时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表... Lrj1YPPrzckFitaCKg%3D)在海量样本的处理上,算法工程师为使模型表现更好会花费大量时间在数据的清洗上。而清洗数据往往需要使用 Shuffle 操作,常碰到的问题是 Shuffle 失败、慢。我们在这个部分基于更新和下推过...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... 时强一致的 MV 策略,并且 MV 无需与 Base Table 保持相同的分区策略。## MV Maintainance在 Ingestion Server 内部,当 Base 表内存里的数据需要 Flush 的时候,会执行 MV Query 将这部分内存的数据转换成 MV 的...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148470&x-signature=ANxe8%2FDjR9O1c9ZdOQp9Cd8LR9A%3D)同时,为了降低节点展示过多导致图显示杂乱的情况,新增了收起功能及跳转功能。收起功能是指在通过在聚合节点展开的节点的情... 在统计模式中,用户关注的是**依赖当前节点的下游节点**,下游节点则可以分成直接下游和所有下游。所以火山引擎DataLeap研发人员设计了分层模式和合并模式,在这两种模式下,可以按照任务的属性(任务类型 / 实例状态 /...
在字节跳动大规模的 Shuffle 场景中,同一个 ESS 节点可能需要同时服务多个商户,而这些集群没有进行 IO 的隔离,就可能会导致 Shuffle 成为用户作业失败的主要原因和痛点问题。![picture.image](https://p3-volc-... 以及有效定位遇到 Shuffle 堆积的节点和作业,并通过报警通知相关人员。如果发现 Shuffle 慢是由于其他的作业或者异常作业导致的,用户也可以直接采取治理动作,例如停止或者驱逐这些作业,以便为更高优先级的作业腾出...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/780103943dce4f268afe39b85a370e43~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148430&x-signature=lr64J6jJt... 在数据入湖时 Flink 从左边的数据源获取数据,通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据维护,所以针对每张表都会有数据过期、快照过期、孤儿文件清理、小文件的合并等定时调度...
在一秒钟内默认打 100 个点,如果踩到了一个点就相当于占了 1% 时间。字节跳动基础架构语言团队在内部的 Go 发行版增加了 FuncProf 的功能,开始执行时进行计时,停止执行时按下暂停,最后将数据合并。下图展示了数据的... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b363d413d72c4d5d85fe1dbdb62eb9b1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321239&x-signature=lbllR88zdI0LwrZmroWtQfQQ...
创建时还需要制定 Schema。如果外部数据源多,一个一个在 Doris 中进行创建就显得非常繁琐和不便。 **●** 如果外部数据源,如 Hive 中的 Schema 发生了变更,那 Doris 中对应的表就需要重建,否则查询就会失败。 ... 读下一个 Block 时,我们会对 IO 做合并,一次读取多个 Block 信息,减少 RPC 调用。读取完数据,后续查询可以直接利用已读取的数据。 **********●********** 第二, 维护File Block Cache。读取完 Parquet 文件中数...
权限同样可在 LAS 内部管理,用户可在 LAS 内部查看统一的数据视图。- **数据转换:** 外部表和 LAS 内部表,支持通过 LAS SQL 进行计算转换。- **元数据发现:** 支持从 TOS 文件自动生成库表结构。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/515d441b3d394ff0874b586af88d1a15~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321219&x-signature=tD%2BtX0HcUj7O3B2eW...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062029&x-signature=vho7HCEm1b1pKq%2FLNIZ%2Fsd5lrZ4%3D)**文 | Dash**来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解,它强大的... 这就需要在读的时候去做合并,对key相同的数据返回去最新版本的值,所以叫merge on read方案。原生ClickHouse ReplacingMergeTree用的就是这种方案。大家可以看到,它的写路径是非常简单的,是一个很典型的写优化方...
句子或图像特征等高维的离散数据转换为低维的连续向量,从而将文本数据转换为计算机能够处理的数值型向量形式。如下图所示,文本向量化模型通过将“家常菜烹饪指南”转换为数值向量,可以将文本信息表示成能够表达文本... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321212&x-signature=mfX5MIkoUDQP0WNeLrfUZfD0EYI%3D)MRL的优化问题可以表示为$$\min_{\{W(m)\}_{m \in M}, \theta_F} \frac{1}{N} \sum_{i \in [N]} \sum_{m \in M} c_m \cdot L...
最主要的用处是用于合并小文件。并且在合并过程中,可以提供多种排序能力,使得读取时可以有更好的 data skipping 的能力。* Clean:用于清理版本过期的文件,会将多余的版本自动清理掉,防止历史文件过多的存留。* Rollback:用于回滚未完成的 instant 所写入的文件及元数据。如果有一次写入没有完成就失败了,在这种情况下,它会存留下一些未完成的文件,比如还有一些元数据的记录,需要用 Rollback 来回滚清理掉这次 instant 对应的数...
将会转换成input -> partial agg(group key=c,b,a order key=c,b limit=100) -> exchange -> final agg -> takeOrderedAndProject```#### 3.1.3 Window TopK在对 Query 67 的分析中,我们发现耗时的瓶颈在... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5fa019c881984b1a97227175c04b0c8b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321254&x-signature=Ggr5fNUVoKS4QLrKoHuVZCKd...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062076&x-signature=Tcho40WqzVM0wn5LRkiplTHthjw%3D)总结下来,数据湖是通过追踪文件来管理元数据。管理的力度更细了,自然也就避免了无效的读写放大,从而提供了高效的更新删除、增... 而在批流并发冲突的这个场景下,最好是两都不失败,但这从语义上来讲又不符合我们认知中的隔离级别。**为了解决批流冲突的问题,我们的思路是提供更灵活的冲突检查和数据合并策略。最基础的就是行级并发,** 首先两个...