产品增长中最为经典的模型为AARRR漏斗模型,该模型追求最大化拉新,第一步“获客”(Acquisition)环节最为受到重视,而后在“激活、留存、营收、推荐”环节中不断优化转化率,实现用户增长。 但当流量红利见顶,用户拉新难度和成本倍速上升时,RARRA模型适时出现,新的模型将“用户留存” (Retention) 视为了第一关注点,用户留存在产品增长中的重要性上愈加凸显。留存高,说明产品更能真正满足用户需求,当红利时代过去后,在好产品的...
#### ***相关产品-云搜索服务:https://www.volcengine.com/product/es***伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目...
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
大模型推理框架、训练/推理软硬件方案等技术实践,推出了一系列高性价的 AI 基础设施。为了让对 AIGC 感兴趣的开发者感受 AI 的魅力,本文将以 Stable Diffusion 模型为例,结合大模型企业常规工程化技术实践,演示如何在火山引擎云上部署用户自己的 Stable Diffusion 服务。## Stable Diffusion 环境依赖如果想把 Stable Diffusion 部署在云端,用户一般需要用到以下产品及服务:- 容器服务 VKE(Kubernetes v1.24)- 镜像仓...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... ## Q&AQ:AML 和火山引火山机器学习平台是什么关系?云上卖的平台就是基于 AML 在内部构建的平台吗? A:云上机器学习平台是由 AML 团队开发的,所以这两者的关系就是 AML 团队开发了这个平台。 AML 团队本身有一些训...
我今天分享的主题是《技术驱动下的品牌业绩增长》。 理论很简单,现实很骨感我个人是技术出身,在学技术的时候,很多专业书籍的名字都叫《深入浅出xxx》。今天也用深入浅出的方式,跟大家分享一下数据驱动下的用户增长。 我先举个大家都比较熟悉的增长模型。当我们提到“用户增长”时,脑子里会蹦出很多概念,最先出现的可能是上图中的AARRR漏斗模型,通过这个模型可以评估出用户不同的生命周期和阶段。 step1. 引流是用户增长的源头活...
我认为应该需要做到的是:* 一个真正优秀的负责开发安卓客户端的工程师,应该对 Linux、Java、Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优... 像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`C...
将该模型转换成离线模型,使用MindX SDK mxVision 执行推理任务。本作业目的:• 理解工业质检的背景。• 掌握MindSpore的基础使用。• 熟悉U-Net网络和图像分割的原理知识。• 掌握华为云ModelArts和ECS的环境搭建。• 熟悉昇腾910和昇腾310处理器的使用。• 掌握离线模型的转换方法。• 熟悉MindX SDK mxVision的使用。考虑到本次以MindStudio为基础,注重推理,因此主要介绍在昇腾310上模型推理,训练部分省略。...
本文介绍了火山方舟大模型服务平台的新模型发布记录与特性,欢迎体验。 产品功能更新公告请见:产品更新公告 20240515 模型提供方 模型名称 模型类型 模型版本 版本说明 调用说明 字节跳动 Doubao-pro-4k 对话模型 240515 新发布 截止发布时间效果最好的主力模型,适合处理复杂任务,在参考问答、总结摘要、创作、文本分类、角色扮演等场景都有很好的效果。支持4k上下文窗口的推理和精调。调用指南请参考 Doubao API 调用指南 字节跳...
本文主要面向有一定编码能力的算法工程师。在首次使用火山引擎机器学习平台的情况下,帮助用户快速上手,在平台上完成模型开发调试、训练的关键流程。主要适用场景: 模型所需的样本和代码已部分或全部开发完成,用户需... 具体的原理和使用限制请参考训练代码如何访问 TOS。 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 Tensor...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716740493&x-signature=Av%2FrA88iDyW%2B2BB5k4i5PgAuNY8%3D)2. 在实例类型中,选...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b48f528a131746e389f07894f6ed8d3d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716740463&x-signature=OU1um2UPO1L%2BL2Yga5RQD7u6WuA%3D)大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/337fd62352874ebeb3b6e23ff938ddc8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716740466&x-signature=ZL5TJ2peXz3U9JhY8AmuU6FQDMg%3D)> > 大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提...