弹性容器实例的 GPU 计算型规格，基于多种 NVIDIA Tesla 显卡，在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比使用体验。请参考下方介绍选择符合您实际业务需求的 VCI GPU 计算型实例规格。 |规格族 |描述 | |---|---| |[GPU 计算型 gni3](https://www.volcengine.com/docs/6460/1132983#.Z3B1Leiuoeeul-Weiy1nbmkz)（vci.gni3） |（邀测）**NVIDIA GPU** 显卡，适用于大规模部署的生成式 AI 推理等场景，支持 NVIDIA RTX™ 功能，提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 | |[GPU 计算型 gni2](https://www.volcengine.com/docs/6460/1132983#.Z3B1Leiuoeeul-Weiy1nbmky)（vci.gni2） |（限量）**A10** 显卡，适用于深度学习的推理场景和小规模训练场景，支持 NVIDIA RTX™ 功能，提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 | |[GPU 计算型 ini2](https://www.volcengine.com/docs/6460/1132983#.Z3B1Leiuoeeul-Weiy1pbmky)（vci.ini2） |（限量）**A30** 显卡，具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量，适用于大规模 AI 推理、深度学习小规模训练等场景，但不支持图片或视频渲染。 | |[GPU 计算型 g1v](https://www.volcengine.com/docs/6460/1132983#.Z3B1Leiuoeeul-Weiy1nMXY=)（vci.g1v） |（限量）**V100** 显卡，适用于图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的深度学习训练应用，以及计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等科学计算场景。 | :::tip 各地域（Region）和可用区（AZ）支持的规格不同，详情请参见 [地域和可用区](https://www.volcengine.com/docs/6460/76911)。 ::: ## GPU 计算型 gni3 :::tip 【[邀测·申请试用](https://www.volcengine.com/docs/6460/145623)】：该规格的弹性容器实例目前处于邀测阶段，如需使用，请提交申请。 ::: ### 特点 |类型 |性能 | |---|---| |计算 |* 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids）。|\ | |* GPU 显卡：NVIDIA GPU（单卡 24 GB 显存），单台实例最多支持挂载 4 张显卡。 | |存储 |* 支持极速型 SSD 云盘，最多可挂载 16 块云盘（包含一块系统盘）。|\ | |* 存储 I/O 性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | |网络 |网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | ### 适用场景 * 该规格提供的 AI 视频性能比基于 CPU 的视频性能解决方案高 120 倍，适用于如下场景： * 大规模部署的生成式 AI 推理场景。 * 加速视频、AI 和图形工作负载场景。 * 支持 NVIDIA RTX™ 功能，提供高性能的 3D 图形虚拟化能力，适用于如下场景如： * 图形图像处理。 * 视频编解码。 * 图形数据库。 ### 使用方式 GPU 计算型 gni3 规格实例的使用方法，请参见 [GPU 计算型实例](https://www.volcengine.com/docs/6460/1400015)。 ### 规格列表 |

|\ |实例规格

|vCPU

|内存（GiB）

|GPU 数量

|GPU 显存(GB)

|\ | | | | | | |---|---|---|---|---| |

|\ |vci.gni3.12c\-64gi

|12

|62

|GPU × 1

|24 × 1

|\ | | | | | | |

|\ |vci.gni3.24c\-128gi

|24

|124

|GPU × 2

|24 × 2

|\ | | | | | | |

|\ |vci.gni3.48c\-256gi

|48

|248

|GPU × 4

|24 × 4

|\ | | | | | | ## GPU 计算型 gni2 :::tip 该规格的弹性容器实例目前限量提供。若有需求请 [提交工单申请](https://console.volcengine.com/workorder/create?step=2&SubProductID=P00000210)。 ::: ### 特点 |类型 |性能 | |---|---| |计算 |* 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz。|\ | |* 处理器与内存配比为 1:4。|\ | |* 最大支持 112 vCPU，448 GiB 内存。|\ | |* GPU 显卡：NVIDIA A10（单卡 24 GB 显存），单台实例最多支持挂载 4 张显卡。 | |存储 |* 极速型 SSD 云盘。|\ | |* 存储 I/O 性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | |网络 |* 最大网络带宽：80 Gbit/s。|\ | |* 最大网络收发包：1000 万 PPS。|\ | |* 网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | ### 适用场景 * 适用于深度学习的推理场景和小规模训练场景，例如： * 大规模部署的 AI 推理。 * 深度学习小规模训练。 * 支持 NVIDIA RTX™ 功能，提供高性能的 3D 图形虚拟化能力，适用于如下场景： * 图形图像处理。 * 视频编解码。 * 图形数据库。 ### 使用方式 GPU 计算型 gni2 规格实例的使用方法，请参见 [GPU 计算型实例](https://www.volcengine.com/docs/6460/1400015)。 ### 规格列表 |

