但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098874&x-signature=cjTFKVn0lr9MloxvaxvC02Ncrvs%3D)如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离** - Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# Data Catalog公有云遇到的挑战Data Catalog经历了一个从0到1在火山引擎公有云部署并逐步优化和迭代发布10+版本的过程... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185283&x-signature=kIiQ28G%2FoSeLUXkRuh8qd8LRnl8%3D)- **服务部署:** 为了能够在售卖区部署,经过调研我们选择火山引擎提供的容器服务(VKE)和负载均衡(CLB)来进行基础服务部署...
**一致性与可重复性缺失**:不同人员操作可能导致不一致的结果,手动调优往往难以复现。例如,昨天的分区调优效果良好,但明天可能因数据量增加而导致内存溢出(OOM),后续运维包括复盘将需要投入大量时间成本。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271673&x-signature=Mk06TgB7SB%2BI666fscu1cCxlfOo%3D) 针对业务方的优化需求,通常包括提高系统稳定性、降低运营成本、解决任务阻塞及提升系统健康度等多个方面。为选择最适合...
确保应用程序在不同环境中的一致性和可移植性。Docker是最常用的容器技术之一。**编排:** 编排是一种自动化工具,用于管理容器的生命周期,如部署、扩展、监控和故障恢复。Kubernetes是目前最流行的容器编排平台。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358059&x-signature=6mtilVjXjZ7lrWRcR4NfJMRQy88%3D)# 云原生化的天气预报应用在实践中,构建一个基于云原生的天气预报应用,使用Docker和Kubernetes进行容器化和自动化运维。该平...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185283&x-signature=xknIxW1No0i39LrNI2oTwnDJQ3E%3D)上图是线上搜索服务的主要组件图。整个搜索服务分为三个大的服务:搜索推荐服务、聚合服务和搜索服务。- **搜索推荐服务*... 从而保持最终一致性。- **聚合服务**。聚合服务根据输入和筛选项提供搜索过程中需要用到的统计数字。例如用户希望知道搜索结果总共有多少条,每个筛选项下有多少个候选结果等统计信息,从而指导用户对搜索结果进...
数据消费者找数和理解数的业务场景。本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍Data Catalog在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案。> > > > ... 不过会和公司内部一些类似的基础服务会有不少差异。Data Catalog主要使用这类基础服务来进行自身服务的部署运维,并且进行较多的兼容性改造,包括容器部署、网络打通、内外部CICD和监控报警流程一致性等方面。* *...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271698&x-signature=JtUghyPs2JNyozwrVYeriaXL8sc%3D)Flink 计算结果链路基于 Pull 机制,从 Gateway 向 JobManager 发起 Pull 请求,JobManager 再向 TaskManager 节点 Pull 结果数... 为了保证一致性,所有的内存申请和释放都需要申请锁。以 100 并发, Task 100,TM 为 1 为例,每秒会产生 1w 次的锁请求。而在 NetworkBufferPool 内存足够的情况下,可以通过将内存打包进行申请以减少内存申请的次数从...
但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358050&x-signature=xGpErP8wWBW%2BJzZpwVyi5y6lrm4%3D)如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离**1. Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、...
为保证实时数据加工指标的一致性,需要沉淀实时数据资产。- 从技术角度看:传统的T+1数据跑批模式,不支持高时效场景需求,需要依赖于Storm、Flink等实时计算引擎;但纯粹依托于Flink计算引擎,只得开展“端到端”的实... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f814eeef09544783b32296c09430b2f5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098858&x-signature=sC17ZeViMPxPR1SS60YRz6YP...
一致性支持、实时导入等。此外,查询上也在不断添加前后置过滤等复杂查询策略的支持。 第二种构建思路是数据库加向量检索扩展,继续去支持更多的向量检索算法,并且不断按照向量检索的需求,添加特殊的过滤策... 增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息结合的混合查询,以及针对 distance 的 range 查询。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39750a5...
pca_sub_MlRaK****hash_algString是设置私有证书的签名算法。该参数有以下取值:SHA256SHA384SHA512SHA256key_algString是设置私有证书的密钥算法。该参数有以下取值:RSAECDSASM2RSAkey_paramString是设置私有证书的... sCrN/HoE3y+sb4NCiNWgMSXhGKm1L1nieTnR3UzOIR5HSYUrymNWfS\nDbBfVnLnZPnR0QSJNyJlSPDm7q3At1hZB7Cc1/8CgYAJ5ERv5En+2xiDsSINjych\np2QMrB2UW6CdyrJjOe9Xdhh/CL8MwV0ft+UQV2wSCvyFXJ0Axe8f8zNZTOpL1ECd\nErAbH0TO5v...
可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** - 队列中交互式分析(Presto)部分支持定时扩缩容。定时 Resize ,超过 Min 部分的费用使用 CU 时... **新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等...
支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复... JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外表模式,也可以访问数据湖中的数据源,但存在如下缺点: **●** 首先需要在 Doris 中创建外表,创建时还需要制定 Schema。如果外部数据源多,一个一个在 Dori...