本文为您介绍智能分析 Agent 样板间的体验流程。本文档适合新用户初次体验此产品时使用，不包含智能体购买开通、搭建、管理等步骤。

Data Agent，作为新一代企业级AI数据专家，能够深度理解和运用企业数据资产，主动思考、洞察、分析与行动，持续释放数据价值，让每个组织都能构建自主进化的数据大脑。我们诚挚地邀请您加入 Data Agent 限量体验测试，亲身体验最新产品——智能分析Agent。

本文将成为您了解和使用 智能分析 Agent 样板间的指南，为您介绍了本场体验的样例场景、操作流程以及常见问题。您可参考以下流程完成体验。

智能分析 Agent 包含智能问数和深度研究两个核心能力，本次体验中您将感受到智能问数的精准查询与可视化呈现，以及深度研究生成专业报告的能力，感受 AI 驱动数据价值释放的高效便捷。

智能问数 #

智能问数，即智能分析 Agent 的数据查询 Agent 功能模块。可通过自然语言对话精准解析用户意图，实现多数据集协同查询与深度归因分析，辅以个性化推荐、多轮交互等功能，为用户提供高效、精准、统一的数据查询服务。

深度研究 #

深度研究，即智能分析 Agent 的深度研究 Agent 功能模块。可自动解析自然语言需求，构建完整分析框架，通过生成 SQL 与 Python 代码完成数据洞察，输出深度研究报告，助力企业高效决策。
消费活动样板间：

为了便于初次使用 Data Agent 的用户快速上手，我们提供了智能分析 Agent 样板间，您可以通过以下步骤体验智能分析Agent 的基本功能。

体验步骤 #

登录并复制样板间 #

智能分析Agent支持复制系统内嵌智能体，创建开箱即体验的Demo智能体，帮助您快速上手、全面体验产品完整能力，使用智能体配置、数据集创建、知识库配置、推荐问题设置、生成深度研究报告等全套功能。
操作步骤：

1. 使用账号密码登录智能分析Agent，您可以通过主账号或IAM 子用户方式。
   
2. 进入智能分析Agent后，单击页面左下角设置按钮，进入智能体列表。
   

   注意

   若您进入产品页面时出现跳转至下单页，说明您的账号并未进行 PoC 授权申请，请联系与您对接的火山团队人员跟进。
   

3. 单击复制 DEMO 智能体按钮 ，勾选您需要的智能体后单击确定按钮，您可选择一个或多个智能体进行复制。
   
   复制过程中，您可将鼠标悬停在复制DEMO智能体按钮上，查看复制进度。
   
   等待复制完成后，您可在智能体列表页面中查看复制成功的智能体。
4. 单击复制完成的智能体，即可进入智能体使用页面，开启体验。
   您可单击底部收藏图表，查看样板间使用提示。
   

体验智能问数 #

智能分析Agent的智能问数功能可通过自然语言对话精准解析用户意图，实现多数据集协同查询与深度归因分析，辅以个性化推荐、多轮交互等功能，为用户提供高效、精准、统一的数据查询服务。
操作步骤：

1. 进入智能体使用页面后，系统默认进入智能问数模式。
   

2. 在下方推荐问题区域，将鼠标悬停在某个推荐问题上，单击复制按钮，该问题将自动填入输入框，单击发送，即可开启问答。例如，复制并输入“2025年10月份销售额趋势如何，按日展示”。
   

   注意

   用户提出问题后，智能体即开启执行任务，过程中不支持用户干预。

   智能体会根据您输入的问题进行思考，并给出问数结果。例如，对于上述示例问题，智能体给出了可视化展示结果。由于提问时，我们没有指定具体图表呈现方式，智能体会自动选择最适合图表。
   

3. 如果您希望使用其他可视化图表类型，您可单击图表按钮，按需切换，当前支持切换为指标卡、折线图、组合图、双轴图等。
   

4. 您可单击分析参数，收起/查看抽取数据的具体信息，包括维度、指标和筛选条件，您可据此判断给出数据是否符合查询要求。
   

5. 您可单击分析过程，在右侧弹出的侧边栏中查看智能体的思考过程。
   

6. 您也可按需单击数据解读、异常检测、归因分析按钮，使用对应功能。

   功能	使用说明
   数据解读	单击数据解读，系统将在当前回复下方继续输出详细数据解读，您可单击回复中的查看详情，进一步查看右侧边栏中的详细数据解读情况。
   异常检测	直接单击异常检测，系统将在当前回复下方继续输出检测结果。异常检测会根据原始数据给出灰色的预测区间，并将实际值与预测区间值进行对比，标明偏低、偏高数据。
   归因分析	使用方法：您需要配置归因指标、归因维度、基准日期与观察日期等参数，配置好后，单击确定归因，即可使用该功能。 说明 注意 目前「归因分析」功能的开启，要求查询数据横轴为 yyyy-MM-dd 或者 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的日期格式字段。 结果展示：包含指标概览和维度分析，同时会列出同向贡献前3的维度值和反向贡献前3的维度值。帮助您分析数据变化原因。您可单击查看详情，在右侧边栏中查看详细维度拆解情况，或单击重新归因，给出新的归因分析内容。

