没有DeepLearningToolbox的情况下，是否有可能将一个Keras模型导入到Matlab中？

1. 将Keras模型保存为.h5文件

from keras.models import load_model

model = load_model('model.h5')

2. 将.h5文件转换为ONNX模型

pip install keras2onnx

import keras2onnx
import onnx

onnx_model = keras2onnx.convert_keras(model, model.name)
onnx.save_model(onnx_model, 'model.onnx')

3. 使用Matlab加载ONNX模型并运行

model = importONNXNetwork('model.onnx');

注意事项：

• 在第1步中，确保安装了Keras库，并且模型已经训练好了并保存在.h5文件中。
• 在第2步中，确保安装了keras2onnx库和ONNX库。
• 在第3步中，确保安装了Deep Learning Toolbox，并使用importONNXNetwork函数来导入ONNX模型。