## 何时应选择使用GPU的实例？ GPU作为一种计算芯片，其优势非常明显，具有实时高速、强并行计算能力和强浮点计算能力等特点，尤其适用于并行度极高的应用程序，例如： * 使用数千个线程的工作负载。 * 图形处理时有大量的计算要求，但其中每个任务都相对较小，执行的一组操作形成了一个管道，而此管道的吞吐量要比单个操作的延迟更为重要。 ## GPU与CPU的区别是什么？ GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元（ALU）和相对简单的逻辑控制单元，适用于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。 CPU拥有强大的算术运算单元（ALU）和复杂的逻辑控制单元，适用于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。 ## 如何查看GPU实例的价格？您可以在[价格计算器](https://www.volcengine.com/pricing?product=ECS&tab=2)页面，查看实例的价格及其配置项（系统盘、数据盘、公网IP等）费用。价格计算器为参考价格，具体请以[云服务器控制台](https://console.volcengine.com/ecs/region:ecs+cn-shanghai/instance)实际下单结果为准。 ## 如何查看GPU实例搭载的显卡及其数量？如需查看各规格族搭载的显卡类型，请参见[实例规格介绍](https://www.volcengine.com/docs/6419/1088202)。如需查看各规格的显卡数量，请参见实例规格指标列表的“GPU显存（GB）”列。 ## 如何查看GPU显卡的详细信息？ * Linux操作系统的GPU实例：登录实例后您可以执行`nvidia-smi`命令，查询GPU显卡的详细信息。 * Windows操作系统的GPU实例：登录实例后您可以在设备管理器中查看GPU显卡的详细信息。 ## 购买GPU实例后登录系统是不是可以直接使用GPU资源了？ GPU实例的操作系统，必须安装相应NVIDIA驱动，才能使用GPU资源。安装驱动请参考[NVIDIA驱动介绍](https://www.volcengine.com/docs/6419/68596)。 ## 如何在GPU实例和ECS实例之间传输数据？ GPU实例除GPU加速能力外，其他功能与普通ECS实例一致。同一安全组内的GPU实例和ECS实例之间即内网互通，无需特别设置。 ## ECS实例可以变更为GPU实例吗？不可以。ECS实例不支持变更为GPU实例，也不支持挂载GPU显卡。 ## GPU实例可以修改规格吗？部分支持，详情请参见[支持变更的实例规格](https://www.volcengine.com/docs/6396/69824)。 ## 如何共享GPU显卡？您可以通过[容器共享mGPU](https://www.volcengine.com/docs/6419/145065)，在保证性能和故障隔离的前提下，实现多个容器共享一张GPU显卡，支持算力与显存的灵活调度和严格隔离，降低GPU使用成本，为充分利用GPU硬件资源进行训练和推理提供有效保障。

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