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高性能计算GPU型

最近更新时间2023.09.18 15:05:49

首次发布时间2023.03.21 12:00:33

概述

高性能计算GPU型规格在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,可大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。

说明

  • 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。
  • 高性能计算GPU型实例不支持变更实例规格。

高性能计算GPU型规格提供的显卡特点如下:

规格名称显卡类型特点
高性能计算GPU型ebmhpcpni2l A800搭载NVIDIA A800显卡,GPU卡间通过400GB/s NVLink互联,同时实例间提供800Gb/s RDMA网络,可大幅提升集群通信性能,提高大规模训练加速比,适用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。
高性能计算GPU型hpcpni2 A100相较于V100显卡,A100的运算能力更高,内存能力更强,具有强大的双精度浮点运算能力,主要针对有更高CPU、内存、GPU显卡性能需求的场景,适用于大规模AI和科学计算场景。
高性能计算GPU型hpcg1veV100适用于对性能要求和计算速度有较高需求的场景,专注于通用计算、AI训练,例如在训练端、学习端、推理端。

规格

请参照下表选择符合您业务需求的实例规格,确保所选规格满足您业务的最低CPU、内存需求。

高性能计算GPU型ebmhpcpni2l

说明

  • 高性能计算GPU型ebmhpcpni2l实例正在邀测中,如需试用,请提交工单或联系客户经理申请。
  • 当前仅华北2(北京)地域提供该实例规格。

特点

类型性能
计算采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频2.3GHz,全核睿频3.0GHz
支持128 vCPU,2048 GiB
GPU显卡:NVIDIA A800(单卡80 GB显存),支持NVSwitch,单台实例支持挂载8张显卡
存储极速型SSD云盘
搭载大容量、高吞吐SSD本地盘
搭载4 * 3840GB NVMe SSD高性能本地存储
网络最大网络带宽:96 Gbit/s
最大网络收发包:3600 万PPS
实例间支持800 Gbps互联带宽

适用场景

  • 超大规模机器学习训练、大数据推荐等。
  • 大规模高性能计算应用,例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。

使用限制

  • 高性能计算GPU型ebmhpcpni2l实例停机时仅支持强制停止方式,相当于典型的断电操作,所有未写入存储设备的缓存数据会丢失。相关信息请参见停止实例

  • 本地盘规格和生命周期跟随实例,不支持单独购买,不可单独挂载、卸载、扩容。

  • 删除实例时,本地盘中数据将会被自动清除,请您提前做好数据备份。

  • 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。

    • 强烈建议您采用高可用架构,将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据的可靠性。
    • 强烈建议您将需要长期保存的数据存放在云盘上。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GB)GPUGPU显存(GB)RDMA网络(Gbps)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge12820483840 * 4A800 * 880GB * 8200 * 496360060032830404088

高性能计算GPU型hpcpni2

特点

类型性能
计算采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),主频2.3GHz,全核睿频3.0GHz
支持112 vCPU,1960 GiB
GPU显卡:NVIDIA A100(单卡80 GB显存),支持NVSwitch,单台实例支持挂载8张显卡
存储极速型SSD云盘
搭载大容量、高吞吐SSD本地盘
搭载4 * 3840GB NVMe SSD高性能本地存储
网络最大网络带宽:80 Gbit/s
最大网络收发包:1000 万PPS
实例间支持800 Gbps互联带宽

适用场景

  • 超大规模机器学习训练、大数据推荐等。
  • 大规模高性能计算应用,例如计算金融、材料量子模拟、分子建模、基因测序等。

使用限制

  • 本地盘规格和生命周期跟随实例,不支持单独购买,不可单独挂载、卸载、扩容。
  • 删除实例时,本地盘中数据将会被自动清除,请您提前做好数据备份。
  • 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。
    • 强烈建议您采用高可用架构,将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据的可靠性。
    • 强烈建议您将需要长期保存的数据存放在云盘上。

规格列表

实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GB)GPUGPU显存(GB)RDMA网络(Gbps)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.hpcpni2.28xlarge11219603840 * 4A100 * 880GB * 8200 * 48010004003215303532164

高性能计算GPU型hpcg1ve

特点

类型性能
计算采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Cascade Lake),主频2.4GHz,全核睿频3.1GHz
支持84 vCPU,342 GiB
GPU显卡:NVIDIA V100(单卡32 GB显存),单台实例支持挂载8张显卡
存储极速型SSD云盘
网络最大网络带宽:25 Gbit/s
最大网络收发包:450 万PPS
实例间支持100 * 1 Gbps RDMA互联带宽

适用场景

  • 大规模机器学习训练场景。
  • 高性能科学计算和仿真计算。

实例规格

实例规格vCPU内存(GiB)GPUGPU显存(GB)RDMA网络(Gbps)(出+入)网络带宽能力(Gbit/s)(出+入)网络收发包能力(万PPS)连接数(万)网卡多队列弹性网卡(包含一张主网卡)单网卡私有IP云盘IOPS(万)云盘带宽(Gbit/s)云盘数量(包含一块系统盘)磁盘队列数
ecs.hpcg1ve.21xlarge84342V100 * 832GB * 8100 * 1254503003215202012154

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