输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动... 以充分发挥云计算的优势,比如我们耳熟能详的“腾讯云”、“阿里云”等。 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构,DevOps 和以容器为代表的敏捷...
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
每天有超过 1.5 亿的离线任务数量处理数十 EB 的存储资源。字节的基础设施面临的是一个规模巨大且持续快速变化的业务场景。**字节云原生推进历程**在快速变化和规模挑战下,云原生技术,特... 这种思路的核心是如何标准化地把业务的计算逻辑、数据管理模型、资源管理等方面的共性需求抽取出来,沉淀到基础设施当中,使得开发者可以用更少、更简洁的代码高效表达自身的需求;* ****资源规模化**** :这种思路...
先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极具价值的事情。 **本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法...
维度用户属性计算逻辑显示错误 2023年7月20日 V2.7.5 版本 广告投放新增橙子建站落地页AB实验组件 可视化编辑器3.0上线,详细查看:可视化编辑器 2023年7月14日 V2.7.4 版本 【新增】 广告实验上线监测能力 广告实验报告支持贝叶斯 2023年7月6日 V2.7.3 版本 【新增】 编程实验支持反转实验;详细可查看文档:反转实验 新版广告实验上线:广告实验新手引导 流程画布:支持选择任意几个节点看人数,增加统计口径; 【优化】 指标组列表...
先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极具价值的事情。 **本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:**- 业务背景- 详解 Apache Pulsar 在 EMR 的集成方案- Apache Pulsar 典型应用场景、问题与解法...
对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且占整个分片的 3% 以上才会走 Cache 策略(参考:缓存)。当 Segment 合并的时候,被删除的 Segment 其关... 对于常见的 Group by A,B,C 这种多维度 Groupby 查询,嵌套聚合的性能很差,嵌套聚合被设计为在每个桶内进行指标计算,对于平铺的 Group by 来说有存在很多冗余计算,另外在 Meta 字段上的序列化反序列化代价也非常大,...
以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签,比如内容类型、时长、地理特征等,难以揭示用户兴趣的底层逻辑。例如,重庆美女小姐姐吃播视频、二次元古风舞蹈视频,表面上标签类型可能完全不一样,但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务...
我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层面:从存算一体、在离线一体逐步演进为了存算分离、在离线分离;为了支持大量业务的低成本接入,VikingDB 支持了平台化、无服务化、数据生态的融合等;* 性能层面:为了极致的延迟和成本,支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN...
重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧 - 火山引擎云原生计算研发工程师... 还可能存在多个类似作业相互死锁,导致所有作业都不能正常运行;* **DRF 调度**:调度器公平分配资源给各个作业的同时,兼顾多维度资源的比例,尽可能提升资源利用率;比如队列剩余大量 CPU 和少量内存时,优先分配 C...
属于重度算力要求服务。视频处理、机器学习和大数据服务属于偏离线的服务,它们为推广搜离线训练、视频处理、数据报表提供数据处理支持,通常运行在 Hadoop、Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云... 能够天然感知底层的多个维度、多种 QoS 类型的资源,实现 Service 化落地;另一方面,我们向下要回答一个问题,即为什么字节的机器数量如此庞大,利用率却并不理想,业务仍苦于缺少机器资源。因此字节跳动基础架构编...
对数据进行分析和预测;另外一种则是希望这个平台能够帮用户找到值得关注的指标维度,实现更智能的数据洞察。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/31cf328a6aa44c9780d69e5ed831fe73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790007&x-signature=70SfEVVMdx6lvsars7C1tTbV4HU%3D) ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
对外部屏蔽分片细节,用户不需要感知读写路由;2. 可伸缩:水平扩展容易,不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件... Term Index:使用前缀树加快对“Term”词的定位,解决词数量过多导致检索速度慢的问题;2. Term Dictionary:将相同前缀的词放到一个数据块并仅保留后缀,例如[hello,head] -> [lo, ad];3. Posting:有序+增量编码+分...