面向数据样本的效率高的循环缓冲区

使用Python中的deque数据结构实现一个循环缓冲区，该数据结构是双向队列，可以在队列两端进行快速添加和删除操作，实现起来非常高效。以下是一个示例代码：

from collections import deque

class CircularBuffer:
    def __init__(self, maxlen):
        self.data = deque(maxlen=maxlen)

    def append(self, samples):
        self.data.extend(samples)

    def get(self, num_samples):
        samples = []

        while len(samples) < num_samples and len(self.data) > 0:
            samples.append(self.data.popleft())

        if len(samples) < num_samples:
            return None
        else:
            return samples

以上的示例代码使用了Python内置库中的deque数据结构，并实现了一个循环缓冲区类CircularBuffer。该类中包含两个方法，append方法可以向循环缓冲区中添加数据样本，get方法可以获取指定数量的数据样本。由于使用了deque数据结构，循环缓冲区的添加和删除操作非常高效。