You need to enable JavaScript to run this app.
导航

NVIDIA驱动安装指引

最近更新时间2024.03.22 11:28:00

首次发布时间2021.07.09 11:14:25

驱动说明

NVIDIA驱动程序是用来驱动NVIDIA GPU卡的程序,是硬件所对应的软件,用于提升操作系统对其芯片组的兼容性。当前火山引擎提供的GPU实例均为计算型,即GPU卡直通型,实例必须安装GPU驱动来驱动物理GPU卡,以获得GPU卡的能力。

GPU实例当前支持安装以下两种NVIDIA驱动,建议您安装最新版本的驱动:

驱动类型驱动介绍收费情况
GPU驱动用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。
您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。
免费
GRID驱动用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。需购买NVIDIA GRID License

公共镜像安装GPU驱动

方式一:后台自动安装GPU驱动

您可以在创建GPU实例时,选择常规版的Linux或veLinux镜像,并勾选“后台自动安装GPU驱动”(默认勾选),系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDNN库。

alt
支持的公共镜像及配套的驱动版本如下表所示,不同实例规格支持选择的镜像略有不同,请以实例创建页面为准。

GPU驱动
CUDA版本
cuDNN版本
支持的公共镜像
支持的实例规格族
是否已安装Fabric Manager

535.129.03

12.2.2

8.9.7.29

  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

  • gni3

  • pni2

  • g1ve

535.129.03

12.1.0

8.9.7.29

  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

  • gni3

  • pni2

  • g1ve

535.129.03

11.8.0

8.9.7.29

Ubuntu 18.04

  • pni2

  • g1ve

470.161.03

11.4.1/11.4.0

8.7.0.84

  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Ubuntu 18.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

说明

除Ubuntu 22.04配套的CUDA版本为11.4.1之外,其余镜像均为11.4.0。

  • ini2

  • pni2

  • g1te

  • g1tl

  • g1vc

  • g1ve

470.129.06

11.4.1/11.4.0

8.7.0.84

  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Ubuntu 18.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

说明

除Ubuntu 22.04配套的CUDA版本为11.4.1之外,其余镜像均为11.4.0。

  • ini2

  • pni2

  • g1te

  • g1tl

  • g1vc

  • g1ve

说明

  • 火山引擎提供的GPU实例请参见实例规格介绍
  • 如果您在GPU驱动未完成安装前停止或重启实例,导致安装中断,启动后的实例不带GPU驱动,且不再继续安装。
  • 若您使用开启了“后台自动安装GPU驱动”的实例创建自定义镜像,则该镜像中包含GPU驱动、CUDA和cuDNN库。
  • 为自动安装了GPU驱动的实例更换操作系统时,若您开启“后台自动安装GPU驱动”,系统将会重新安装GPU驱动。
  • veLinux是字节跳动推出的自研Linux操作系统,详情请参考veLinux概述
  • 若默认的驱动版本无法再满足您的业务需求,您可以卸载NVIDIA驱动后,手动安装GPU驱动安装CUDA工具包

方式二:使用预装GPU驱动的GPU版镜像

GPU版公共镜像中默认安装了GPU驱动,镜像列表如下所示,不同实例规格支持选择的镜像略有不同,请以实例创建页面为准。

Linux镜像

为您提供的GPU版Linux公共镜像中默认已安装GPU驱动,CUDA则需要您在创建实例后登录实例内部自行安装,请参考安装CUDA工具包

公共镜像名称适用规格族GPU驱动版本(默认安装)适配CUDA版本(自行安装)是否已安装Fabric Manager
CentOS 8.3 64位(GPU)GPU计算型Tesla 470.129.0611.4

CentOS 7.8 with GPU Driver 470.161.03 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03

11.4

CentOS 7.8 with GPU Driver 470.129.06 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06

11.4

CentOS 7.6 64位(GPU)GPU计算型Tesla 470.129.0611.4

Ubuntu Server 20.04 with GPU Driver 470.161.03 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03

11.4

Ubuntu Server 20.04 with GPU Driver 470.129.06 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06

11.4

Ubuntu Server 18.04 with GPU Driver 470.161.03 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03

11.4

Ubuntu Server 18.04 with GPU Driver 470.129.06 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06

11.4

Ubuntu Server 16.04 LTS 64位(GPU)GPU计算型Tesla 470.129.0611.4

Debian 10 with GPU Driver 470.161.03 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03

11.4

Debian 10 with GPU Driver 470.129.06 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06

11.4

Windows镜像

为您提供的Windows Server公共镜像中默认已安装GPU驱动和CUDA工具包。

说明

若默认提供的驱动版本无法满足您的业务需求,您可以卸载NVIDIA驱动后,重新安装GPU驱动安装CUDA工具包

公共镜像名称适用规格族GPU驱动版本(默认安装)CUDA版本(默认安装)
Windows Server 2019 数据中心版 64位中文版 (GPU)GPU计算型Tesla 470.129.0611.2
Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版(GPU)GPU计算型Tesla 470.129.0611.2

veLinux镜像

veLinux是字节跳动推出的自研Linux操作系统,详情请参考veLinux概述

GPU版veLinux公共镜像中默认已安装GPU驱动,CUDA则需要您在创建实例后登录实例内部自行安装,请参考安装CUDA工具包

说明

若默认提供的驱动版本无法满足您的业务需求,您可以卸载NVIDIA驱动后,重新安装GPU驱动

公共镜像名称适用规格族GPU驱动版本(默认安装)适配CUDA版本(自行安装)是否已安装Fabric Manager

veLinux 1.0 CentOS兼容版 with GPU Driver 470.161.03 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03

11.4

veLinux 1.0 CentOS兼容版 with GPU Driver 470.129.06 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06

11.4

velinux 1.0 with GPU Driver 470.161.03 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03

11.4

velinux 1.0 with GPU Driver 470.129.06 64位

  • GPU计算型
  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06

11.4

公共镜像安装GRID驱动

实例上搭载的GPU卡,例如T4、V100等,均尚未激活NVIDIA GRID License,暂无法使用GPU的图形功能。

如果您的GPU实例需要支持OpenGL等图形显示时,您需要自行购买NVIDIA官方发布的GRID License,并在实例内部完成激活操作,以获得完整的图形能力。具体操作,请咨询License提供方。

自定义镜像安装GPU驱动或GRID驱动

若您使用自定义镜像,请您首先确认已卸载不符合需求的NVIDIA驱动,而后自行在实例上安装GPU驱动、CUDA工具包或者GRID驱动等,可参考以下文档。