漏斗模型的推理原理图解

产品增长中最为经典的模型为AARRR漏斗模型,该模型追求最大化拉新,第一步“获客”(Acquisition)环节最为受到重视,而后在“激活、留存、营收、推荐”环节中不断优化转化率,实现用户增长。 但当流量红利见顶,用户拉新难度和成本倍速上升时,RARRA模型适时出现,新的模型将“用户留存” (Retention) 视为了第一关注点,用户留存在产品增长中的重要性上愈加凸显。留存高,说明产品更能真正满足用户需求,当红利时代过去后,在好产品的...

说明 漏斗指标每个指标组仅限创建一个指标。原因:漏斗指标的转化链路中也包含多个转化率指标,所以相较于其他事件指标,本身即为一组指标的概念,在报告页会按照指标粒度呈现漏斗数据和图表。 一、概述 转化漏斗模型,本质上是分解和量化,寻找目标过程中各个环节的转化效率,从而帮助运营和产品人员找到薄弱环节、针对异常步骤调优。漏斗模型可以广泛应用于流量监控、用户运营、产品目标转化、营销广告等日常数据运营工作中,称之为转...

**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...

**模型更新为ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite**ChatGLM模型更新,可选ChatGLM-Std 与 ChatGLM-Lite。ChatGLM-Std模型大小为 130B,即 1300 亿参数。适用于兼顾对话效果与成本的场景。ChatGLM-Lite 模型大小为 6B,即 60 亿参数,属于轻量版模型,适用于对推理速度和成本敏感的使用场景。 **应用新增** 1**鑫资产...