MDX反标准正态分布

要计算MDX反标准正态分布，你可以使用MDX函数IIF来判断输入值的正负，并使用MDX内置函数ABS来获取绝对值。然后，使用MDX函数Sqrt、Ln和Exp来计算反标准正态分布。

以下是一个示例代码，用于计算MDX反标准正态分布：

WITH MEMBER [Measures].[InverseStandardNormalDistribution] AS
  IIF([Measures].[Value] > 0,
    -Sqrt(2) * Exp( Ln([Measures].[Value]) ) + (
      ([Measures].[Value]^2) / (2 * ([Measures].[Value]^2 + 1)) * (
        2 * [Measures].[Value] + (
          ([Measures].[Value]^2) / (3 * ([Measures].[Value]^2 + 1))
        )
      )
    ),
    Sqrt(2) * Exp( Ln(-[Measures].[Value]) ) - (
      ((-[Measures].[Value])^2) / (2 * ((-[Measures].[Value])^2 + 1)) * (
        2 * -[Measures].[Value] - (
          ((-[Measures].[Value])^2) / (3 * ((-[Measures].[Value])^2 + 1))
        )
      )
    )
  )
SELECT
  [Measures].[InverseStandardNormalDistribution] ON 0
FROM
  [YourCube]

请记得将[YourCube]替换为你所使用的立方体名称，并将[Measures].[Value]替换为你的实际度量值的引用。

在上述代码中，我们使用了IIF函数来判断输入值的正负。当输入值大于0时，我们使用公式计算正值情况下的反标准正态分布；当输入值小于等于0时，我们使用公式计算负值情况下的反标准正态分布。

希望这个示例能帮助到你！