产品增长中最为经典的模型为AARRR漏斗模型,该模型追求最大化拉新,第一步“获客”(Acquisition)环节最为受到重视,而后在“激活、留存、营收、推荐”环节中不断优化转化率,实现用户增长。 但当流量红利见顶,用户拉新难度和成本倍速上升时,RARRA模型适时出现,新的模型将“用户留存” (Retention) 视为了第一关注点,用户留存在产品增长中的重要性上愈加凸显。留存高,说明产品更能真正满足用户需求,当红利时代过去后,在好产品的...
大模型推理框架、训练/推理软硬件方案等技术实践,推出了一系列高性价的 AI 基础设施。为了让对 AIGC 感兴趣的开发者感受 AI 的魅力,本文将以 Stable Diffusion 模型为例,结合大模型企业常规工程化技术实践,演示如何在火山引擎云上部署用户自己的 Stable Diffusion 服务。## Stable Diffusion 环境依赖如果想把 Stable Diffusion 部署在云端,用户一般需要用到以下产品及服务:- 容器服务 VKE(Kubernetes v1.24)- 镜像仓...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135696&x-signature=KRqlerjZmIF0DEQnztDdNh7f%2BHw%3D)2. 在实例类型中,选择...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... ## Q&AQ:AML 和火山引火山机器学习平台是什么关系?云上卖的平台就是基于 AML 在内部构建的平台吗? A:云上机器学习平台是由 AML 团队开发的,所以这两者的关系就是 AML 团队开发了这个平台。 AML 团队本身有一些训...
大模型推理框架、训练/推理软硬件方案等技术实践,推出了一系列高性价的 AI 基础设施。为了让对 AIGC 感兴趣的开发者感受 AI 的魅力,本文将以 Stable Diffusion 模型为例,结合大模型企业常规工程化技术实践,演示如何在火山引擎云上部署用户自己的 Stable Diffusion 服务。## Stable Diffusion 环境依赖如果想把 Stable Diffusion 部署在云端,用户一般需要用到以下产品及服务:- 容器服务 VKE(Kubernetes v1.24)- 镜像仓...
我今天分享的主题是《技术驱动下的品牌业绩增长》。 理论很简单,现实很骨感我个人是技术出身,在学技术的时候,很多专业书籍的名字都叫《深入浅出xxx》。今天也用深入浅出的方式,跟大家分享一下数据驱动下的用户增长。 我先举个大家都比较熟悉的增长模型。当我们提到“用户增长”时,脑子里会蹦出很多概念,最先出现的可能是上图中的AARRR漏斗模型,通过这个模型可以评估出用户不同的生命周期和阶段。 step1. 引流是用户增长的源头活...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135696&x-signature=KRqlerjZmIF0DEQnztDdNh7f%2BHw%3D)2. 在实例类型中,选择...
ByteHouse 根据用户行为分析使用场景,定制了部分函数,主要包括: 留存分析函数 漏斗分析函数 路径分析函数 相比拼装 SQL或者使用 ClickHouse 原生函数,使用 ByteHouse 自研的专用函数更为高效。本文档详述了这些函数的使用方式。 示例模型下面是一张示例用表,是由用户行为事实表 Log 和用户维度表 User 组成常用的星型模型。 SQL CREATE TABLE -- 事件日志表 default.LOG ( `Visitor` UInt32, `EventName` String, `Ev...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... ## Q&AQ:AML 和火山引火山机器学习平台是什么关系?云上卖的平台就是基于 AML 在内部构建的平台吗? A:云上机器学习平台是由 AML 团队开发的,所以这两者的关系就是 AML 团队开发了这个平台。 AML 团队本身有一些训...
#### ***相关产品-云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es***伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目...
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
但由于浏览器的内存和存储配额是有限,这让在Web上运行AI应用变得更加比较困难。在2015年的时候,就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归任务。尽管该库现在已经停止维护,但在2018年,出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器...
不同特性的模型在相同问答场景下的回复; 新增prompt优化选项,让大模型配合您提供更准确、更具情境感的指导词,使大模型在角色塑造和任务场景中提供更优质的回复; 支持图片上传,结合豆包大模型对图片理解的能力,以实现更贴切、更精准的回复,为您带来更优的体验; 模型体验介绍 模型仓库 新发布模型仓库,现在您可以通过模型仓库更好地管理精调模型; 同时,以模型为中心,您可以发起增量训练、发起效果评测、创建推理服务等,以满...