Agent 运营分析

Agent 运营分析平台依托火山引擎在 Agent 领域的领先落地实践，面向企业各类智能 Agent 全生命周期的“后链路”，为企业建设的各类 Agent 应用提供运营分析、数据观测以及质量评测能力。企业可以将 Agent 分析所需的各类数据（如 Trace、埋点等）接入运营分析平台，并自定义各类 Agent 场景下的评测集、评估器和评估报告输出，同时按照业务需求定义 Agent 运营分析维度、分析看板，最终实现对 Agent运行和使用情况的深度洞察和理解，用数据驱动 Agent 迭代优化。

详情请参见Agent 运营分析概述。

个体洞察

AI 行为研究个体洞察的行为明细中，支持查看全部会话或指定会话的事件列表。选择全部会话并搜索事件或参数，可实现跨会话搜索能力。

详情请参见行为明细结果。

汇总报告

重跑 AI 行为研究的汇总报告时，可选补充提示词，系统将按照提示词要求重新运行汇总报告。

详情请参见追问与重新分析。

通用

新增问题发掘、行为总结、意图分析模块的提问模版，可根据需求选择相匹配的模版，并基于模板进行修改，快速构建提问内容。

详情请参见配置分析任务：分群探查。

通用

在使用 AI 行为研究，输入探查描述的时候，支持对探查的核心事件进行属性过滤，进一步缩小需要探查的事件范围、提高探查结果的可靠性。

通用

AI 行为研究新增支持一些通用功能，如：

• 群体汇总报告支持重跑任务。
• 追问后，支持查看追问历史，并在追问历史中展示追问的用户信息。

AI 虚拟调研

使用AI 虚拟调研时，在执行过程中，每个执行步骤会为您展示当前步骤消耗的模型token数和用时时长数据，便于您据此来评估模型资源消耗和任务时长。

业务空间

AI 行为研究新增支持业务空间功能，支持根据业务需求自定义创建公共或个人的业务空间，并上传埋点或业务知识至业务空间中。

详情请参见创建业务空间。

AI 行为研究

AI 行为研究新增支持反馈功能，在使用的过程中，您可根据使用体验进行反馈，帮助模型更好的优化升级。

AI 行为研究

升级AI行为研究功能，在基于用户user_id进行少量用户的个体探查的基础之上，新增支持基于用户分群的群体探查能力。

更多关于 AI 行为研究的功能介绍和使用指导请参见AI 行为研究。

AI 行为研究

首次发布AI 行为研究功能，支持：

• 用户画像分析：结合行为需求，针对用户属性/标签进行深度分析，从用户特征发掘有价值的线索。
• 行为流日志数据增强：对采集到的行为日志数据进行语义化处理，提升单次分析的上下文。
• 用户深度分析：对增强后的行为日志等数据进行深入剖析，挖掘行为规律与内在逻辑。
• 报告追问：根据深度分析结果生成研究报告，通过对话形式对报告中的结论、数据等进行进一步深化探究。

更多关于 AI 行为研究的功能介绍和使用指导请参见AI 行为研究。

通用

基于火山引擎增长分析 DataFinder产品的元数据管理、AI能力配置等能力，为 AI 用户研究分析提供分析输入。

• 元数据管理：支持采集并管理用户埋点数据（事件及事件属性数据）、用户属性数据。
• AI能力配置：支持通过pdf等文件上传知识，从大量的原始数据、文档或交互过程中，提取出有价值的知识，为大模型的分析提供支持。
• 项目管理：支持切换不同项目空间，使用不同项目下的埋点数据；暂仅支持通过DataFinder进行项目管理。

通用

首次发布AI 群体研究功能，支持：

• 人群管理：为您提供生成目标调研虚拟数字人群包，您可以在界面中选用对应的人群包。
• 问卷设置：支持自定义调研问卷；也提供问卷保存、复用等能力。
• 模拟调研：支持基于大模型实现虚拟数字人模拟填写问卷。
• 调研明细及报告生成：支持查看调研问卷的回答明细，提供各调研问题结论的参考描述，可进一步回溯查看；同时为您总结生成最终的调研报告。

更多关于 AI 虚拟调研的功能介绍和使用指导请参见AI 虚拟调研。