MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议是一种开放标准，可让开发人员在其数据源和AI驱动的工具之间建立安全的双向连接。注册到平台上的MCP工具可在自主规划智能体创建时进行使用，在MCP功能中您可以将外部的工具通过MCP Sever的方式注册进来使用。本文为您介绍如何创建MCP Server。

1. 登录营销 Agent 控制台，在左侧导航栏选择营销互动。

2. 在营销互动助手左侧导航栏，选择 MCP，并在页面右上角单击创建 MCP Server。

3. 在弹窗内完成以下配置，然后点击确定。

   参数	参数说明
   协议	可选 SSE 或 Streamable。
   服务来源	可将OpenAPI注册或已有的MCP Server注册到智能体应用平台，作为营销Agent的智能体工具进行使用。若选择注册登记已有MCP Server，还需要填写Endpoint。
   展示名	MCP 的名称。
   描述	MCP的描述，描述一定要全面的介绍MCP的能力描述，“帮助模型理解MCP的能力，更好的选择MCP进行使用”。
   Endpoint	仅注册登记已有MCP Server有该配置，注册OpenAPI会自动生成一个。
   Headers	仅注册登记已有MCP Server有该配置，请求头参数配置。
   开启鉴权	开启：开启则通过API Key的方式进行鉴权，开启后需在header中添加参数“API key” 关闭：关闭则不开启鉴权，直接通过地址即可调用展示名：MCP工具的展示名称

4. 点击创建好的Server名称，进入编辑页面。
   

5. 在编辑页面，点击Tools管理页签，点击创建Tool，填写相关参数，然后点击确定。
   MCP的tools是模型驱动的操作，它允许AI模型在对话期间选择调用函数，具体功能包括调用可执行函数、API 调用、数据处理等。通过这些功能，AI能够实时触发操作，如调整会议、发送邮件等，还可自动识别服务器暴露的工具列表，支持复杂工作流。
   

   参数	参数说明	示例
   展示名	Tool的名称	获取降雨概率
   标识名	AI Agent调用MCP Server Tool的唯一标识。只能包含小写字母、数字、下划线、中划线和斜杠，且只能以小写字母开头，字符限制100。	get_precipitation
   描述	帮助AI Agent理解MCP Server Tool的功能，是用于决定使用当前tool的重要依据，字符限制500。	获取城市的降雨概率
   Input Schema	大模型思考后调用 MCP 工具的输入参数，使用JSON Schema描述	{ "type": "object", "properties": { "city": { "type": "string", "description": "城市" } }, "required": ["city"] }
   请求类型	仅支持HTTP	HTTP
   请求方式	支持GET、POST。默认选中GET，基于选择拼接请求	POST
   请求URL	工具调用的地址URL，字符限制100个	https://e1XXXX4gmXXXXXngers-onpremise.volces.com/api/investment_advisor/mock_tools/get_precipitation
   请求头	添加请求头的Key和Value，最多可以添加20个	content-type application/json
   Request Scheme	非必填，代码输入器。JSONata格式，用于在POST请求下替换Request Body	/
   Response Scheme	非必填，JSONata格式，用于描述Response的裁剪、重命名等	/

6. 点击RUN，会显示当前的响应结果，可查看结果是否如预期。
   

7. 创建调试好的MCP Server可被调用，用于自主规划智能体、思维链等功能。具体操作请参见新建自主规划智能体。

MCP官方文档