|\ |实例规格

|vCPU

|内存（GiB）

|GPU 数量

|GPU 显存(GB)

|\ | | | | | | |---|---|---|---|---| |

|\ |vci.gni2.26c\-112gi

|26

|112

|A10 × 1

|24 × 1

|\ | | | | | | |

|\ |vci.gni2.54c\-224gi

|54

|224

|A10 × 2

|24 × 2

|\ | | | | | | |

|\ |vci.gni2.108c\-448gi

|108

|448

|A10 × 4

|24 × 4

|\ | | | | | | ## GPU 计算型 ini2 :::tip 该规格的弹性容器实例目前限量提供。若有需求请 [提交工单申请](https://console.volcengine.com/workorder/create?step=2&SubProductID=P00000210)。 ::: ### 特点 |类型 |性能 | |---|---| |计算 |* 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake），主频 2.3 GHz，全核睿频 3.0 GHz。|\ | |* 处理器与内存配比为 1:9。|\ | |* 最大支持 108 vCPU，972 GiB 内存。|\ | |* GPU 显卡：NVIDIA A30（单卡 24 GB 显存），单台实例最多支持挂载 4 张显卡。 | |存储 |* 极速型 SSD 云盘。|\ | |* 存储 I/O 性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | |网络 |* 最大网络带宽：80 Gbit/s。|\ | |* 最大网络收发包：1000 万 PPS。|\ | |* 网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | ### 适用场景 * 大规模部署的 AI 推理。 * 深度学习小规模训练，图像识别、语音识别等。 * 不支持图片、视频渲染。 ### 使用方式 GPU 计算型 ini2 规格实例的使用方法，请参见 [GPU 计算型实例](https://www.volcengine.com/docs/6460/1400015)。 ### 规格列表 |

|\ |实例规格

|vCPU

|内存（GiB）

|GPU 数量

|GPU 显存(GB)

|\ | | | | | | |---|---|---|---|---| |

|\ |vci.ini2.26c\-243gi

|26

|243

|A30 × 1

|24 × 1

|\ | | | | | | |

|\ |vci.ini2.52c\-486gi

|52

|486

|A30 × 2

|24 × 2

|\ | | | | | | |

|\ |vci.ini2.108c\-972gi

|108

|972

|A30 × 4

|24 × 4

|\ | | | | | | ## GPU 计算型 g1v :::tip 该规格的弹性容器实例目前限量提供。若有需求请 [提交工单申请](https://console.volcengine.com/workorder/create?step=2&SubProductID=P00000210)。 ::: ### 特点 |类型 |性能 | |---|---| |计算 |* 采用第二代英特尔® 至强® 可扩展 Xeon Platinum 8260 处理器（Cascade Lake）：主频 2.4 GHz，全核睿频 3.1 GHz。|\ | |* 处理器与内存配比为 1:4。|\ | |* GPU 显卡：NVIDIA Tesla V100（单卡 32 GB 显存），单台实例最多支持挂载 8 张显卡。 | |存储 |* 支持极速型 SSD 云盘，最多可挂载 16 块云盘（包含一块系统盘）。|\ | |* 存储 I/O 性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | |网络 |网络性能与计算规格相关，规格越高，性能越强。 | ### 适用场景 * 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。 * 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。 ### 使用方式 GPU 计算型 g1v 规格实例的使用方法，请参见 [GPU 计算型实例](https://www.volcengine.com/docs/6460/1400015)。 ### 规格列表 |

|\ |实例规格

|vCPU

|内存（GiB）

|GPU 数量

|GPU 显存（GB）

|\ | | | | | | |---|---|---|---|---| |

|\ |vci.g1v.2xlarge

|32

|Tesla V100 × 1

|32 × 1

|\ | | | | | | |

|\ |vci.g1v.4xlarge

|16

|64

|Tesla V100 × 2

|32 × 2

|\ | | | | | | |

|\ |vci.g1v.8xlarge

|32

|128

|Tesla V100 × 4

|32 × 4

|\ | | | | | | |

|\ |vci.g1v.20xlarge

|80

|320

|Tesla V100 × 8

|32 × 8

|\ | | | | | |

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