漏斗模型的推理原理
社区干货
字节实战案例:如何利用A/B实验提升产品用户留存
产品增长中最为经典的模型为AARRR漏斗模型,该模型追求最大化拉新,第一步“获客”(Acquisition)环节最为受到重视,而后在“激活、留存、营收、推荐”环节中不断优化转化率,实现用户增长。 但当流量红利见顶,用户拉新难度和成本倍速上升时,RARRA模型适时出现,新的模型将“用户留存” (Retention) 视为了第一关注点,用户留存在产品增长中的重要性上愈加凸显。留存高,说明产品更能真正满足用户需求,当红利时代过去后,在好产品的...
【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
应该对浏览器原理、Web 发展历史、互联网起源、JS 语言的演变有着深入的理解的看法。* 一个真正优秀的负责开发服务端的工程师,应该对网络原理、系统运维、服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今天... 像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`C...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。
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行为分析专用函数
ByteHouse 根据用户行为分析使用场景,定制了部分函数,主要包括: 留存分析函数 漏斗分析函数 路径分析函数 相比拼装 SQL或者使用 ClickHouse 原生函数,使用 ByteHouse 自研的专用函数更为高效。本文档详述了这些函数的使用方式。 示例模型下面是一张示例用表,是由用户行为事实表 Log 和用户维度表 User 组成常用的星型模型。 SQL CREATE TABLE -- 事件日志表 default.LOG ( `Visitor` UInt32, `EventName` String, `Ev...
针对算法工程师的快速入门
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... 具体的原理和使用限制请参考训练代码如何访问 TOS。 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 Tensor...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 专家系统随笔
# 简介**专家系统**(Mindstudio Advisor) 是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题,识别性能瓶颈,重点构建瓶颈分析、优化推荐模型,支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型,包括内部团队开发的模型&算子瓶颈分析和优化推荐知识库、针对onnx模型的自动调优知识库,以及基于生态开发者开发的生态知识库。通过搭建超大规模实验平台与超大规模推理平台,跑通技术与产品的迭代...
5分钟,结合 LangChain 搭建自己的生成式智能问答系统
#### ***相关产品-云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es***伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
将该模型转换成离线模型,使用MindX SDK mxVision 执行推理任务。本作业目的:• 理解工业质检的背景。• 掌握MindSpore的基础使用。• 熟悉U-Net网络和图像分割的原理知识。• 掌握华为云ModelArts和ECS的环境搭建。• 熟悉昇腾910和昇腾310处理器的使用。• 掌握离线模型的转换方法。• 熟悉MindX SDK mxVision的使用。考虑到本次以MindStudio为基础,注重推理,因此主要介绍在昇腾310上模型推理,训练部分省略。...
模型发布公告
本文介绍了火山方舟大模型服务平台的新模型发布记录与特性,欢迎体验。 产品功能更新公告请见:产品更新公告 20240515 模型提供方 模型名称 模型类型 模型版本 版本说明 调用说明 字节跳动 Doubao-pro-4k 对话模型 240515 新发布 截止发布时间效果最好的主力模型,适合处理复杂任务,在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持4k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 Doubao API 调用指南 字节跳...
基于 Ray 的大规模离线推理
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b48f528a131746e389f07894f6ed8d3d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=0p0tHv6J%2FZKkXI9CEJjgTOX8jKQ%3D)大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分...
