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社区干货
(强推!)保姆级指南!通过Docker脚本快速搭建幻兽帕鲁服务器
本文展示如何通过Docker脚本快速搭建Palworld服务器,无需登录云服务器,无需长时间等待,快速、便捷! 本方式仅支持在Linux操作系统中使用,建议云服务器操作系统使用Ubuntu 22.04。 攻略持续跟新中~## 前提条件1. ... 4. 在创建作业页面,配置如下信息(未提及的信息保持默认即可)。 * **命令类型**:选择**手工输入**。 * **命令内容**: * 选择“Shell”。 * 复制如下命令填入内容框,覆盖原有内容。 ``...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
作者 | 余明辉文章来源|字节跳动 AML 团队 9 月 26-28 日,由 Linux 基金会、CNCF 主办的 **KubeCon + CloudNativeCon +** **Open Source** **Summit** **China 2023** 在上海举办。作为... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=bnLU%2FPL%2Fn5cUX0OHzKR7t3tZ%2BJo%3D) 先来看一张图,这张图是唐杉博士整理一张 AI 芯片全景图,图是 2019 年的,到今天已经有点过时了。但从...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF ... CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
支持灵活配置选用;* 核心引擎层包括 Flink、Spark、云原生消息引擎、实时服务分析引擎、云原生日志搜索和统一存储 HDFS 等核心组件,支持存算分离和自动调优;* 资源调度层支持统一计算资源调度和统一引擎云原生生... 以命令行的形式输入 Linux 指令,在浏览器上直接操作作业运行环境的服务,类似于在本地终端操作远程服务器,这对作业开发以及问题定位来说是一个非常实用的工具。**03****降本增效:用户场景与价值...
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新功能发布记录
CUDA和CUDNN库。 全部 商用 驱动安装指引 2023年11月24日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 邀测上线GPU计算型gni3实例。 华东2(上海) 邀测 GPU计算型gni3 2023年09月08日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 部... 商用 安装GRID驱动 卸载GRID驱动 2022年11月15日序号 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 CentOS/Debian/veLinux镜像支持后台自动安装GPU驱动。 华南1(广州)、华东2(上海)、华北2(北京) 商用 NVIDIA驱动安装指引 2...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
作者 | 余明辉文章来源|字节跳动 AML 团队 9 月 26-28 日,由 Linux 基金会、CNCF 主办的 **KubeCon + CloudNativeCon +** **Open Source** **Summit** **China 2023** 在上海举办。作为... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=bnLU%2FPL%2Fn5cUX0OHzKR7t3tZ%2BJo%3D) 先来看一张图,这张图是唐杉博士整理一张 AI 芯片全景图,图是 2019 年的,到今天已经有点过时了。但从...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF ... CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安...
NVIDIA驱动安装指引
您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。 免费 GRID驱动 用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。 需购买NVIDIA GRID License 公共镜像安装Tesla驱动方式一:后台自动安装GPU驱动您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,并勾选“后台自动安装GPU驱动”(默认勾选),系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDNN库。 支持的公共镜像及配套的驱动版本如下表所示,不同实例规格支持选择的镜像...
迁移CentOS/RHEL 7所在的系统盘至更小的云盘
<---- 设置大小,均为默认值将使用默认值 2048Last 扇区, +扇区 or +size{K,M,G} (2048-41943039,默认为 41943039):将使用默认值 41943039分区 1 已设置为 Linux 类型,大小设为 40 GiB命令(输入 m 获取帮助):w ... 删除掉当前系统中cloud-init配置bash rm -rf /var/lib/cloud/11. 退出chroot模式bash exit12. 卸载/mnt/proc, /mnt/sys/, /mnt/dev,并重新安装filesystem软件包,恢复一些文件夹的权限bash umount /mnt/procumount...
GPU-部署Baichuan大语言模型
可以在GPU实例上部署并搭建推理应用。该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类型 FP16 27 GB ecs.g1ve.2xlarge V100 * 1(单卡32 GB显存) INT8 17 GB ecs.gni2.3xlarge A10 * 1(单卡24 GB... 需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...
HPC裸金属-基于NCCL的单机/多机RDMA网络性能测试
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... 具体配置如下表所示,购买实例请参见购买高性能计算GPU型实例。 实例规格 实例数量 镜像类型 驱动安装/版本 是否绑定公网IP ecs.ebmhpcpni2l.32xlarge 2 Ubuntu 20.04 创建实例时勾选“后台自动安装GPU驱动”:系...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加... CUDA Toolkit大小约4G,其中已经包含了GPU驱动和CUDA,安装过程相对耗时,请耐心等待。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda_12.2.1_535.86.10_linux.run 执行以...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
支持灵活配置选用;* 核心引擎层包括 Flink、Spark、云原生消息引擎、实时服务分析引擎、云原生日志搜索和统一存储 HDFS 等核心组件,支持存算分离和自动调优;* 资源调度层支持统一计算资源调度和统一引擎云原生生... 以命令行的形式输入 Linux 指令,在浏览器上直接操作作业运行环境的服务,类似于在本地终端操作远程服务器,这对作业开发以及问题定位来说是一个非常实用的工具。**03****降本增效:用户场景与价值...
