您可以自建具备React和Rewoo两种架构的自主规划智能体,自建的具备自主规划能力的智能体,可以对智能体进行编辑操作修改智能体的配置信息。也可生成智能体的调用地址和密钥,供外部系统通过API形式进行调用。本文为您介绍如何新建自主规划智能体。
新建思考-行动型智能体
交错进行思考(推理)- 行动(想一步做一步),即React架构。并根据行动反馈不断调整后续执行策略。适用于工具少、过程灵活、需要实时反馈、不需要复杂规划的场景。

登录营销 Agent 控制台,在左侧导航栏选择营销互动。
在营销互动助手左侧导航栏,选择智能体中心,并在页面右上角单击新建智能体。

选择思考-行型型智能体,点击新建。

完成智能体配置。
模块 | 配置项 |
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智能体配置 | - 名称:智能体的名称,50字符以内
- 描述:智能体的能力描述,建议尽可能描写清楚该智能体的能力范围。后续若其他自主规划智能体或智能意图规划引擎调度该Agent,将以描述作为能力定位进行规划选择
- 规划模型:选择指定模型,用于根据用户输入的意图,自主规划执行步骤
- 规划提示词:该智能体的规划提示词,建议填写该智能体的角色、任务、执行要求、限制等规则
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工具 | 可配置MCP中注册的所有MCP Server下的tools,以及智能体中心中所有的【外部智能体】和【自建智能体】。 - 点击+,可选择添加MCP工具或智能体工具,关于MCP工具的创建可参见MCP。
 - 点击已添加MCP或智能体卡片的编辑按钮,可编辑该MCP tool或智能体在当前智能体下的能力描述,修改后的能力描述仅该智能体使用,不会影响在tools和智能体的描述配置。
 - 点击已添加MCP或智能体卡片的参数配置按钮,配置该工具执行的【前置执行函数】、【后置执行函数】和【提示词增强规则】。
 - 前置执行函数:在该工具执行前进行的一些规则动作,常用于做数据的转换或加工。
例如:股票分析场景,用户的query是<XX行情>,工具入参要求为股票代码,那么可以在前置函数中写明应调用什么服务进行股票代码获取 - 后置执行函数:在该工具执行完获取信息后进行的一些规则动作,常用于做信息的格式处理,便于大模型更好的理解获取的信息。
例如:在金融投顾场景,数据查询工具返回的内容可能出现英文或格式不适合语言模型进行理解,这时如果直接以工具出参进行下一步的执行,极有可能会造成理解错误,因此可在工具的后置函数中要求对数据进行格式化resp.content = "获取大盘行情工具返回:"+resp.content #工具返回内容字段可能是英文或者格式不适合模型理解,需要在后置函数格式化 - 提示词增强规则:Claude Code提出的一种大模型注意力增强解决方案,在处理复杂的任务时,大模型会出现忘记指令或计划的问题,通过提示词增强的方式,提醒模型在该工具执行后应该做的任务。可以通过提示词或代码两种方式进行配置。
例如:股票分析场景,用户的query是<XX行情>,工具入参要求为股票代码,那么可以在前置函数中写明应调用什么服务进行股票代码获取
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思维链配置 | 思维链是一种分析问题的业务经验方法论,用于指导智能体在处理指定问题场景时如何进行思考和规划。一个自主规划智能体可以配置多个思维链。思维链包含: - 适用场景:必填,解释该思维链“用于解决什么问题”。建议使用简洁动词短语,如“基本面分析”“解读财务”。模型主要通过该描述判定应该选择哪个思维链进行指导
- 思维链描述:必填,思维链的结果内容
- 技能:选填,支持将您本地的 Skill 上传至思维链配置,并智能解析。
行业分析/走势/涨跌/操作策略:行业行情+行业概念股行情+新闻搜索+行业研报(搜索产业链等)+行业热门股票行情+行业热门ETF行情+行业上下游行情
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知识 | 添加知识。点击+图标,可以添加术语库、QA问答库、通用知识库三种类型的知识,作为Agent执行时的额外信息输入,帮助Agent更好的生成回答,每种类型知识库均可添加多个。知识库的创建可参考企业知识引擎的新建知识库。 |
记忆 | 记忆可按需配置用户的对话轮数、短期记忆和长期记忆。 - 短期记忆:对较短时间周期内的信息进行摘要存储。
- 对话轮数:意图识别时滚动召回的上下文轮数,上下文对话信息在query改写和意图识别时都会作为补充信息。
- 长期记忆:对用户画像、偏好和事件进行自动提取记录,长期记忆暂不支持导入自有画像数据。
- 记忆库:从会话记忆库中指定当前需要使用的记忆库。
- 记忆库使用规则:可选择读取记忆(允许智能体读取该记忆库中的历史记忆)、写入全部记忆(允许智能体将本次对话内容沉淀为全局通用的画像记忆/事件记忆),支持多选。
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对话配置 | - 开场白:开场白的固定引导内容;
- 开场白问题:配置开场白引导的固定问题,最多添加5个;
- 对话引导问题:默认关闭,对话引导问题为答案输出后的关联问题。可通过提示词配置输出规则;
- 提示语:固定的提示语,可配置展示在答案输出前或输出后。通常作为风险提示展示在答案输出后;
- 展示问题来源:打开后,答案中通过知识库或联网搜索工具获取的内容,会通过角标展示对应内容的文件或网站地址
- 流式输出:开启后,则会以流式方式输出最终的答案。关闭则会等待所有答案都生成后一并输出。
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生命周期动态函数 | 一个开放的代码节点,可在该代码节点中输入智能体执行前、思考前、思考中、思考后、规划前、规划中、规划后等各个环节执行的规则要求 |
配置完成后,在调试与预览对话框中输入问题进行调试,调试完成后,点击保存。