7. 您也可以下载查询的数据，可将查询数据保存为 XLSX 格式。
   单击下载按钮，在下载弹窗中，按需修改文件名称，确认后，单击下载。
   

8. 您也可以单击智能体回复下的添加收藏，收藏此问题。
   
   收藏的问题将展示在智能体对话首页，您可单击收藏图表查看。收藏图表区域还会展现PC端总结卡片，具体配置可参考创建与配置流程速览。
   

9. 如果您想要开始和上文无关的、新的对话，可选择单击重置对话或新对话，即可重新输出提问内容进行数据问答。重置对话后，后续新的对话将不受之前对话记录的影响。
   

   注意

   • 如果您需要针对不同内容进行提问，建议单击左上角新对话按钮，开启新对话。
   • 如果您想要切换问答模式，例如由智能问数切换到深度研究，也需要单击左上角新对话按钮，开启新对话。

体验深度研究 #

智能分析 Agent 的深度研究功能可自动解析自然语言需求，构建完整分析框架，通过生成 SQL 与 Python 代码完成数据洞察，输出深度研究报告，助力企业高效决策。
操作步骤：

1. 单击左上角新对话按钮，开启一段新的对话，在新对话中体验深度研究功能。
   

2. 在新的对话框中，单击模式切换按钮，选择深度研究，体验深度数据分析、出具研究报告的效果。
   

3. 在下方推荐问题区域，将鼠标悬停在某个推荐问题上，单击复制按钮，该问题将自动填入输入框，单击发送，即可开启问答。例如，复制“生成2024年双十一巅峰盛典活动分析报告”，单击发送，即可开启问答。
   
   深度研究支持联网搜索功能。如果您需要结合实时网络信息对数据进行深度分析，可开启此处的联网搜索。例如，可输入“做一个'25女神节宠爱献礼'和 '24甜蜜告白季'活动的对比分析"，并根据联网信息分析导致两次活动效果不一致的可能原因有哪些”，智能体将会根据互联网上检索到的活动相关信息给出详细的对比分析报告。
   

   注意

   • 深度研究功能基于大模型的深度推理能力而实现，因此存在较为复杂的推理链路，包括运行数据、查找知识库、校验数据、报告图表生成和优化，预计耗时 5-15 min 不等，请您稍作等候。
   • 建议分别打开多个浏览窗口进行不同问题的提问，便于更早查阅到多份分析报告。

   
   智能体会根据输入进行思考，自动进行思考推理、获取所有数据集相关信息、给出分析计划树、自动调用 SQL/Python 进行数据查询，并根据内部反馈结果不断优化这一过程，最终给出深度研究报告。
   例如，此处对于用户的问题，智能体最终给出了双十一巅峰盛典活动分析报告的文档版和网页版。

   展示形式	说明
   数据报告文档版	文档版支持用户复制文字部分内容
   数据报告网页版	网页版暂不支持复制，但整体更为精美，便于查看

体验示例 #

首先，您可在此查看样板间的介绍，了解样板间数据情况，以便于更好地基于已有数据进行智能体问答体验。此外，对于每个样板间，我们都提供了一些「智能问数」和「深度研究」的提问样例，帮助您直接进行问答。

大消费活动分析 #

样板间介绍

说明：可进行营销活动效果分析、主题活动效果分析、月度/年度活动整体复盘
数据时间范围： 2023年1月-2025年12月
分析对象：

• 活动主题：双十一大促、春节年货节、新品推广、会员专享、常规促销等
• 活动名称：双十一巅峰盛典、25五一狂欢节、25女神节宠爱献礼、粉丝互动赢好礼等

分析维度：

• 用户维度：是否新客, 年龄段, 性别, 会员等级, 购买力分层
• 商品维度：商品名称, 商品类别
• 地域维度：店铺所在省份, 店铺所在城市, 店铺城市等级、店铺等级
• 优惠维度：优惠券类型

提问样例

结果示例

汽车线索销售分析 #

样板间介绍

说明：用于分析优化区域、经销商的线索分析、转化和质量
数据集时间：2025年T+1数据
分析维度：省份、 城市、经销商、销售顾问、意向车型、来源一级渠道 、来源二级渠道
分析指标：留资人数、到店人数、试驾人数、下定人数、交车人数、到店转化率、试驾转化率、下定转化率、交车转化率、新增有效率

