面向深度学习的分布式优化
社区干货
喜讯!火山引擎 Flink、Spark 产品通过信通院可信大数据能力评测
**火山引擎流式计算 Flink 版和火山引擎批式计算 Spark 版**凭借出色的基础能力、优秀的性能和稳定性及安全能力,分别通过**分布式流处理平台基础能力评测、分布式批处理平台基础能力评测。** “可信大数据”... 提供面向深度学习场景的深度优化。在100%兼容 Apache Spark 的同时,实现企业级功能增强,配备**火山引擎独有的 Cloud Shuffle Service 以保障** **Spark** **的作业性能和稳定性**。批式计算 Spark 版提供租户级端到...
喜讯!火山引擎 Flink、Spark 产品通过信通院可信大数据能力评测
**凭借出色的基础能力、优秀的性能和稳定性及安全能力,分别通过** **分布式** **流处理** **平台基础能力评测** **、** **分布式** **批处理** **平台基础能力评测** **。**“可信大数据”产品能力评... 提供面向深度学习场景的深度优化。在100%兼容 Apache Spark 的同时,实现企业级功能增强,配备 **火山引擎独有的 Cloud Shuffle Service 以保障 Spark 的作业性能和稳定性** 。批式计算 Spark 版提供租户级端到端安...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... CSPNet解决了大型骨干网络优化时的梯度信息重复问题,将梯度变化从头到尾集成在特征图中,减少了模型的参数量。yolov5s中包含了CSP1_X和CSP2_X这两种CSP结构,分被用于骨干网络和颈部网络。yolov5在骨干网络的第一层通...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累海量的训练样本,字节跳动能够支持大规模的模型训练和优化。此外,当前业界的趋势表明模型和样本规模的增长,以及训练...
特惠活动
面向深度学习的分布式优化-优选内容
面向深度学习的分布式优化-相关内容
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
只有庞大的计算资源和极致的性能优化,才能达到这一业务需求。云原生技术在字节跳动的敏捷迭代和创新的背后发挥了重要的作用,也正是这项关键的技术让字节跳动可以在 27 天内完成央视春晚红包项目的备战。字节跳... 提供面向深度学习场景的深度优化。在 100% 兼容 Apache Spark 的同时,实现企业级功能增强,配备火山引擎独有的 Cloud Shuffle Service 以保障 Spark 的作业性能和稳定性。批式计算 Spark 版提供租户级端到端安全隔离...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
整个机器学习生态**从上到下分为“平台层”“框架层”“资源层”** 3个部分。字节跳动算法工程师使用 Reckon 训练平台完成了模型编写、训练、上线的全部过程。Reckon 训练平台中包含基于 TF 深度优化定制的 4 大深度学习框架——Lagrange 框架、Lagrange-Lite、蒲公英、美洲豹,**这4个框架均通过** **Primus** **框架进行托管**。在托管观察中,Primus 作为分布式机器学习调度与数据融合框架,实现了云原生训练框架部署、分布式训...
【云原生 | 最佳实践】一个实践驱动的云原生项目集—KubeWharf | 社区征文
KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶。这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。KubeWharf 项目诞生于近年云原生技术蓬勃发展的背景下。Kubernetes 作为源头技术已经得到了广泛应用,但它面临的挑战...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
只有庞大的计算资源和极致的性能优化,才能达到这一业务需求。云原生技术在字节跳动的敏捷迭代和创新的背后发挥了重要的作用,也正是这项关键的技术让字节跳动可以在 27 天内完成央视春晚红包项目的备战。 字节跳动... 提供面向深度学习场景的深度优化。在100%兼容 Apache Spark 的同时,实现企业级功能增强,配备**火山引擎独有的** **Cloud Shuffle Service** **以保障 Spark 的作业性能和稳定性**。批式计算 Spark 版提供租户级端到...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
只有庞大的计算资源和极致的性能优化,才能达到这一业务需求。 云原生技术在字节跳动的敏捷迭代和创新的背后发挥了重要的作用,也正是这项关键的技术让字节跳动可以在 27 天内完成央视春晚红包项目的备战。字... 提供面向深度学习场景的深度优化。在100%兼容 Apache Spark 的同时,实现企业级功能增强,配备**火山引擎独有的 Cloud Shuffle Service 以保障 Spark 的作业性能和稳定性**。批式计算 Spark 版提供租户级端到端安全...
Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文
在开源方面,我曾对阿里的 Sealer 社区和 OpenYurt 社区做过一些贡献。在实验室方面,我的工作主要集中在“在保证应用 QoS 前提下,提高系统资源利用率”这一多目标优化问题上。此外,在五月份我在一家金融科技公司做一个面向金融软件分布式架构的eBPF可观测技术研究项目,这个项目里主要负责其中聚合组件的实现和RDMA协议的可观测工作,这方面的工作经历让我对云原生可观测技术有了更深入的理解。## 参与开源的过程2023 年 3 月...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 作为面向中文用户,它的调教也是相当不错。