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GPU计算型
最近更新时间:2024.04.10 18:02:30首次发布时间:2022.02.11 14:24:29

概述

GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡,在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。

说明

  • 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。
  • 如果您发现实例规格不能满足或者超出应用需求时,您可以随时变更实例规格(升降配)或使用其他类型的实例规格,详细请参见修改实例规格,GPU计算型实例仅支持在本规格族内变更实例规格。

GPU计算型规格提供以下类型的NVIDIA Tesla显卡,区别如下:

规格名称
显卡类型特点
GPU计算型gni2A10Ampere架构的推理主力机型,适用于大规模AI推理场景;支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,支持图片或视频渲染。
GPU计算型ini2A30具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量,适用于大规模AI推理场景,但不支持图片或视频渲染。
GPU计算型pni2A100相较于V100和A30显卡,A100的运算能力更高,内存能力更强,具有强大的双精度浮点运算能力,主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景,适用于人工智能、科学计算、科研产业等,推理和训练效率可成倍提升。
GPU计算型g1vcV100适用于对性能要求和计算速度有较高需求的场景,专注于通用计算、AI训练,例如在训练端、学习端、推理端。
GPU计算型g1ve
GPU计算型g1teT4主要面向推理端,适用于推理或入门级的训练,或是图片渲染。
GPU计算型g1tl

规格

请参照下表选择符合您业务需求的实例规格,确保所选规格满足您业务的最低CPU、内存需求。

GPU计算型gni2

说明

当前仅华东2(上海)、华北2(北京)地域提供该实例。

特点

类型性能
计算采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频 2.3 GHz,全核睿频 3.0 GHz
处理器与内存配比为1:4
最大支持112 vCPU,448 GiB
GPU显卡:NVIDIA A10(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载4张显卡
存储极速型SSD云盘
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强
网络最大网络带宽:80 Gbit/s
最大网络收发包:1000 万PPS
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强

适用场景

  • 深度学习的推理场景和小规模训练场景,例如:
    • 大规模部署的 AI 推理
    • 深度学习小规模训练
  • 支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于如下场景如:
    • 图形图像处理
    • 视频编解码
    • 图形数据库

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.gni2.3xlarge1456A10 * 124GB * 120250100453088164
ecs.gni2.7xlarge28112A10 * 124GB * 120250100853088164
ecs.gni2.10xlarge42168A10 * 124GB * 1202501001653088164
ecs.gni2.14xlarge56224A10 * 224GB * 240500200168301516164
ecs.gni2.28xlarge112448A10 * 424GB * 4801000400328303032164

GPU计算型ini2

特点

类型性能
计算采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频 2.3 GHz,全核睿频 3.0 GHz
处理器与内存配比为1:8.35
最大支持112 vCPU,936 GiB
GPU显卡:NVIDIA A30(单卡24 GB显存),单台实例最多支持挂载4张显卡
存储极速型SSD云盘
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强
网络最大网络带宽:80 Gbit/s
最大网络收发包:1000 万PPS
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强

适用场景

  • 大规模部署的AI推理。
  • 深度学习小规模训练。
  • 不支持图片、视频渲染。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.ini2.7xlarge28234A30 * 124GB * 12025010016830108164
ecs.ini2.14xlarge56468A30 * 224GB * 240500200168301816164
ecs.ini2.28xlarge112936A30 * 424GB * 48010004003215303532164

GPU计算型pni2

特点

类型性能
计算采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频 2.3 GHz,全核睿频 3.0 GHz
处理器与内存配比为1:17.5
最大支持112 vCPU,1960 GiB
GPU显卡:NVIDIA A100(单卡80 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡
存储极速型SSD云盘
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强
网络最大网络带宽:80 Gbit/s
最大网络收发包:1000 万PPS
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强

适用场景

  • 深度学习训练和推理,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。
  • 高GPU负载的科学计算,例如高性能数据库、计算流体动力学、计算金融学、地震分析、基因组学等。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.pni2.3xlarge14245A100 * 180GB * 11012050453044161
ecs.pni2.7xlarge28490A100 * 280GB * 220150100883098162
ecs.pni2.14xlarge56980A100 * 480GB * 440500200168301816164
ecs.pni2.28xlarge1121960A100 * 880GB * 88010004003215303532164