新建规划-行动型智能体
先生成完整的执行规划,再按规划步骤执行,全程有“清晰规划路径”指导。适用于多工具协同、目标明确、流程完整性要求高的复杂任务。

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在营销互动助手左侧导航栏,选择智能体中心,并在页面右上角单击新建智能体。

选择规划-行动型智能体,点击新建。

完成智能体配置。
模块 | 配置项 |
|---|
智能体配置 | - 名称:智能体的名称,50字符以内。
- 描述:智能体的能力描述,建议尽可能描写清楚该智能体的能力范围。后续若其他自主规划智能体或意图规划引擎调度该Agent,将以描述作为能力定位进行规划选择。
- 思考模型:选择指定模型,用于逻辑推导,输出解决问题的思考逻辑。展开该配置项,支持开启深度思考。
- 规划模型:选择指定模型,用于根据用户输入的意图,自主规划执行步骤。
- 反思模型:选择指定模型,用于逻辑推导,输出解决问题的反思逻辑。
- 报告模型:选择指定模型,用于输出解决问题的报告逻辑。
- 兜底通用模型:其他模型异常时,会使用的兜底通用模型。
- 兜底推理模型:其他模型异常时,会使用的兜底推理模型。展开该配置项,支持开启深度思考功能。
- 规划提示词:该智能体的规划提示词,建议填写该智能体的角色、任务、执行要求、限制等规则
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工具 | 可配置MCP中注册的所有MCP Server下的tools,以及智能体中心中所有的【外部智能体】和【自建智能体】。 - 点击+,可选择添加MCP工具或智能体工具,关于MCP工具的创建可参见MCP。
 - 点击已添加MCP或智能体卡片的编辑按钮,可编辑该MCP tool或智能体在当前智能体下的能力描述,修改后的能力描述仅该智能体使用,不会影响在tools和智能体的描述配置。
 - 点击已添加MCP或智能体卡片的参数配置按钮,配置该工具执行的【前置执行函数】、【后置执行函数】和【提示词增强规则】。
 - 前置执行函数:在该工具执行前进行的一些规则动作,常用于做数据的转换或加工。
例如:股票分析场景,用户的query是<XX行情>,工具入参要求为股票代码,那么可以在前置函数中写明应调用什么服务进行股票代码获取 - 后置执行函数:在该工具执行完获取信息后进行的一些规则动作,常用于做信息的格式处理,便于大模型更好的理解获取的信息。
例如:在金融投顾场景,数据查询工具返回的内容可能出现英文或格式不适合语言模型进行理解,这时如果直接以工具出参进行下一步的执行,极有可能会造成理解错误,因此可在工具的后置函数中要求对数据进行格式化resp.content = "获取大盘行情工具返回:"+resp.content #工具返回内容字段可能是英文或者格式不适合模型理解,需要在后置函数格式化 - 提示词增强规则:Claude Code提出的一种大模型注意力增强解决方案,在处理复杂的任务时,大模型会出现忘记指令或计划的问题,通过提示词增强的方式,提醒模型在该工具执行后应该做的任务。可以通过提示词或代码两种方式进行配置。
例如:股票分析场景,用户的query是<XX行情>,工具入参要求为股票代码,那么可以在前置函数中写明应调用什么服务进行股票代码获取
