自定义指标标签

容器服务支持自定义集群内的指标标签，提升监控系统的灵活性和信息丰富度。本文介绍如何配置自定义指标标签。

背景信息

指标和标签

在 Prometheus 的监控体系中，指标（metrics）可以附加多个标签（labels），这些标签用于对数据进行更细致的分组和区分。每个标签由一个键（key）和一个值（value）组成，使得指标的维度更加丰富，便于用户对特定场景进行监控和分析。

例如，当用户正在监控多个服务器的 CPU 使用率时，可以使用标签来标示每台服务器的 ID 或者位置，例如cpu_usage{server_id="ecs1", location="datacenter1"}。此时，用户不仅可以得到整体的 CPU 使用率，还能通过标签过滤得到指定服务器或者数据中心的 CPU 使用率。

使用标签可以非常灵活地查询、过滤或聚合数据，进行比较分析、计算总和或平均值等统计指标。这对于理解和优化系统性能非常有帮助。

自定义标签

除了指标中默认自带的标签（Label）外，很多情况下，用户需要自定义标签，以提升监控系统的灵活性和信息丰富度。例如：

1. 多环境区分：在开发、测试和生产环境中部署相同的应用时，可以使用标签（例如 env="production"或env="development"）来区分不同环境的指标数据。允许用户将多个环境的指标汇聚在单个 Prometheus 监控环境中，轻松地在单个 Prometheus 环境中查看多个环境的数据，并能够快速定位问题所在环境。
2. 服务实例区分：当同一服务有多个实例运行时，可以使用标签（例如 instance="server1" 或 instance="server2"）来标识每个服务的实例。这有助于监控每个实例的性能，识别不均衡的负载分配，或者检测具体实例的故障。
3. 版本追踪：在进行软件部署或更新时，可以通过标签（例如version="1.0"或version="1.1"）来跟踪不同版本的应用性能。帮助开发团队理解新版本对性能的影响，或者比较不同版本间的性能差异。
4. 地理位置标记：对于分布式服务，可以使用地理位置相关的标签（例如region="cn-beijing-1"或region="cn-beijing-2"）监控不同区域的性能，并对地区间的响应时间、可用性等关键指标进行分析。
5. 业务相关信息：可以使用业务层面的标签（例如customer="customerA"或project="projectX"）来细分监控数据。查看特定客户或项目的资源使用情况，帮助业务团队进行成本分析和资源优化。

前提条件

• 已创建集群，并接入托管 Prometheus，详情请参见 接入托管 Prometheus。
• 已安装 prometheus-agent 组件，并升级至 v2.6.0-vke.1.24 或 v2.6.0-vke.1.20 及以上版本。详情请参见 组件发布记录。

操作步骤

1. 登录 容器服务控制台。
2. 单击左侧导航栏中的 集群。
3. 在集群列表页面，单击需要配置的目标集群。
4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择 配置管理 > 配置项，单击 使用 Yaml 创建，添加配置项。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: additional-monitoring-config # 配置项名称，固定值，请勿修改
  namespace: kube-system # 配置项所在命名空间，固定值，请勿修改
data:
  external-labels: |-
    k1: v1
    k2: v2
    
  # k1: v1 为用户自定义的指标标签
  # label 长度不超过 256B (Byte)
  # label 需要符合正则规则 [a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*
  # label value 长度不超过 2048B (Byte)
  # label value 必须是合法 utf8 字符

结果验证

登录 VMP 服务控制台，使用 Explore 功能来快速查询集群指标数据。可以看到指标中自定义的标签。

参考信息

prometheus-agent 全局配置参数

prometheus 原生参数中，仅支持配置部分参数，如下表所示。未提及的参数表示不支持配置。