**【注:执行步骤部分的图都为自己所画,一方面希望能用自己的思路表述清楚这部分,另一方面也想在锻炼一下自己的作图水平,作图不易,恳请大家点赞支持,转载请附链接。代码演示部分参考[这篇文章](https://towardsdata... 代码如下:```python import torchx = [ [1, 0, 1, 0], # Input 1 [0, 2, 0, 2], # Input 2 [1, 1, 1, 1] # Input 3 ]x = torch.tensor(x, dtype=torch.float32)``` 我们来看看输入x的结果:`...
在GPU上执行时,一个Kernel对应一个Grid,基于GPU逻辑架构分发成众多thread去并行执行。CUDA Stream流:Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上。典型的CUDA代码执行流程:a.将数据从Host端copy到Device端。b.在Device上执行kernel。c.将结果从Device段copy到Host端。以上流程也是模型在GPU推理的过程。在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推...
可以指定一个开始数值和结束数值,按照数值量自动循环,适用于自动分页查询等场景。* **新增循环间隔功能:**支持在循环中设置循环之间的间隔,避免循环执行过快导致请求过于频繁问题。* **新增循环次数功能:**可以... 让代码模式更加简单。* **开放平台代码模式支持JavaScript语言编写:**除了Python外,增加对JavaScript语言支持。* **开放平台的动态下拉类型字段支持直接调用已有执行动作:**动态下拉字段中的选项可以快速从已...
第二个挑战是关于分布式调度的挑战。有两点需求:第一个是需要支持异构资源,前面说到推理的过程往往同时有数据处理及推理,那么数据的处理就希望放到 CPU 上进行,从而不占用 GPU,把 GPU 给到推理使用,所以这就需要... 理论上通过 Ray 引擎用户可以轻松地把任何 Python 应用做成分布式,尤其是机器学习的相关应用,目前 Ray 主攻的一个方向就是机器学习,伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub ...
多长时间不刷新就认为 leader 已经任期结束(其它节点可以开始重新竞争 leader 了)expired\_interval\_ms,以及 leader 的状态 status。**选举基本规则**1. 每个节点要么是 follower,要么是 leader。预期系统内... leader 遇到进程结束等服务可控停止时,可以 CAS 更新 value 的 lease.status 字段为 Yield,主动让出 leader 身份。5. 每个 follower 定期 GET 读取 value,确认 leader 是否被成功选举、是否已经任期过期、是否已...
* 结束;* 等待一段时间后,再从头开始。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3b55b1b2a49841629d9b4f9705965d61~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&... 一直跑到早上;* 整体耗时长,不同批次任务耗时有长有短;* Pod 的镜像也非常的大,拉取耗时长。在这样的业务场景下,为了节省成本,客户很自然地使用了 Cluster Autoscaler,期望在计算任务下发后,节点池能自动扩容...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012445&x-signature=xNxyzyeR%2FWu0gatM1FLsUZZuaCs%3D) 在Libra上开展A/B测试的流程如图2所示。 在平台上创建实验之前, **业务方需要明确此次实验希望解决... 在实验结束后,数据分析师需要计算与分析各指标变化情况,评估新策略是否达到了预期目标、是否需要采取进一步实验措施,如延长实验时长等,并撰写分析报告以供后续使用。 **如果实验结果满足预期,实验团队会开启上线评...
可以专注地写代码; 有的人获得了在实验室中难以想象的支持,尽情探索新技术,并切实看到了技术落地的影响力; 有的人入职半年,就从 IC 变成了独当一面的技术 Leader,做出了可以跟真人比拟的语音大... 我之前在欧洲上学,在某欧洲知名大模型公司创始人的团队实习,清晰地看到 AI 的趋势是用更多数据训练更大的模型。实习结束后,我回到实验室继续科研工作,然而受制于学术界实验室的资源,我没能做最前沿、最感兴趣的课题...
**混沌工程是一套通过在系统基础设施上进行实验,主动找出系统中脆弱环节的方法**。通过实验性的方法,去发现系统中潜在的、可以导致灾难性故障、或让用户受损的薄弱环节,并推动研发自主地进行问题修复、代码优化,最... 同时提供基于阈值的简单指标分析与自动停止。当时容灾演练使用的大多是通过网络干扰模拟下游依赖故障,帮助头条、抖音等业务方实现了生产环境的容灾演练。* **混沌工程平台** :2019 年字节跳动的混沌工程平台演...
其生命周期理论上就结束了。 另外一般对于品牌方或者说企业主而言,标签是数据分析师或IT人员去构建的。而群组,可能更多的是运营这样的业务角色去使用。 概括而言,标签更多是面向客户数据的抽象... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=5itU2eNyF3R6w9ygA6GhRzZm1fA%3D) **************●************** **行为数据:**是通过各个业务系统,或者其它第三方应用上的埋点采集得到的线上线下...
预置脚本函数为降低脚本代码编写工作量,我们在所有需要编写脚本的地方都预置了ctx函数,目前主要有两类,如需添加其他预置函数欢迎找GMP产研提需求,我们也会不断着眼实际使用需求添加通用可用的内置函数。 signHandler 提供一些签名/编码算法如下示例:对当前的请求体使用hmac-sha1算法计算签名并写入header的signature字段中 javascript function process(ctx, data) { data.Header['signature'] = ctx.getSignHandler().calcul...
典型使用场景是通过开发 Zeppelin 的代码片段或者 SQL,通过提交到后端实现实时交互,并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![picture.image](https://p6-volc-community-sign... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839658&x-signature=ckUUATq5%2BqfdZsm1or7kpCfPIzc%3D)+ **Application**:Flink 在 1.11 版本前的作业,JobGraph 的编译等操作都是在客户端进行的,这种模式会造成 client 所在...
pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* **ray.serve**是一套在线服务的部署调用框架,支持复杂模型编排,可以灵活扩缩实例可以说, **Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098858&x-signature=DEnX0YUIkYivsqZx3M1vT7kEK%2Fg%3D)RayService 把 CRD 中的 serve 配置部署到集群上,并通过 service 把 serve agent 的端口透出,实现了 Ray serve 的云原生化...