比如说多表 JOIN 的性能、子查询的执行,很多复杂的查询在 ClickHouse 上无法执行或者执行性能比较差。 ******●******社区在尝试构建 query plan 的概念和优化器相关的模块,但是现还处于比较初级的阶... query writer 是在 AST 级别对查询进行一定的改写,比如 with CTE/ view/ UDF 的简单内容的展开,包括特殊函数的替比如用户写的函数 count distinct 某一列最终会转化成另外的一个函数执行。这种简单的替换是在 AST ...
操作* 多表关联查询能力弱* 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此)* 没有资源隔离能力因此,我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强,打造一款更强大的数据分析平台。后面我们将从五个方面来和大家... MySQL,查询优化器都是作为几个最重要的核心组件之一。可以说,没有查询优化器的数据库是不完整的。相对 OLTP 而言在OLAP领域中更是如此;对于分析类场景,查询更为复杂,计划好坏的差异更大。一个优秀的查询优化器可以...
避免JOIN### **数据预生成**数据预生成(由Spark/Flink或者Clickhouse物化视图产出数据),形成大宽表,基于单表的查询是ClickHouse最为擅长的场景。我们有个指标,实现的SQL比较复杂(如下),每次实时查询很耗时,我们单独建了一个表table,由Spark每日构建出这个指标,查询时直接基于table查询。``` SELECT event_date,count(distinct uc1) AS uv,sum(value) AS sum_value, ...... FROM...
Outer-Join 转 Inner-Join、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 **●**相对社区版ClickHouse,ByteHouse实现了完整的解关联,从而确保tpcds所有查询能够运行。如下图所示,一个custom... 相对于先outer join后再执行非等值过滤这种组合,非等值join可以直接在join算子中完成非等值判断,从而提升了1倍的性能。 **●** 最后,针对很多通用的业务场景,RBO还实现了对多个列计算count distinct的优...
比如说多表 JOIN 的性能、子查询的执行,很多复杂的查询在 ClickHouse 上无法执行或者执行性能比较差。 ******●******社区在尝试构建 query plan 的概念和优化器相关的模块,但是现还处于比较初级的阶... query writer 是在 AST 级别对查询进行一定的改写,比如 with CTE/ view/ UDF 的简单内容的展开,包括特殊函数的替比如用户写的函数 count distinct 某一列最终会转化成另外的一个函数执行。这种简单的替换是在 AST ...
all_value类型的用户属性与业务对象属性。 stat_standard_id统计口径ID,SSID或UUID,取决于app的统计口径 user_id用户ID,匿名时为空字符串 hash_uid与users表进行join时,建议采用hash_uid以提升join效率,加速查询... select distinct user_unique_idfrom (select user_unique_id as `user_unique_id`,if(event = 'A', count(1), 0) as `event1_cnt`,if(event = 'B', count(1), 0) as `event2_cnt`from eventswhere event in ('A',...
支持使用 MySQL 命令行与各种 GUI、BI 工具等大数据生态结合,实现更复杂多样化的数据处理分析需求。 分析能力强:SQL 语言已经成为数据库和大数据分析的事实标准,它具有强大的表达能力和功能,支持聚合、多表 JOIN、... 分组和聚合。聚合不仅包括常见的 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN 等,还有 COUNT(DISTINCT)、Pipeline 聚合等。统计分析的过程是根据模板配置和页面操作条件生成 ES 语法,执行语法,然后返回结果数据。这个过程表面看着不...
可指标更方便的进行分组管理;优化指标创建流程,可疲劳创建指标,提升效率;优化指标权限部分相关问题; 产品内新增指引文档说明; 2023年1月12日 V2.3.2版本 智能运营支持不同通道可配置不同的频率控制和调用频率 2022年12月26日 V2.3.0版本 全新FeatureFlag(智能发布)功能上线:底层逻辑优化 操作界面大升级 新增实验固化流程等重点功能 细节操作更加合理人性化 visualEditor可视化编辑2.0上线 2022年11月20日 V2.2.1版本 迭代说...
SELECT [DISTINCT] expr_list[FROM [db.]table (subquery) table_function] [FINAL][SAMPLE sample_coeff][ARRAY JOIN ...][GLOBAL] [ANYALLASOF] [INNERLEFTRIGHTFULLCROSS] [OUTERSEMIANTI] JOIN (subquery)ta... 若创建 MaterializeMySQL 引擎,请参考 通过MaterializedMySQL导入。 新建表对于CREATE TABLE,默认的语法为: sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ON CLUSTER cluster_name( name1 [type1] [DEFAU...
操作* 多表关联查询能力弱* 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此)* 没有资源隔离能力因此,我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强,打造一款更强大的数据分析平台。后面我们将从五个方面来和大家... MySQL,查询优化器都是作为几个最重要的核心组件之一。可以说,没有查询优化器的数据库是不完整的。相对 OLTP 而言在OLAP领域中更是如此;对于分析类场景,查询更为复杂,计划好坏的差异更大。一个优秀的查询优化器可以...
避免JOIN### **数据预生成**数据预生成(由Spark/Flink或者Clickhouse物化视图产出数据),形成大宽表,基于单表的查询是ClickHouse最为擅长的场景。我们有个指标,实现的SQL比较复杂(如下),每次实时查询很耗时,我们单独建了一个表table,由Spark每日构建出这个指标,查询时直接基于table查询。``` SELECT event_date,count(distinct uc1) AS uv,sum(value) AS sum_value, ...... FROM...
hash_uid 与users表进行join时,建议采用hash_uid以提升join效率,加速查询。 bddid 可以理解为处理后的device_id。该字段只支持in、not in、=、!=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 event 事件名 event_d... select distinct user_unique_idfrom (select user_unique_id as `user_unique_id`, if(event = 'A', count(1), 0) as `event1_cnt`, if(event = 'B', count(1), 0) as...
实际查询时需要把不同数据节点上不同数据分片的相同分组的中间态结果 merge 到一起。 视图定义中group by 字段的顺序决定目标的排序键顺序,需要根据业务需求,决定排序,把查询过滤条件中经常用到,并且维度基数较低的... 一般直接使用消费的目标表 多表物化视图(同步刷新) 对于一些ETL的场景,单纯的是为对数据进行加工产生物化视图,单表的跟上面的视图定义类似,下面介绍多表的视图定义,目前bytehouse仅支持简单的inner join,subquer...