配置调度器自定义参数
最近更新时间：2024.03.07 17:36:45
首次发布时间：2023.11.16 15:58:36
容器服务支持更改集群拓展调度器组件 scheduler-plugin 的自定义参数。您可以根据实际需求自定义配置调度器的行为，使得 Pod 的调度更符合您的期望。本文介绍如何配置调度器自定义参数。
前提条件
已安装 scheduler-plugin 组件。详细操作，请参见 scheduler-plugin 组件。
使用限制
仅在满足 Kubernetes 版本要求的集群，支持配置调度器自定义参数：
- v1.26.6-vke.7 及以上版本
- v1.24.15-vke.18 及以上版本
- v1.20.15-vke.23 及以上版本
若您的集群 Kubernetes 版本不满足要求，请先升级集群控制面。详细操作 升级集群。
Binpack/Spread 策略资源权重配置
配置 节点调度策略 后，可按照实际需求，自定义 Binpack/Spread 调度策略的资源权重。
登录 容器服务控制台。
在左侧导航栏中选择 集群，单击需要配置的目标集群。
在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 组件管理。
在 调度 页签下找到 scheduler-plugin，单击 配置。
按需修改 节点调度策略 的 资源权重。
说明
不自定义设置 资源权重 时，默认按照 CPU 权重为 1、Memory 权重为 1 的策略进行 Binpack/Spread 调度。
配置项 说明 资源
目前支配置 如下四种资源：
- CPU
- Memory
- GPU（按 NVDIA 类型 GPU 资源的算力评估）
- mGPU（按 mGPU 类型 GPU 资源的算力评估）
说明
- 容器服务遵循原生 Kubernetes 的资源权重策略。详细信息，请参见 Enabling bin packing using MostAllocated strategy。
- 配置 GPU 和 mGPU 资源权重时，与 GPU 卡调度策略的组合说明，请参见下方 Binpack/Spread 调度策略组合说明。
权重 已选资源的权重，取值范围为 1~10，权重越大得分越高。即业务 Pod 调度到节点上时，优先考虑节点上目标资源的可使用情况。
Binpack/Spread 调度策略组合说明
若您的工作负载中存在 GPU 计算型节点和 GPU 显卡的情况下，两种调度策略的组合方式说明如下：
说明
节点级别的 Binpack/Spread 调度策略针对 mGPU 和普通 GPU 均生效。
| 节点调度策略 | GPU 卡调度策略 | 调度方式 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
Spread (默认) | Binpack (默认) |
| 节点故障隔离性较强，碎片资源相对较少。 |
Spread | Spread |
| 节点和 GPU 卡的故障隔离性强，但碎片资源相对较多，适用于高可用场景。 |
Binpack | Binpack |
| 故障隔离性相对较差，资源碎片最少，防止共享业务带来的资源碎片造成资源浪费，适用于 GPU 高利用率场景 |
Binpack | Spread |
| GPU 卡的故障隔离性较强，资源碎片相对较多。 |