linux配置cuda
社区干货
Linux安装CUDA
点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 4. 点击“Linux” ---> 点击“x86_64” ---> 点击“Ubuntu” ---> 点击“20.04” ---> 点击“runfile(local)”,点击完成后,会自动生成安装命令,如图所示。此处演示为Ubuntu 20.04 runfile 安装方法。用户需要根据自身操作系统以及网络条件来选择相关配置项,生成不...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测... cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。4. 编辑后的配置文件如图...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以... cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。 4. 编辑后的配置文件...
Linux RT 进程引发内核频繁卡死的优化方案
**作者:郭少巍**近期,[火山引擎边缘计算](https://www.volcengine.com/product/veen)在支持某大客户上云过程中,遇到自定义 Linux 镜像虚机频繁卡死的现象,通过主机监控发现客户虚机内部某个 Cpu 长期 100%,并且虚... 首先在虚机内部我们让客户协助配置 sar 的打点粒度,实现监控数据的秒级打点,其次在虚机卡死时我们从主机上查看 vCPU 的资源使用情况。**通过虚机内部 sar 打点监控来看,虚机卡死时整体的 CPU 使用率虽然比较高,但是...
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linux配置cuda-优选内容
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VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 配置VirtualBox的环境变量。a. 在“开始”处,查找“高级系统设置”,选择打开进入页面b. 点击“环境变量”c. 双击“PATH”d. 点击“新建”,输入“C:\Program Files\Oracle\VirtualBox”,点击“确定” 步骤二:虚拟机...
GPU-部署NGC环境
具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装成功。 步骤二:安装nvidia-docker依次执行以下命令,设置Docker-CE。 curl https://get.docker.com sh \ && sudo systemctl --now enable docker 依次执行以下命令,设置包存储库和 GPG 密钥。 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION...
操作系统相关(Linux)
兼容性问题AMD实例规格与操作系统兼容性说明 使用问题Kdump服务启动报错:“More than one dump targets specified” 自定义镜像开机无法启动,报错:metadata IO error block Linux开机启动提示:Give root passwor... Linux crontab执行定时任务 如何使用atop获取ECS Linux进程的历史利用率统计信息 如何使用Linux awk命令分析处理数据 如何在Ubuntu18.04以上镜像版本配置rc.local 如何在CentOS配置EPEL 如何在Linux实例上配置Huge...
GPU实例部署PyTorch
Linux-x86\_64-510.85.02.run)sh NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run 执行nvidia-smi,查看驱动是否安装成功。回显如下则安装成功。 步骤三:安装CUDA工具包详细可以参照文档安装CUDA工具包 以安装11.6.0版本为例,下载并安装CUDA工具包 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.runsudo sh cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run配置环境变量 vim ~/.bashrcex...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
安装GPU驱动
选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需安装NVIDIA-Fabric Manager服务,否则将无法正常使用GPU实例。 前提条件您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux)Linux操作系统的驱动安装采用Shell脚本安装方式,适用于任何Linux发行版,包括CentOS、Ubuntu等。 登录NVIDIA 驱动下载 。 设置搜索条件,单击“搜索”...
GPU-搭建AIGC能力(Linux)
Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明为使Stable Diffusion WebUI与模型顺利运行,推荐实例配置为 12GB 显存,且内存大于 16GiB ,使支持的图片更大、预处理效率更高。本例选用ecs.ini2.7xlarge计算规格,搭载NVIDIA A30 GPU卡,显存24GB,内存为234GiB。 下载本例所需...
更新Linux系统配置
系统配置需符合平台规范,以保证制作并导入镜像后、基于镜像创建的边缘实例能够正常运行。本文将指导您完成系统配置。 前提条件已完成Cloud-Init的安装。安装步骤请参见Linux系统中安装Cloud-Init。 操作步骤CentOS系列执行以下脚本: 说明 以下命令,仅在使用本地导入的镜像创建边缘实例、且边缘实例需使用负载均衡功能时必须执行:echo "net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0" >> /etc/sysctl.d/99-sysctl.conf 当不存在/etc/sysconfig...
扩容分区和文件系统(Linux)
本文介绍如何扩容Linux实例云盘的分区和文件系统。当您通过控制台完成云盘扩容后,分区和文件系统不会自动扩容。因此,您需要登录边缘实例扩容分区和文件系统。 背景信息下表列出了本文示例中使用到的资源及其配置。... LC_ALL=en_US.UTF-8是环境变量设置。该设置是为了兼容中文操作系统的字符编码。 注意 分区编号前需要添加空格。例如,扩容分区/dev/vda1时,需执行命令 growpart /dev/vda 1。 如果单块云盘有多个连续分区,扩容时只...
