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数据智能体

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营销互动助手
营销互动助手概述
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营销互动助手概述

营销互动助手是企业对内或对外营销辅助的统一智能体,在多意图场景能够基于命中意图自主生成执行规划,并调度对应智能体和工具进行问题回复,实现智能问答、个性化推荐等能力。
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功能简介

营销互动助手是火山引擎面向营销会话场景提供的“智慧大脑”,它通过整合以下功能,有效解决企业在 AI 营销场景中遇到的入口分散、记忆隔离、协作低效等问题,为日益复杂的营销业务场景提供强大的智能化支撑。

  • 意图规划引擎:按业务所需自定义规划意图,将模糊目标分解、细化和组织成具体可执行的规划。
  • 智能体中心:企业内外部多 Agent 的统一管理中心。
  • MCP 工具:将 OpenAPI 接入为 MCP、注册 MCP Server,并统一管理,支持智能体调用。
  • 企业知识引擎:为营销互动助手提供企业知识来源。详情请参见企业知识引擎概述

产品架构图如下,其中红框部分为营销互动助手部分。
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功能特性
  • 高精准意图识别
    基于Query改写和混合匹配两大技术,提升了意图识别准确率,为用户提供统一、智能的交互入口。
  • 统一的记忆管理
    记忆是用户与语言模型的交互过程中始终保留状态的概念,统一的记忆管理系统是 Agent 实现高级智能行为(如长期规划、任务跟进、自主学习)的核心基础。
  • 智能体自主规划
    在面对多意图复杂问题、动态不确定使用场景时,自主规划能力能够赋予 Agent 更强的自主决策能力,确保任务能够高效准确地执行。

应用场景

营销互动助手适用于各类营销业务场景,提供包含识别用户购买意向、实时展示客户画像、自动生成营销话术、智能商品推荐以及智能会话分析在内的多种能力。
企业对外营销场景示例

  • 金融行业:提供 AI 投顾应用,提供专业的理财分析与解读服务。
  • 汽车行业:提供品牌专属 AI 助手,提供 7×24 小时的车型介绍、配置讲解、试驾预约等服务。
  • 泛互联网行业:
    • AI 点单助手,通过多轮对话和长期记忆理解用户需求和偏好,提供个性化点单服务。
    • AI 智能导购,通过多轮对话理解用户需求,提供个性化的商品推荐。
  • 通用:AI 智能问答客服,基于用户在线提问,结合个性化用户画像和企业知识,提供个性化解决方案。

企业对内辅助场景示例

  • 金融行业:企业内赋能一线客户经理或投资顾问,提供实时用户画像分析、产品推荐话术、专业行情解读和资产配置方案生成。
  • 汽车 & 泛互联网行业:企业内赋能客服或销售人员,通过实时知识召回生成辅助话术,并基于聊天内容获取潜在商机,进行主动商品推荐。

名词解释

名词

名词解释

意图

用户的每个一个query都包含有一个或多个指向性目标,这个指向性目标称作用户意图

意图规划引擎

作为统一入口,承接用户的query,并按意图配置进行识别-规划-执行-输出的端到端服务

意图配置

通过自然语言或业务规则的方式,定义一个场景范围,当用户query的指向性目标命中该范围时,即会执行该意图所配置的执行动作

意图优先级

实际业务落地里发现,意图间往往达不到理想的干净(边界清晰)状态,从业务上一般对这类冲突意图有倾向性选择,这个倾向规则选择即为意图优先级。当命中多个意图,且命中原因相似时,优先级越高的意图命中时则越容易被选中

复合意图

用户的query有可能包含多个指向性目标(意图),针对这类多个指向性目标的query称作复合意图。复合意图的子意图间命中原因一定不同,存在相似命中原因的意图需进行筛选处理,只保留一个;

例如:帮我看看XX最近咋样,要卖掉嘛?
包含意图:【XX行情分析】、【XX持仓诊断】

主意图

复合意图场景,用户一定存在一个最高优先级的目标,这个目标即成为【主意图】

例如:帮我看看XX最近咋样,要卖掉嘛?
主意图:XX持仓诊断

协同意图

复合意图场景,主意图外的其他命中意图称为【协同意图】。协同意图的执行结果将作为主意图的补充信息,在报告输出时进行融合。

例如:帮我看看XXX最近咋样,要卖掉嘛?
协同意图:XX行情分析

自主规划

自主规划是指智能体在收到用户query后,围绕用户query中的目标自主拆解任务,基于可选择的工具(子Agent或MCP工具)生成行动路径,并进行执行生成答案的能力

思维链

业务沉淀的方法论经验,用于指导具有自主规划能力的Agent生成规划。一个Agent可以有多个思维链,基于实际问题灵活选择适合的思维链

外部智能体

开发在智能体应用平台外的智能体,可能是Hiagent、dify等低代码开放平台搭建出,也可能是自研高代码智能体。外部智能体可以通过调用地址+密钥的方式接入智能体中心,由总控进行统一管理。目前兼容Hiagent、Coze、Dify三个平台的智能体,其它平台或高代码开发的智能体需按智能总控的SSE协议进行适配(约0.5-1pd工作量)

自主规划智能体
(思考-行动型)

智能体自主规划的一种架构,该架构的智能体会交错进行思考(推理)- 行动(想一步做一步),并根据行动反馈不断调整后续执行策略。适用于工具少、过程灵活、需要实时反馈、不需要复杂规划的场景

自主规划智能体
(规划-行动型)

智能体自主规划的一种架构,该架构的智能体会先生成完整的执行规划,再按规划步骤执行,全程有“清晰规划路径”指导。适用于多工具协同、目标明确、流程完整性要求高的复杂任务」

缓存

缓存是一种轨迹记忆,将Agent执行过程中的执行轨迹(思考过程、规划等)进行存储,后续直接复用,无需重新生成,提升问题解决的速度、降低算力资源消耗。在自主规划智能体和智能总控场景有不同的含义

  • 自主规划智能体:缓存为智能体输出的执行规划步骤,仅存储步骤不存储参数;
  • 智能总控:缓存为query-意图的识别映射,query为改写后的标准query,便于进行泛化识别,命中缓存可直接匹配意图进行执行;

操作流程

注意

为避免出现兼容性问题,推荐您使用最新版本的 Google Chrome 浏览器访问平台。

  1. 新建智能体,支持注册外部智能体或新建自主规划智能体:
  2. 创建意图规划引擎的智能体,编排智能体和配置意图,判断用户意图应该使用哪个智能体,具体操作请参见创建意图规划引擎
  3. 创建好的意图规划引擎,可以通过API等形式与外部系统进行对接使用,有具体需求可联系火山引擎技术支持。
  4. 其他操作:
    • 存储记忆数据,包括记忆提取策略和提取出的记忆详情,具体操作请参见会话记忆库
    • 在平台上注册MCP工具用于智能体,具体操作请参见MCP
    • 查看会话明细和意图命中的记录,具体操作请参见会话管理
    • 创建知识库,构建智能问答助手,具体操作请参见企业知识引擎概述

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最近更新时间:2026.05.25 15:51:56
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