度学习任务的运行,包括多种预置算法框架和自定义算法框架。提供稳定、灵活、高性能的机器学习训练环境
多框架高性能推理
支持多框架模型在异构硬件上的一键部署,具有高吞吐、低延时、实时扩缩容等特点,使推理服务更具弹性和容错性
高性价比算力资源
支持更具性价比的预付费资源组、资源组内配额分配、任务管理、查看资源利用率等功能,提升整体资源利用率,增加资源性价比
高效率开发调试工具
提供了云端机器学习开发环境 WebIDE,其中内置了优化后的主流机器学习框架镜像。结合弹性资源以及与分布式训练时相同的环境,可以极大提升开发和调试的效率。同时提供命令行工具支持端云协同开发环境,可以从本地环境一键发起并管理训练任务
应用场景
助力企业智能增长,提供自动驾驶、高性能计算等多种行业方案
自动驾驶
操作便捷且功能强大的视觉标注工具
海量图像、视频文件及标签数据的管理
通过大规模的分布式训练产出高质量视觉模型
商品评价解析
基于海量数据建立大规模预训练模型,提供高精度和易适配的模型服务
快速识别文本中实体,支持海量文本解析,帮助客户更精确挖掘出文本价值
结合细分领域,构建细粒度标签,支持超过100个实体类别标签
科学计算
屏蔽了复杂的底层计算资源及资源调度
便捷地发起大规模的分布式计算任务
轻松地克服了科学计算场景中的性能瓶颈
智能风控
能够基于高质量的预测模型实现风控系统
精准、高效地挖掘出潜在的高风险内容
应用场景
助力企业智能增长,提供自动驾驶、高性能计算等多种行业方案
自动驾驶
商品评价解析
科学计算
智能风控
自动驾驶
操作便捷且功能强大的视觉标注工具
海量图像、视频文件及标签数据的管理
通过大规模的分布式训练产出高质量视觉模型
商品评价解析
基于海量数据建立大规模预训练模型,提供高精度和易适配的模型服务
快速识别文本中实体,支持海量文本解析,帮助客户更精确挖掘出文本价值
结合细分领域,构建细粒度标签,支持超过100个实体类别标签
科学计算
屏蔽了复杂的底层计算资源及资源调度
便捷地发起大规模的分布式计算任务
轻松地克服了科学计算场景中的性能瓶颈
智能风控
能够基于高质量的预测模型实现风控系统
精准、高效地挖掘出潜在的高风险内容
客户案例
丰富客户实践经验,推动企业智能化转型
某自动驾驶企业
某跨境电商
某零售企业
某金融企业
云原生机器学习助力无人驾驶技术持续演进
机器学习平台具备丰富的视觉标注工具、海量训练数据的管理方案以及大规模分布式训练框架,在自动驾驶技术的研发过程中为其保驾护航
大规模预训练模型精准识别文本,精准快速理解客户反馈
机器学习平台提供大规模预训练模型,基于少量标注数据训练后即可快速识别商品评论、用户反馈中的实体及其关系,提升客户沟通效率
大数据推动供应链的信息化变革,打造智慧餐饮
该客户通过机器学习平台进行数据处理、模型训练并将自研模型应用于生产环境,从而提升配销效率,降低仓储成本
轻松创建大规模分布式训练任务,高效构建 ML 模型
机器学习平台使得用户无需关注集群搭建及资源调度。在便捷地发起分布式训练的同时还提升了资源利用率,大幅度地缩短了从研发到生产的周期
云原生机器学习助力无人驾驶技术持续演进
机器学习平台具备丰富的视觉标注工具、海量训练数据的管理方案以及大规模分布式训练框架,在自动驾驶技术的研发过程中为其保驾护航
大规模预训练模型精准识别文本,精准快速理解客户反馈
机器学习平台提供大规模预训练模型,基于少量标注数据训练后即可快速识别商品评论、用户反馈中的实体及其关系,提升客户沟通效率
大数据推动供应链的信息化变革,打造智慧餐饮
该客户通过机器学习平台进行数据处理、模型训练并将自研模型应用于生产环境,从而提升配销效率,降低仓储成本
轻松创建大规模分布式训练任务,高效构建 ML 模型
机器学习平台使得用户无需关注集群搭建及资源调度。在便捷地发起分布式训练的同时还提升了资源利用率,大幅度地缩短了从研发到生产的周期
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