漏斗模型的推理原理图片
社区干货
字节实战案例:如何利用A/B实验提升产品用户留存
产品增长中最为经典的模型为AARRR漏斗模型,该模型追求最大化拉新,第一步“获客”(Acquisition)环节最为受到重视,而后在“激活、留存、营收、推荐”环节中不断优化转化率,实现用户增长。 但当流量红利见顶,用... 由于当前的上滑引导由静态的手指图片及提示文案组成,展现时间比较短,整体上并且没有呈现出很明显的“提示上滑”的效果。这就意味着因新用户很可能看不懂这个提示,进而并没有学会如何使用该APP,也就无法体验到产品的...
欢迎来到MiniMax开放平台
MiniMax开放平台提供大模型应用的企业级解决方案,为企业和开发者提供功能丰富、高易用性的APl,最大限度降低使用者的开发复杂性,帮助使用者快速在目标场景中验证价值并生产部署。MiniMax下设的推理平台拥有万卡级别的跨云高效计算系统,可支持单日过亿次级的调用。MiniMax的通用模型具有突破极限的模型迭代速度,全面覆盖文本、图像、声音等多种模型。同时MiniMax人工智能引擎的训练平台拥有极高效的千卡并行算力,...
GPU推理服务性能优化之路
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 我们用了几个CV模型去压测,极限QPS也一般不会超过4。### 2.2.2 瓶颈分析由于以上架构的CPU逻辑(图片的前处理,后处理)与GPU逻辑(模型推理)在同一个线程内,所以会存在如下性能瓶颈:* 如果是单线程的模式,CPU逻...
集简云本周新增/更新:新增1大功能,集成4款应用,更新4款应用,新增近30个动作
**模型更新为ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite**ChatGLM模型更新,可选ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite。ChatGLM-Std模型大小为 130B,即 1300 亿参数。适用于兼顾对话效果与成本的场景。ChatGLM-Lite 模型大小为 6B,即 60 亿参数,属于轻量版模型,适用于对推理速度和成本敏感的使用场景。 **应用新增** 1**鑫资产...
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基于 Ray 的大规模离线推理
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。# 一、大模型离线推理## 特点介绍大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享...
基于 Ray 的大规模离线推理
点击上方👆蓝字关注我们! > > 大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词指导下产生图生图的翻译。Stable Diffusion技术作为一种先进的生成模型,具有在生成图像任务中表现出色的潜... 原理解读**文生图任务是指将一段文本输入到SD模型中**,经过一定的迭代次数,**SD模型输出一张符合输入文本描述的图片**。该模型主要可以分为三个部分:1. 变分编码器 Vector Quantised Variational AutoEncod...
关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文
FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力、支持资深开发者使用python脚本进行训练推理,也支持在sd webui中安装插件使用。**基本原理:**个人写真模型的能力来源于Stable Diffusion模型的文生图功能,输入一段文本或一系列提示词,输出对应的图像。我们考虑影响个人写真生成效果的主...
百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 图片理解功能新增功能:ChatGLM(内置)角色扮演对话功能新增功能:OpenAI GPTs集成功能新增功能:语聚AI连接集简云数据表新增功能:人工服务对话助... **实现图像识别和跨模态对话,提升语义和逻辑处理能力。**ChatGLM-Turbo是在GLM-130B基础上进行对话场景微调的版本,也是国内首个能与GPT-4相媲美的模型,它不仅继承了GLM-130B在语言理解和生成方面的能力,还通...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大的生态构建能力和影响力,使得包括大数据、AI 在内越来越多类型的负载应用开始向 Kubernetes 迁移,字节内部探索 Spark 从 Hadoop 迁移到 Kubernetes 对作业的云原生化运行。字节跳动的大数据资源管理架构和 Spark 的...