提问样例

结果示例

证券行业经营分析 #

样板间介绍

说明：可对手续费收入、总交易金额、总交易笔数等交易类指标进行分析
时间范围： 2025年1月至12月
分析指标： 交易金额、手续费收入、交易笔数
分析维度： 客户基础特征（性别、年龄、所属分公司/城市、佣金水平等）、交易相关信息（股票名称、交易份额、交易金额、买卖标识等）

提问样例

结果示例

医药销售分析 #

样板间介绍

说明：用于医药行业下的面向销售组织，产品与终端销售情况分析。
温馨提示：本Demo中的所有数据，均根据企业实际应用场景虚拟，非真实情况
时间范围： 近1年T+1数据
分析指标： 销额、任务销额、销量、任务销量、考核总家数、在销家数、达标家数、开发家数、销额任务完成率、覆盖率、达标率
分析维度： 部门、大区、省公司、产品、品种名称、经理名称

提问样例

游戏买量分析 #

样板间介绍

说明：可以对不同游戏、媒体渠道进行买量ROI的查询与分析，对买量ROI进行指标分析以及素材标签洞察
时间范围： 2025年1月-2025年4月
分析对象：

• 游戏名称：某热门IP游戏, 某小游戏, 某3A大作, 某页游, 某独立游戏
• 投放媒体：tiktok, Meta, GoogleAds, AppleAds

分析指标：展示量、CPM、点击率、激活率、付费率、LTV、ARPU、留存率、等级通过率、总收入、总消耗、ROI
分析维度：

• 媒体相关: 广告子类型、创意计划、优化师
• 用户相关：年龄段、性别、国家与地区、游戏类型
• 创意素材标签: 技术指标、福利利益、 美术风格、场景主题、代言人、合作形式、玩法卖点、版本关联

提问样例

体验反馈 #

尊敬的用户，感谢您参与 Data Agent 体验测试，如您有任何问题，均可发起咨询。

1. 点击右下角的蓝色箭头，展开浮层。
   
2. 选择客服标识，您可选择「售前电话咨询」、「售前在线咨询」或「意见反馈」，给出您的反馈和建议。
   

产品整体相关 #

问题：智能分析 Agent 支持哪些配置？如何搭建智能体？

回答：智能分析 Agent 支持基本信息、数据集配置、内容配置、Prompt 配置和知识模型配置等自定义配置项，能适配多样化业务场景。如果您从未了解过智能体相关知识与配置流程，那么可能需要2-5天的周期，如果您已熟悉，那么可能需要1-2天的周期。整体搭建智能体的工作量也与您的数据准备条件相关。
智能体搭建及配置整体流程如下：

1. 前提条件：完成项目创建、用户授权及数据准备。
2. 创建智能体：进入配置页面点击「创建智能体」，配置应用名称、描述、管理员等基本信息并保存，在待发布页可查看。
3. 配置智能体：
   • 基本信息：编辑应用名称、描述、管理员、头像，管理 PC 端成员列表。
   • 数据集配置：为智能体添加有权限的数据集，配置语义模型、知识库和筛选条件。
   • 内容配置：配置取数推荐问题（选择统一或差异化配置方式）、分析推荐问题及 PC 端首页总结卡片。
   • Prompt 配置：添加提示或要求类型的 Prompt，使智能体回复内容满足用户要求。
   • 知识配置：支持上传企业私有文档，通过智能匹配与结构化提取，将内部知识精准注入分析流程。
4. 发布与管理：可发布、修改、下线或删除智能体。

更多内容可以查看创建与配置流程速览。

智能问数相关 #

问题：智能分析Agent的「智能问数」功能支持哪些可视化图表展现形式？

回答：目前支持以下7种图表形式：表格、趋势（折线）图、柱状图、指标卡、饼图、双轴图、组合图。

问题：智能分析Agent的「智能问数」功能支持反问澄清吗？

回答：支持。针对模糊问题，产品利用大模型的智能化能力，对问题进行补全并回答问题；同时产品也在显眼位置，提示用户进行问题澄清，并给出澄清建议。

问题：「追问」功能什么情况下会被开启？

回答： 收藏问题，模糊问题时，会主动显示追问按钮，点击即可多轮追问。

深度研究相关 #

问题：智能分析Agent的「深度研究」功能平均耗时多久？

回答：「深度研究」功能基于大模型的深度推理能力而实现，因此存在较为复杂的推理链路，如果数据较为复杂，从思考过程到分析报告的输出，可能会存在整体流程较长的为情况，平均时长15min，请您稍作等候。您可以打开多个页面同时进行问答，便于更早查阅到分析报告。

问题：智能分析Agent的「深度研究」功能是否支持深度研究报告的分析思路自定义配置？

回答：​支持通过私域知识上传的方式来自定义分析思路。当前的技术架构下，大模型会动态规划每一次的分析思路，所以会支持大框架上的思路自定义，具体执行分析动作的时候，模型还是会根据业务场景有些动态性的报告思路的定义，不是100%完全限定好分析报告的每一个细节。