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思考配置 | 开启后,使用思考过程提示词让模型生成一段思考过程文本,该文本会进入智能体内部编排逻辑并影响最终回答。 |
思维链配置 | 思维链是一种分析问题的业务经验方法论,用于指导智能体在处理指定问题场景时如何进行思考和规划。一个自主规划智能体可以配置多个思维链。思维链包含: - 适用场景:必填,解释该思维链“用于解决什么问题”。建议使用简洁动词短语,如“基本面分析”“解读财务”。模型主要通过该描述判定应该选择哪个思维链进行指导
- 思维链描述:必填,思维链的结果内容
- 技能:选填,支持将您本地的 Skill 上传至思维链配置,并智能解析。
行业分析/走势/涨跌/操作策略:行业行情+行业概念股行情+新闻搜索+行业研报(搜索产业链等)+行业热门股票行情+行业热门ETF行情+行业上下游行情
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知识 | 添加知识。点击+图标,可以添加术语库、QA问答库、通用知识库三种类型的知识,作为Agent执行时的额外信息输入,帮助Agent更好的生成回答,每种类型知识库均可添加多个。知识库的创建可参考企业知识引擎的新建知识库。 |
回复规则 | 通过提示词设定回复的模版要求等规则,指导智能体进行生成回复。 |
记忆 | 记忆可按需配置用户的对话轮数、短期记忆和长期记忆。 - 短期记忆:对较短时间周期内的信息进行摘要存储。
- 对话轮数:意图识别时滚动召回的上下文轮数,上下文对话信息在query改写和意图识别时都会作为补充信息。
- 长期记忆:对用户画像、偏好和事件进行自动提取记录,长期记忆暂不支持导入自有画像数据。
- 记忆库:从会话记忆库中指定当前需要使用的记忆库。
- 记忆库使用规则:可选择读取记忆(允许智能体读取该记忆库中的历史记忆)、写入全部记忆(允许智能体将本次对话内容沉淀为全局通用的画像记忆/事件记忆),支持多选。
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反思 | 开启反思后,在完成工具调用后会基于结果反思获取结果是否足够回复用户问题,若不足则会进行额外规划行动,补充所需数据。 |
对话配置 | - 开场白:开场白的固定引导内容;
- 开场白问题:配置开场白引导的固定问题,最多添加5个;
- 对话引导问题:默认关闭,对话引导问题为答案输出后的关联问题。可通过提示词配置输出规则;
- 提示语:固定的提示语,可配置展示在答案输出前或输出后。通常作为风险提示展示在答案输出后;
- 展示问题来源:打开后,答案中通过知识库或联网搜索工具获取的内容,会通过角标展示对应内容的文件或网站地址
- 流式输出:开启后,则会以流式方式输出最终的答案。关闭则会等待所有答案都生成后一并输出。
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生命周期动态函数 | 一个开放的代码节点,可在该代码节点中输入智能体执行前、思考前、思考中、思考后、规划前、规划中、规划后等各个环节执行的规则要求 |
配置完成后,在调试与预览对话框中输入问题进行调试,调试完成后,点击保存。
