覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**... 两个备受关注的方案是 Apache Hudi 和 Apache Iceberg。- Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想...
并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【容器能力扩展】在v1.20版本开始它移除 dockershim** ,从而就实现了可以扩展为其他容器实现的急促> tips:维护dock... kubernetes的应用故障排查#### 探针经常会无缘无故Killed我们的服务##### 探针的种类- livenessProbe:指示容器是否正在运行。如果存活态探测失败,则 kubelet 会杀死容器, 并且容器将根据其重启策略决定未...
“只有两个人,Oncall 轮流值周。不用值周的时候,往往都在解决上一周 Oncall 遗留的问题。”张光辉如此形容。张光辉不得不一边扩充人员,一边与数据集成团队着手构建 SQL 平台。李本超正是这个时候加入了流式计... 上线了 2 万多个 Flink 批式作业,在这个过程中解决了很多稳定性和性能问题,比如 Hive 语法兼容、慢节点、推测执行等。同时,字节跳动内部启动了 ByteHTAP 项目,结合字节内部的 OLTP 系统,已经能够支持数据延时...
以其优异的查询性能引人瞩目, 在全球及国内众多大厂得到了大量的推广及应用。 云原生数据仓库 ByteHouse,经过多年字节跳动内部经验沉淀,对开源 ClickHouse 引擎实现了大量技术架构重构和优化,并通过火山引擎对外服务。在字节跳动内部,ByteHouse 部署规模已超过 1 万 8000 台,单集群超过 2400 台,经过数百个应用场景和数万用户锤炼,并在多个外部企业客户中得到推广应用。 《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮...
每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行 query,并将最终结果返回给用户。服务节点是无状态的,意味着用户可以接入任意一个服务节点(当然如果有需要,也可以隔离开),并且可以水平扩展,意味着平台具备支持高并发查询的能力。- **元数据服务**元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table ...
物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这两个方面出现的问题不易察觉,隐蔽性很强。而硬件、网络方面只要出现问题,一般都能马上定位。以下是性能优化的一些...
另外大量的小查询会导致资源频繁的创建销毁。针对上面这些问题,我们分别从作业调度和运行时两个大方向进行优化。**02****作业调度****资源管理流程优化**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0524d15b525343efbed599a1e0882e1b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876455&x-signature=S%2Bm%2FmDxDux7...
同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flink 的**批流一体**架构、**Exactly** **Once 保证**和完善的社区生态提供了众多 **Connector** 可以满足前面的需求。... 小文件的合并等定时调度任务,这些 Action 在实践过程中对性能的提升有很大帮助。针对 **Schema** **固定,目的表也存在表到目的表**的情形,通常使用 Flink SQL 进行数据导入和导出、可以写**临时表**,也可以把元数...
以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHouse 简介ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算... 并在多个外部企业客户中得到推广应用。## 产品特性**ByteHouse 以提供高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维成本为目标,进行了优化设计和工程实现,产品特性和优势如下:**- 存储计算分离:解决了全局元数据...
Shuffle 的过程可以分为两个阶段— Shuffle Write 和 Shuffle Read。Shuffle Write 的时候,Mapper 会把当前的 Partition 按照 Reduce 的 Partition 分成 R 个新的 Partition 并排序后写到本地磁盘上。生成的 Map Output 包含两个文件:索引文件和按 Partition 排序后的数据文件。当所有的 Mappers 写完 Map Output 后就会开始第二个阶段—Shuffle Read 阶段。这个时候每个 Reducer 会访问所有包含它的 Reducer Partition 的 ESS并...
涵盖多个领域的基础知识,例如法律、国家统计数据、垂直行业数据等丰富的资源,可以使您的知识助手拥有更加丰富多样的数据源以应对多种场景,帮助企业提升服务质量和工作效率。![picture.image](https://... 查找法律条文和案例。➢ 公共服务和政府机构政府部门可以通过知识库向公众提供政策法规解读、公开数据、公共服务信息等。➢ 财务和会计服务会计师事务所可以用知识库查询税法、会计准则等...
其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。... 第二阶段需在Coordinator单机上去合并各个Worker的哈希表。这个计算量会很重且无法并行。**第二类,由于目前ClickHouse模式并不支持Shuffle,因此对于Join而言,右表必须为全量数据。**无论是普通Join还是Global ...
是同时测试一个网页的两个或更多部分的变体,以查看哪个组合产生最好的结果。MVT 不是显示哪个页面变体最有效(如在 A/B 测试中),而是识别每个元素的最有效变体并确定元素变体的最佳组合。当前支持实验模式为可视化实... 数据管理模块合并至系统管理 【可视化实验】多页可视化实验:在一个版本中可以包含多个页面,适用于优化前后有关联的多个页面。 优化&修复: feature(byteio):创建实验时,为应用开启byteio 立即/定时的推送实验的目...