M1MacBook上使用Tensorflow2.4存在Numpy兼容性问题。
社区干货
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况... 获取TensorFlow的ML范例代码,并上传到TOS的TensorFlow目录下。```# TensorFlow and tf.kerasimport tensorflow as tffrom tensorflow import keras# Helper librariesimport numpy as npimport gzipfro...
TensorFlow白屏监控应用实战
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098837&x-signature=TjKsNBZUAxHpIDhBvwXgg1qC%2F0A%3D)# 什么是TensorFlowTensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和... .numpy().astype("uint8")) plt.title(class_names[labels[i]]) plt.axis("off")```当我们的代码运行到这里时可能会遇到报错,笔者在这里就遇到坑了,报错信息如下:  运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间... 需要用脚本将dump文件转换为numpy格式文件后,再通过numpy官方提供的能力转为txt文档进行查看。脚本在`/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/operator_cmp/compare`目录,名为`msaccucmp.py`。举例用...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒体处理框架。在 BMF 中,AVFilter 对应都是 BMF 模块。从它的开源文档介绍中,看到 BMF 完全兼容 FFmpeg 的功能和标准,而且支持 Python 开发,这可以显著提升 AI 算法在视频处理上的集成效率,对 AI 算法开发人员是一个福...
特惠活动
M1MacBook上使用Tensorflow2.4存在Numpy兼容性问题。
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M1MacBook上使用Tensorflow2.4存在Numpy兼容性问题。
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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
**【** **新增软件** **栈** **3.4.4** **】** - StarRocks 组件默认将 QueryProfile 功能关闭 - StarRocks 组件中添加元数据管理功能,适配火山云服务大数据研发治理套件 DataLeap- **【新增软件** **栈** **2.3.2】** - 修复 Spark 运行日志存放路径 - Ranger 中为 Spark 用户赋予库表的操作权限,解决 Spark ThriftServer 告警问题点击查看更多介绍:https://www.volcengine.com/docs/6491/...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
和多种**机器学习引擎**(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了**MLSQL** **算子**,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的**... 同时Pitaya SDK也提供针对端上进行**裁剪优化**的numpy、MobileCV、MLOps等基础库,以**兼容更多格式**的数据、提供**更复杂的端上数据处理**能力。Pitaya SDK提供的高时效、多维度、长序列特征和合规允许下的隐私...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
和多种机器学习引擎(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了MLSQL算子,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的工作流,完成从数... 同时Pitaya SDK也提供针对端上进行裁剪优化的numpy、MobileCV、MLOps等基础库,以兼容更多格式的数据、提供更复杂的端上数据处理能力。Pitaya SDK提供的高时效、多维度、长序列特征和合规允许下的隐私数据,除了可以...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
以下是我们在实践中思考的问题。Spark 作业部署,是 Standalone 的静态部署还是 K8s Native 动态部署,是否使用 Operator?在 K8s 上如何实现 Spark 作业的租户级别资源管控,在作业提交时进行管控,还是在 Pod 创建时进... Yodel 和 Arcee 的区别 在于 Yodel 是“兼容 YARN 协议”的大数据 on Gödel 方案,Arcee 是“兼容 K8s 协议” 的大数据 on Gödel 方案,两者底层会复用相同的 Gödel Scheduler 和 Kubelet 技术。本篇实践是彻底...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
import tensorflow as tf # 假设我们有用户-物品评分矩阵,大小为[用户数, 物品数] user_item_matrix = tf.constant([[5, 3, 0, 1], [4, 0, 2, 0], [0, 1, 4, 5], [1, 2, 3, 4]], dtype=tf.float32) # 使用深... 使用深度学习模型对学生的作业进行自动批改和评估,减轻教师的负担,并为学生提供及时、准确的反馈。同时,这种评估方式还能挖掘学生的学习问题,帮助他们改进学习方法,以下是部分核心代码。```import numpy as np ...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
比如Numpy(numpy.array的基本操作、Fancy Indexing)、Pandas(Series、DataFrame的基本操作)、scikit-learn(数据划分、常用模型、交叉验证等内容)、imblearn(不均衡数据的处理)、梯度提升树(最常用的如XGBoost、Lig... 更好的解决了长程依赖问题。而现在如火如荼的Transformer模型也是在注意力机制的基础上发展而来的。 与此同时,一定要动手使用深度学习框架来完成实践项目,比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简...
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
也经常一起被用于实际问题中,我们小组课题是研发一款影响识别功能的方案。可能是比较感兴趣的原因,我们课下也经常一起学习探讨,共同进步。下面大致总结项目中的一些知识。 我们的设计思路是,第一步先进行数据收... import numpy as npimport cv2#标注def annotate_image(image, annotations): annotated_image = image.copy() for annotation in annotations: #在影像上绘制矩形边界框 x, y, w, h = ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... 在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好,代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进行隔离。* 存储的...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**TinyML:** 是指超低功耗的机器学习在物联网各种终端微控制器中... 使用低延迟的通信协议,如WebRTC,确保实时视频流的稳定传输。 - 集成AI模型,在边缘设备上进行实时的视频内容分析,如运动员识别、精彩瞬间检测等。```pythonimport cv2 import numpy as np # 初始化摄像...
