linux配置cuda环境变量
社区干货
Linux安装CUDA
# 运行环境* CentOS* RHEL* Ubuntu* OpenSUSE# 问题描述初始创建的火山引擎实例并没有安装相关cuda软件,需要手动安装。# 解决方案1. 确认驱动版本,以及与驱动匹配的cuda版本,执行命令`nvidia-smi`显示如... 找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 4. 点击“Linux” --->...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测... cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。4. 编辑后的配置文件如图...
如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以... cuda`这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除`-arch=compute_30`。 4. 编辑后的配置文件...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF ... 通过在模块中设置 `use_gpu=True` 参数,即可启用 GPU 加速。这里展示的是一个简单的例子,实际项目中,可以根据需求添加更多的处理模块,构建复杂的处理流程。BMF 提供了详细的文档和示例代码,方便开发人员更深入地理...
特惠活动
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GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu ... CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。...
GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3pa...
Linux
环境变量: export QT5_PATH=/usr/local/Qt/Qt5.13.2/5.13.2/gcc_64 qt环境 export EFFECT_SDK=/home/code/sdk/effect-sdk effect-sdk路径 export HEIDI_SDK=/home/code/sdk/heidi-sdk heidi-sdk路径 特效模块目录内... SDK 的使用可以分为三个阶段:初始化 SDK 使用 SDK 进行图像处理 SDK 参数设置,如设置美颜、贴纸、滤镜等 1.初始化opengl SDK的使用依赖opengl的环境,使用动态加载angle库的方式 1.首先需要在main函数中动态加载an...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64...
常见问题
如何查看Terraform的详细日志?在系统中添加TF_LOG和TF_LOG_PATH环境变量即可查看详细日志,以Linux为例,需执行以下命令: export TF_LOG=TRACEexport TF_LOG_PATH=/var/log/terraform.log如何更新provider版本?在工作目录下执行以下命令即可更新:terraform init -upgrade=true 如何自动补全terraform命令?当前仅支持bash和zsh方式,您需执行如下命令后重启会话,即可支持自动补全能力:terraform -install-autocomplete
GPU-部署NGC环境
CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动... 查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/nvcc -V回显如下,表示已安装成功。 步骤二:安装nvidia-docker依次执行以下命令,设置Docker-CE。 curl https://get.docker.com sh \ && sudo systemctl --now enable docker 依...
扩容分区和文件系统(Linux)
本文介绍如何扩容Linux实例云盘的分区和文件系统。当您通过控制台完成云盘扩容后,分区和文件系统不会自动扩容。因此,您需要登录边缘实例扩容分区和文件系统。 背景信息下表列出了本文示例中使用到的资源及其配置。... LC_ALL=en_US.UTF-8是环境变量设置。该设置是为了兼容中文操作系统的字符编码。 注意 分区编号前需要添加空格。例如,扩容分区/dev/vda1时,需执行命令 growpart /dev/vda 1。 如果单块云盘有多个连续分区,扩容时只...
Linux 客户端升级指南
如果你希望从此前版本的 Linux 客户端 SDK 升级到最新的客户端 SDK,请在工程文件中,替换最新的客户端 SDK 文件,并参考本文完成 API,回调,参数类型等的替换。 升级过程中,你可能需要参考历史版本文档归档。 3.58类型... 设置声道模式 setAudioMixingDualMonoMode NA setAudioDualMonoMode 获取/设置音轨数 getAudioTrackCount selectAudioTrack NA getAudioTrackCount selectAudioTrack Index 取值修改为从 0 开始 设置播放速度...
客户端 SDK
RemoteVideoConfig 中宽和高变量设置不正确。 3.52 (Unity)该版本于 2023 年 9 月 8 日发布。 自 3.52 版本起,正式提供包装原生平台 RTC SDK 接口的 Unity SDK,用于开发可以在 Android、iOS、Windows 端使用的实时音视频应用,开发环境要求参看产品概述。 3.52该版本于 2023 年 7 月 3 日发布。此次升级包含的客户端系统有:Android、iOS、macOS、Windows、Linux、Electron。 重要说明应 Apple App Store 的要求,自此版本起,RTC S...
