如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUDA文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html)3. 打开CUDA下载地址的链接后,找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 ![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_642738dec08e2bdf70b8516be217f9af.png)4. 点击“Linux” ---> 点击“x86_64” ---...
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
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**作者:郭少巍**近期,[火山引擎边缘计算](https://www.volcengine.com/product/veen)在支持某大客户上云过程中,遇到自定义 Linux 镜像虚机频繁卡死的现象,通过主机监控发现客户虚机内部某个 Cpu 长期 100%,并且虚机 ping 时通时不通,通过 VNC 也无法登录,本文尝试从技术的角度记录问题排查和解决的过程,规避使用 RT 进程可能带来的“坑”。# **01 背景**[火山引擎边缘计算](https://www.volcengine.com/product/veen)团队在...
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:云服务器镜像,TOS桶 受众:通用 操作系...
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
兼容性问题AMD实例规格与操作系统兼容性说明 使用问题Kdump服务启动报错:“More than one dump targets specified” 自定义镜像开机无法启动,报错:metadata IO error block Linux开机启动提示:Give root password for maintenance Linux日志报错:fork failed: Resource temporarily 如何解决Linux中kernel报错:TCP: time wait bucket table overflow Ubuntu安装图形化界面后,VNC无法使用root登录 如何排查ECS Linux实例因为...
本文将介绍GPU实例部署PyTorch,从GPU驱动开始彻底解决版本不匹配问题。 实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源... 执行以下命令安装驱动wget https://us.download.nvidia.com/tesla/510.85.02/NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run)sh NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run 执行nvidia-smi,查看驱动是否安装成功。回显如下则安装成...
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
参考本文和安装CUDA工具包手动安装Tesla驱动。 说明 为方便使用,您可以在创建GPU实例时,选择支持自动安装或者预装了特定版本GPU驱动和CUDA的公共镜像,详情请参见NVIDIA驱动安装指引。 搭载A100/A800显卡的实例还需安装NVIDIA-Fabric Manager服务,否则将无法正常使用GPU实例。 前提条件您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux)Linux操作系统的驱动安装采用Shell脚本安装方式,适用于任何Li...
Cuda 11.4.1。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本例使用Python 3.11.3版本。 PIP:通用的Python包管理工具。本例使用PIP 20.0.2版本。 Git:分布式版本控制系统。本例使用Git 2.25.1版本 使用说明为使Sta... 具体操作请参考通过控制台登录Linux实例 执行以下命令,拉取并安装Python安装包。apt updateapt -y upgradewget https://www.python.org/ftp/python/3.11.3/Python-3.11.3.tgztar -zxvf Python-3.11.3.tgzcd Python...
系统配置需符合平台规范,以保证制作并导入镜像后、基于镜像创建的边缘实例能够正常运行。本文将指导您完成系统配置。 前提条件已完成Cloud-Init的安装。安装步骤请参见Linux系统中安装Cloud-Init。 操作步骤CentOS系列执行以下脚本: 说明 以下命令,仅在使用本地导入的镜像创建边缘实例、且边缘实例需使用负载均衡功能时必须执行:echo "net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0" >> /etc/sysctl.d/99-sysctl.conf 当不存在/etc/sysconfig...
本文介绍如何扩容Linux实例云盘的分区和文件系统。当您通过控制台完成云盘扩容后,分区和文件系统不会自动扩容。因此,您需要登录边缘实例扩容分区和文件系统。 背景信息下表列出了本文示例中使用到的资源及其配置。 资源 描述 边缘实例的镜像 CentOS 7.3 64位。 系统盘 系统盘为/dev/vda,使用MBR分区和ext4文件系统。系统盘由40GB扩容到70GB。 数据盘 第一块数据盘为/dev/vdb,使用MBR分区和ext4文件系统。该数据盘由40GB扩...