GPU计算型g1vc

说明

  • GPU计算型g1vc实例正在邀测中,如需试用,请联系客户经理申请。
  • 当前仅华南1(广州)地域提供该实例。

特点

类型性能
计算采用英特尔® 至强® 金牌处理器(Skylake),主频2.1 GHz,全核睿频3.7 GHz
处理器与内存配比约为1:4
最大支持52 vCPU,218 GiB
GPU显卡:NVIDIA Tesla V100(单卡32 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡
存储极速型SSD云盘
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强
网络最大网络带宽:24 Gbit/s
最大网络收发包:450 万PPS
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强

适用场景

  • 机器学习训练场景,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。

  • 高性能科学计算和仿真计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.g1vc.xlarge626V100*132GB * 135020441043152
ecs.g1vc.3xlarge1252V100*232GB * 2610060842043152
ecs.g1vc.6xlarge24104V100*432GB * 4121801201682085154
ecs.g1vc.13xlarge52218V100*832GB * 8244503003215202012154

GPU计算型g1ve

特点

类型性能
计算采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4 GHz,全核睿频3.1 GHz
处理器与内存配比约为1:4
最大支持84 vCPU,342 GiB
GPU显卡:NVIDIA Tesla V100(单卡32 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡
存储极速型SSD云盘
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强
网络最大网络带宽:25 Gbit/s
最大网络收发包:450 万PPS
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强

适用场景

  • 机器学习训练场景,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。

  • 高性能科学计算和仿真计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.g1ve.2xlarge832V100*132GB * 135020841043152
ecs.g1ve.4xlarge1664V100*232GB * 2510060882043152
ecs.g1ve.8xlarge32128V100*432GB * 4101801201682085154
ecs.g1ve.21xlarge84342V100*832GB * 8254503003215202012154

GPU计算型g1te

特点

类型性能
计算采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4 GHz,全核睿频3.1 GHz
处理器与内存配比约为1:4
最大支持84 vCPU,214 GiB
GPU显卡:NVIDIA Tesla T4(单卡16 GB显存),单台实例最多支持挂载8张显卡
存储极速型SSD云盘
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强
网络最大网络带宽:25 Gbit/s
最大网络收发包:250 万PPS
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强

适用场景

  • AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。

  • 视频渲染和图形工作站。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.g1te.xlarge416T4 * 116GB * 12502542621.5151
ecs.g1te.2xlarge826T4 * 116GB * 136025841043152
ecs.g1te.4xlarge1652T4 * 216GB * 25100601682085154
ecs.g1te.8xlarge32104T4 * 416GB * 410180120328201510154
ecs.g1te.21xlarge84214T4 * 816GB * 8252503003215202012154

GPU计算型g1tl

特点

类型性能
计算采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4 GHz,全核睿频3.1 GHz
处理器与内存配比约为1:4
最大支持84 vCPU,342 GiB
GPU显卡:NVIDIA T4(单卡16 GB显存),单台实例最多支持挂载4张显卡
存储极速型SSD云盘(推荐)或性能型SSD云盘
系统盘和数据盘的类型需保持一致,即同为极速型或同为性能型SSD云盘
存储I/O性能与计算规格相关,规格越高,性能越强
网络最大网络带宽:25 Gbit/s
最大网络收发包:450 万PPS
网络性能与计算规格相关,规格越高,性能越强

适用场景

  • 配备高性能CPU、内存、GPU,适用于处理高并发AI计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统。
  • 视频渲染和重度图形工作站。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.g1tl.4xlarge1664T4 * 116GB * 1510060882043152
ecs.g1tl.8xlarge32128T4 * 216GB * 2101801201682085154
ecs.g1tl.16xlarge64256T4 * 416GB * 418350250328201510154
ecs.g1tl.21xlarge84342T4 * 416GB * 4254503003215202012154